Quasi il 100% dei dipendenti di Coinbase utilizza strumenti di IA quotidianamente .
Ogni ingegnere di Coinbase gestisce ora da 5 a 10 agenti IA simultaneamente .
Witoff ha dichiarato che l'obiettivo dell'azienda è scalare il lavoro collettivo dei suoi agenti IA fino all'equivalente di 100.000 sviluppatori a tempo pieno entro il 2030 .
Il 5 maggio 2026, Coinbase ha annunciato il taglio di circa 700 posti di lavoro, pari al 14% della sua forza lavoro globale, come parte di una ristrutturazione per diventare un'azienda "snella, veloce e nativa IA" . I tagli hanno eliminato i "puri manager" e introdotto i "team di una persona", in cui un singolo ingegnere supportato da agenti IA si occupa di ingegneria, design e gestione del prodotto .
Coinbase ha dichiarato di prevedere costi di ristrutturazione compresi tra 50 e 60 milioni di dollari, quasi interamente in buonuscita e costi legati ai dipendenti . I licenziamenti avrebbero dovuto essere sostanzialmente completati entro la fine del secondo trimestre del 2026 .
Il dato del 95% alimenta un acceso dibattito sul fatto che il codice assistito dall'IA su questa scala sia un vero salto di produttività o un rischio per la qualità e la sicurezza. I critici hanno definito questa rapida impennata una "bandiera rossa", sostenendo che grandi volumi di codice generato dall'IA possono introdurre bug sottili, vulnerabilità di sicurezza e logica "allucinata" che i revisori umani faticano a cogliere su larga scala . I sostenitori, Coinbase inclusa, la inquadrano come un necessario cambiamento competitivo: l'azienda si sta posizionando come la rete di pagamento per la nascente "economia agentica", in cui agenti IA autonomi eseguono operazioni, pagamenti e contratti senza intervento umano . La domanda più ampia è se altre grandi aziende finanziarie e tecnologiche seguiranno l'esempio di Coinbase o se i controlli normativi e le preoccupazioni sulla qualità del codice rallenteranno la tendenza.