La contraddizione di Meta sul NameTag: il sistema di riconoscimento facciale negato a giugno e difeso a luglio 2026

Ecco la ricostruzione completa e verificata.

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La smentita: "Questa funzione non esiste"

Il 4 giugno 2026, WIRED ha pubblicato un'inchiesta dettagliata che mostrava come Meta avesse silenziosamente distribuito del codice dormiente per il riconoscimento facciale — chiamato internamente "NameTag" — all'interno dell'app Meta AI, già installata su oltre 50 milioni di smartphone come app companion per i suoi smart glasses Ray-Ban e Oakley . Il codice era progettato per convertire i volti catturati dalla fotocamera degli occhiali in impronte biometriche uniche ("faceprints") e confrontarli con un database locale sul dispositivo .

Il VP della comunicazione di Meta, Andy Stone, ha risposto sostenendo che la funzione non era una realtà attuale. Secondo la sua difesa, il codice era "non attivato" e Meta non aveva piani attuali per attivarlo . Un post su LinkedIn dell'analista del settore Matt Navarra ha sintetizzato la posizione di Meta in modo più diretto: "Meta dice che il suo sistema di riconoscimento facciale 'non esiste'" . Il nucleo della difesa di Meta era un argomento semantico: un codice dormiente e non attivato, sepolto nel software, non costituiva una vera "funzione" .

La contraddizione: Bosworth descrive pubblicamente NameTag in dettaglio

Poco più di cinque settimane dopo, tra il 8 e il 10 luglio 2026, il CTO di Meta Andrew "Boz" Bosworth ha rilasciato interviste in cui descriveva e difendeva esplicitamente lo stesso sistema NameTag .

• L'8 luglio, Bosworth ha descritto NameTag come una "funzione locale e crittografata usata per identificare persone che già conosci" — senza attingere dati da un database centrale .
• Ha confermato che i dati biometrici sarebbero stati conservati sul dispositivo e che il sistema avrebbe riconosciuto volti già incontrati in precedenza .
• Le note riportano che Bosworth "ha difeso una funzione non ancora rilasciata per smart glasses chiamata NameTag", approfittando del lancio di nuovi prodotti per spiegare come avrebbe funzionato .

In altre parole, il CTO di Meta ha fornito una descrizione dettagliata e ufficiale proprio del sistema che il capo della comunicazione dell'azienda, solo poche settimane prima, aveva negato esistesse in senso significativo.

La sequenza degli eventi

Data	Evento
Febbraio 2026	Il NYT riporta che Meta sta valutando l'aggiunta del riconoscimento facciale agli smart glasses
4 giugno	WIRED rivela il codice NameTag già distribuito a oltre 50 milioni di dispositivi
5 giugno	Meta rimuove silenziosamente quasi tutto il codice NameTag dall'app
5 giugno e giorni successivi	Andy Stone sostiene che la funzione "non esiste" perché mai attivata
8-10 luglio	Il CTO Andrew Bosworth descrive e difende pubblicamente il design e lo scopo di NameTag

Come spiegare la contraddizione

La contraddizione non è un incidente: riflette una deliberata strategia di comunicazione su due binari:

1. Gestione del rischio legale/regolatorio. Meta era sotto osservazione. Nel 2021 aveva chiuso il suo sistema di riconoscimento facciale su Facebook e cancellato oltre un miliardo di impronte facciali dopo anni di cause legali . Nel 2024 aveva pagato 1,4 miliardi di dollari al solo Texas per risolvere rivendicazioni sulla privacy biometrica, oltre a un accordo da 650 milioni di dollari in Illinois . Dire "questo non esiste" protegge Meta da immediate responsabilità legali e azioni regolatorie.

2. Lo sviluppo del prodotto continua internamente. Il codice distribuito a 50 milioni di telefoni era reale, sofisticato e progettato con due varianti di implementazione . La successiva descrizione di Bosworth conferma che l'azienda intendeva a tutti gli effetti costruire e distribuire questa funzione. La smentita riguardava lo stato di attivazione della funzione, non la sua esistenza — un inquadramento che permetteva a Meta di distribuire il codice e allo stesso tempo negare ogni responsabilità.

3. Giochi di parole semantici. Come osservato da diversi analisti, il team di comunicazione di Meta si è appoggiato a una definizione restrittiva: una funzione "non esiste" se non è ancora visibile all'utente . Questo permette all'azienda di negare e allo stesso tempo portare avanti la stessa funzione nello stesso trimestre.

Cosa rivela questo schema di Meta

NameTag si inserisce in uno schema aziendale coerente:

• Transazioni ripetute sulla privacy biometrica. Meta ha pagato complessivamente quasi 7 miliardi di dollari in accordi per violazioni del riconoscimento facciale in Illinois (650 milioni), Texas (1,4 miliardi) e altri casi . L'EFF ha notato esplicitamente questa storia: "Meta dovrebbe già conoscere i rischi per la privacy della tecnologia di riconoscimento facciale, dopo aver abbandonato una tecnologia correlata e pagato quasi 7 miliardi di dollari in transazioni" .

• Prima distribuisci, poi rivela (o non riveli affatto). Il codice NameTag è stato inviato a 50 milioni di telefoni nel corso di mesi di aggiornamenti prima che qualcuno al di fuori di Meta sapesse della sua esistenza . I ricercatori dell'Electronic Frontier Foundation lo hanno scoperto solo esaminando il codice .

• Smentita pubblica seguita da ritirata silenziosa e poi reintroduzione. Il 5 giugno Meta ha rimosso il codice dopo l'esposizione . Ma i commenti di Bosworth a luglio — che descrivevano la funzione in dettaglio e ne difendevano il design per la privacy — segnalano che l'azienda non ha abbandonato il piano. Sta aspettando che la controversia si calmi.

• Minimizzare la disponibilità mentre si distribuisce l'infrastruttura. Lo schema rispecchia i precedenti lanci di Meta AI: l'azienda distribuisce il codice di supporto in modo massiccio, nega che la funzione sia imminente quando viene scoperta, e poi attiva l'interruttore in un secondo momento. Il codice di NameTag era stato progettato, testato e distribuito. Mancava solo il flag di attivazione.

La stessa WIRED ha riassunto efficacemente l'episodio il 16 luglio: "Una funzione software esiste se il suo codice è stato distribuito sui dispositivi di milioni di persone ma non può ancora essere usata? Non se lavori per Meta" .