Gli analisti di Citi si sono detti sorpresi dalla presentazione anticipata della piattaforma Vera Rubin al CES 2026. Hanno dichiarato di vedere un upside fino a 500 miliardi di dollari nella domanda di AI generata dalla roadmap Blackwell/Rubin .
Nvidia ha progettato Vera da zero per le “fabbriche di AI”. Ecco le specifiche chiave tratte dal blog sviluppatori di Nvidia e da analisi hardware dettagliate :
| Specifica | Dettaglio |
|---|---|
| Core | 88 core Nvidia Olympus custom |
| Thread | 176 (tramite Nvidia Spatial Multithreading, partizionamento fisico delle risorse) |
| ISA | Arm v9.2 |
| Ampiezza decodifica istruzioni | 10-wide |
| Predittore di salto | Neurale; 2 salti presi per ciclo |
| Cache L2 (per core) | 2 MB |
| Cache L3 (totale) | 164 MB |
| Memoria | LPDDR5X (moduli SOCAMM2), fino a 1,2 TB/s di banda |
| Consumo memoria | <30 W (contro >100 W della tradizionale DDR5) |
| Interconnessione | PCIe Gen 6, CXL 3.1 |
| TDP | 450 W (sistema single-socket pre-produzione) |
| Nodo produttivo | TSMC 3nm (N3) |
| Design del die | Monolitico singolo con tutti gli 88 core, nessuna particolarità NUMA |
| Supporto FP8 | Precisione FP8 nativa per carichi di lavoro AI |
Nvidia dichiara inoltre che Vera offre fino al 50% di prestazioni in più negli ambienti sandbox rispetto alle piattaforme concorrenti e un 80% di performance in più negli ambienti sandbox rispetto all'infrastruttura CPU tradizionale . L'amministratore delegato Jensen Huang ha puntato i riflettori sul nuovo chip Vera, indicando un mercato potenziale di 200 miliardi di dollari .
I primi benchmark indipendenti di una certa rilevanza sono arrivati da Phoronix il 26 maggio 2026, che ha testato un sistema single-socket Vera presso il quartier generale di Nvidia a Santa Clara . Si trattava di test organizzati e curati da Nvidia, quindi i risultati potrebbero non essere del tutto generalizzabili a tutti i carichi di lavoro di terze parti .
Risultati principali dalla media geometrica di Phoronix:
Validazione indipendente da Redpanda: Nei loro benchmark che confrontavano Vera con altri cinque sistemi, Redpanda ha scoperto che Vera offriva le latenze di streaming più basse in assoluto, la migliore scalabilità dell'interconnessione e i tempi di build più rapidi, con un throughput fino al 73% superiore rispetto all'AMD EPYC “Turin” .
Avvertenza: Come notato da Tom's Hardware, si è trattato di test organizzati da Nvidia nel suo laboratorio di Santa Clara, quindi i risultati potrebbero non essere rappresentativi per tutti i carichi di lavoro .
Rosa è il successore confermato di Vera, il cui nome è un omaggio alla fisica medica premio Nobel Rosalyn Sussman Yalow. Appartiene alla generazione Feynman ed è attesa per il 2028 .
Confermato da Nvidia:
Vociferato/riportato (non confermato ufficialmente da Nvidia):
In sintesi: Rosa è un aggiornamento delle prestazioni per core a parità di area del die rispetto al core Olympus di Vera, basato sull'architettura Arm v9.2 Rigel, in lancio nel 2028 come parte della piattaforma Feynman. I dettagli sul nodo produttivo (2nm vs A16) sono ancora speculativi.
Gli analisti di Citi si sono detti sorpresi dalla presentazione anticipata della piattaforma Vera Rubin al CES 2026. Hanno dichiarato di vedere un upside fino a 500 miliardi di dollari nella domanda di AI generata dalla roadmap Blackwell/Rubin .
Nvidia ha progettato Vera da zero per le “fabbriche di AI”. Ecco le specifiche chiave tratte dal blog sviluppatori di Nvidia e da analisi hardware dettagliate :
| Specifica | Dettaglio |
|---|---|
| Core | 88 core Nvidia Olympus custom |
| Thread | 176 (tramite Nvidia Spatial Multithreading, partizionamento fisico delle risorse) |
| ISA | Arm v9.2 |
| Ampiezza decodifica istruzioni | 10-wide |
| Predittore di salto | Neurale; 2 salti presi per ciclo |
| Cache L2 (per core) | 2 MB |
| Cache L3 (totale) | 164 MB |
| Memoria | LPDDR5X (moduli SOCAMM2), fino a 1,2 TB/s di banda |
| Consumo memoria | <30 W (contro >100 W della tradizionale DDR5) |
| Interconnessione | PCIe Gen 6, CXL 3.1 |
| TDP | 450 W (sistema single-socket pre-produzione) |
| Nodo produttivo | TSMC 3nm (N3) |
| Design del die | Monolitico singolo con tutti gli 88 core, nessuna particolarità NUMA |
| Supporto FP8 | Precisione FP8 nativa per carichi di lavoro AI |
Nvidia dichiara inoltre che Vera offre fino al 50% di prestazioni in più negli ambienti sandbox rispetto alle piattaforme concorrenti e un 80% di performance in più negli ambienti sandbox rispetto all'infrastruttura CPU tradizionale . L'amministratore delegato Jensen Huang ha puntato i riflettori sul nuovo chip Vera, indicando un mercato potenziale di 200 miliardi di dollari .
I primi benchmark indipendenti di una certa rilevanza sono arrivati da Phoronix il 26 maggio 2026, che ha testato un sistema single-socket Vera presso il quartier generale di Nvidia a Santa Clara . Si trattava di test organizzati e curati da Nvidia, quindi i risultati potrebbero non essere del tutto generalizzabili a tutti i carichi di lavoro di terze parti .
Risultati principali dalla media geometrica di Phoronix:
Validazione indipendente da Redpanda: Nei loro benchmark che confrontavano Vera con altri cinque sistemi, Redpanda ha scoperto che Vera offriva le latenze di streaming più basse in assoluto, la migliore scalabilità dell'interconnessione e i tempi di build più rapidi, con un throughput fino al 73% superiore rispetto all'AMD EPYC “Turin” .
Avvertenza: Come notato da Tom's Hardware, si è trattato di test organizzati da Nvidia nel suo laboratorio di Santa Clara, quindi i risultati potrebbero non essere rappresentativi per tutti i carichi di lavoro .
Rosa è il successore confermato di Vera, il cui nome è un omaggio alla fisica medica premio Nobel Rosalyn Sussman Yalow. Appartiene alla generazione Feynman ed è attesa per il 2028 .
Confermato da Nvidia:
Vociferato/riportato (non confermato ufficialmente da Nvidia):
In sintesi: Rosa è un aggiornamento delle prestazioni per core a parità di area del die rispetto al core Olympus di Vera, basato sull'architettura Arm v9.2 Rigel, in lancio nel 2028 come parte della piattaforma Feynman. I dettagli sul nodo produttivo (2nm vs A16) sono ancora speculativi.