DeepSeek progetta il suo chip AI per l'inferenza: la strategia per uscire dalla dipendenza da Nvidia e Huawei

Una strategia hardware a tre livelli

L'approccio di DeepSeek all'indipendenza dai chip non è una mossa singola, ma una strategia strutturata su tre diversi orizzonti temporali.

Lungo termine: un chip di inferenza proprietario. L'elemento più ambizioso è lo sviluppo di un chip personalizzato, progettato da zero per i compiti di inferenza . L'azienda sta collaborando con partner esterni di progettazione di chip e ha ampliato il suo team interno dedicato, anche se il progetto rimane in una fase di pianificazione e sviluppo iniziale . Un chip interno di successo darebbe a DeepSeek un'autonomia strategica, isolandola da interruzioni della catena di approvvigionamento e dai capricci di un singolo fornitore hardware .

Medio termine: il passaggio a Huawei Ascend. Nel medio termine, DeepSeek ha già spostato carichi di lavoro di inferenza significativi sulla serie di chip Huawei Ascend 950. Il modello V4, un modello mixture-of-experts da un trilione di parametri, è stato specificamente ottimizzato per funzionare interamente sull'hardware Huawei Ascend 950PR . DeepSeek ha concesso l'accesso anticipato al suo modello V4 a fornitori nazionali come Huawei, mentre ha notevolmente negato l'accesso ai produttori di chip statunitensi, tra cui Nvidia e AMD. Una rottura significativa con le norme del settore . Questa mossa ha dimostrato che DeepSeek può implementare l'AI di produzione su larga scala senza fare affidamento sull'hardware statunitense .

Breve termine: efficienza algoritmica. I modelli di DeepSeek hanno sempre enfatizzato l'efficienza algoritmica e architetturale, riducendo la potenza di calcolo grezza necessaria sia per l'addestramento che per l'inferenza . Tecniche come il mixture-of-experts (MoE), l'attivazione selettiva e il transfer learning consentono a DeepSeek di offrire prestazioni di livello avanzato su chip meno potenti, rendendo più fattibile la transizione all'hardware nazionale . Questa attenzione all'efficienza dell'inferenza è una delle ragioni principali per cui il divario tra i processori AI cinesi e i più robusti chip statunitensi si è ridotto .

Perché l'indipendenza è cruciale: la stretta dei controlli all'esportazione

La forza trainante dietro la spinta hardware di DeepSeek è l'effetto cumulativo dei controlli all'esportazione degli Stati Uniti, che hanno progressivamente tagliato fuori la Cina dai chip AI più avanzati al mondo. Washington ha vietato l'esportazione di chip potenti come l'Nvidia A100 dall'ottobre 2022, e le restrizioni si sono successivamente inasprite fino a includere la serie Blackwell e requisiti di licenza specifici per l'H20 . Un alto funzionario dell'amministrazione Trump ha persino accusato DeepSeek di aver addestrato il suo modello più recente sui chip Nvidia Blackwell più avanzati, in violazione delle normative statunitensi sulle esportazioni .

DeepSeek ha dimostrato di poter raggiungere prestazioni AI all'avanguardia nonostante questi vincoli, grazie a pura ingegnosità ingegneristica . Tuttavia, la dipendenza da un unico fornitore dominante — anche nazionale come Huawei — rimane un rischio strategico. I tentativi precedenti di DeepSeek di addestrare modelli sull'hardware Huawei Ascend sono stati, a quanto riferito, segnati da fallimenti e ritardi persistenti, costringendo l'azienda a tornare ai chip Nvidia per l'addestramento, utilizzando Huawei solo per l'inferenza . Questa storia travagliata sottolinea perché DeepSeek voglia alla fine controllare il proprio destino.

La 'cassa da guerra' da 7,4 miliardi di dollari

Le ambizioni di DeepSeek nel campo dei chip sono sostenute dal suo primo round di finanziamento esterno, chiuso a giugno 2026. L'azienda ha raccolto oltre 50 miliardi di yuan, circa 7,4 miliardi di dollari, a una valutazione superiore ai 50 miliardi di dollari, diventando la startup AI più preziosa della Cina . Il round è stato guidato dal fondatore Liang Wenfeng, che ha contribuito personalmente con 20 miliardi di yuan (~2,9 miliardi di dollari), mentre gli investitori principali includevano il gigante tecnologico Tencent (10 miliardi di yuan) e il produttore di batterie CATL (5 miliardi di yuan) . Altri partecipanti includevano JD.com, NetEase e IDG Capital .

La struttura dell'accordo è stata insolita: gli investitori hanno conferito i loro fondi in una società in accomandita semplice gestita da Liang, senza ottenere diritti di voto diretti in DeepSeek e con un blocco di cinque anni . Questa struttura consente a Liang di mantenere il controllo strategico anche mentre raccoglie enormi capitali esterni.

Il tempismo è cruciale. Progettare, realizzare e produrre un chip AI personalizzato è un'impresa pluriennale che costa tipicamente centinaia di milioni o ben oltre un miliardo di dollari. La 'cassa da guerra' di 7,4 miliardi di dollari fornisce la potenza di fuoco finanziaria per sostenere questo sforzo, continuando a sviluppare modelli AI di nuova generazione e costruire l'infrastruttura necessaria per i data center .

In conclusione

La strategia dei chip di DeepSeek è un esempio da manuale di innovazione difensiva sotto pressione. Di fronte a un ambiente hardware che diventa sempre più restrittivo trimestre dopo trimestre, l'azienda si sta diversificando su tre fronti: spremere più prestazioni dall'hardware esistente attraverso miglioramenti algoritmici, spostare i carichi di lavoro attuali su un partner nazionale (Huawei) e costruire per l'indipendenza a lungo termine con un chip personalizzato. Il round di finanziamento da 7,4 miliardi di dollari fornisce a DeepSeek la pista finanziaria per portare a termine questo progetto, trasformando la sua strategia hardware da un semplice piano di contingenza in un potenziale vantaggio competitivo decisivo.