Tuttavia, l'entusiasmo va preso con le pinze, perché la notifica di Wang arriva con diverse riserve che cambiano il modo in cui investitori, ingegneri e il mondo dell'AI dovrebbero interpretarla.

Cosa ha detto Wang

Durante un town hall interno, Wang ha dichiarato che Watermelon — il successore del modello 'Avocado' (rilasciato pubblicamente come 'Muse Spark') — è riuscito a raggiungere il GPT-5.5 nei benchmark. Lo stesso Wang ha anche confermato che il modello è 'attualmente in fase di addestramento' e che utilizza 'un ordine di grandezza in più di potenza di calcolo' rispetto al suo predecessore .

Il problema? Wang non ha rivelato quali benchmark siano stati utilizzati, rendendo l'affermazione di fatto non verificabile . Senza sapere se Watermelon ha eguagliato il GPT-5.5 in test di codifica (dove Muse Spark aveva ottenuto un deludente 59.0 su Terminal-Bench contro il 75.1 del GPT-5.4), in test di ragionamento a livello di dottorato come GPQA Diamond, o nella comprensione generale del linguaggio, il confronto è incompleto e fuorviante .

Perché il GPT-5.5 è già un bersaglio superato

OpenAI ha rilasciato GPT-5.5 il 23 aprile 2026, scalando rapidamente la vetta dell'Artificial Analysis Intelligence Index . Ma quando Wang ha fatto la sua affermazione, OpenAI aveva già lanciato il GPT-5.6 il 26 giugno 2026. Quest'ultimo è una famiglia di tre modelli (Sol, Terra, Luna), con il modello di punta Sol che ha stabilito un nuovo stato dell'arte su Terminal-Bench 2.1 con un punteggio dell'88,8% (e del 91,9% nella sua configurazione Ultra) .

Questo significa che Watermelon sta inseguendo un modello che non è più all'avanguardia. Il ritmo di iterazione di OpenAI è serrato: GPT-5.4 il 5 marzo, GPT-5.5 il 23 aprile, GPT-5.6 il 26 giugno. Un ciclo di circa sei settimane . Quando Watermelon sarà pronto per essere distribuito, è probabile che OpenAI sia già arrivata al GPT-5.7 o anche oltre.

I problemi di Meta con Avocado: un precedente preoccupante

L'annuncio ottimistico su Watermelon arriva dopo le note difficoltà incontrate con il suo predecessore. Avocado — il primo grande modello del ristrutturato 'Superintelligence Lab' di Meta — è stato ritardato da marzo 2026 ad almeno maggio 2026 dopo che i test interni avevano mostrato una chiara inferiorità rispetto a Google Gemini 3.0, OpenAI GPT-5.4 e ai modelli di Anthropic in compiti di ragionamento, codifica e scrittura . Un rapporto ha persino indicato che Meta aveva preso in considerazione l'ipotesi di licenziare temporaneamente il modello Gemini di Google come soluzione di ripiego .

Alla fine, Muse Spark (il nome pubblico di Avocado) è stato lanciato, ma si è piazzato solo al quarto posto a livello globale, dietro a Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 e Claude Opus 4.6 nell'Artificial Analysis Intelligence Index, con un punteggio di 52 su 100 . Ha mostrato ottime prestazioni in ambito medico e scientifico (42.8% su HealthBench Hard, il migliore della categoria), ma ha deluso nella codifica (59.0 su Terminal-Bench) e nel ragionamento astratto (42.5 su ARC AGI 2) .

Il nodo della spesa enorme

Mark Zuckerberg ha scommesso massicciamente sull'infrastruttura AI. Il Superintelligence Lab di Meta ha speso circa 14,3 miliardi di dollari per il suo primo grande modello (Muse Spark) . L'affermazione di Wang secondo cui Watermelon usa 'un ordine di grandezza in più di potenza di calcolo' rispetto ad Avocado suggerisce che Meta è disposta a investire risorse enormi per colmare il divario .

Tuttavia, lo stesso giorno in cui sono emerse le notizie sull'ottimismo di Wang, Mark Zuckerberg avrebbe espresso preoccupazione per un rallentamento dei progressi dell'AI, creando un messaggio interno contrastante sulla traiettoria di Meta . La tensione tra l'ottimismo di Wang e la cautela di Zuckerberg evidenzia l'incertezza sulla capacità del solo aumento di potenza di calcolo di colmare il divario con il ritmo di innovazione più rapido di OpenAI.

GPT-5.6 aggiunge un altro livello di complessità

Il GPT-5.6 Sol di OpenAI è attualmente disponibile solo in 'anteprima limitata' per partner selezionati, sotto la supervisione delle direttive del governo degli Stati Uniti . Questo significa che le sue piene capacità potrebbero non essere rapidamente commercializzate, ma stabilisce comunque un'asticella di performance molto più alta del GPT-5.5 . Il punteggio di Sol su Terminal-Bench 2.1 dell'88,8% (91,9% Ultra) contro l'83,4% del GPT-5.5 rappresenta un salto di capacità significativo .

In conclusione: un bersaglio già nel passato

L'affermazione di Wang secondo cui Watermelon raggiunge il GPT-5.5 è probabilmente vera su alcuni benchmark, ma rappresenta un obiettivo già superato. Quando Watermelon sarà pronto, OpenAI potrebbe essere già al GPT-5.7 o oltre. Considerando i precedenti ritardi di Meta (Avocado) e gli enormi investimenti di capitale richiesti, rimane una genuina incertezza sulla possibilità che il solo aumento di potenza di calcolo possa colmare il divario con il ritmo di innovazione di un concorrente che rilascia un nuovo modello all'avanguardia ogni sei settimane. La vera domanda non è se Watermelon raggiunge il GPT-5.5, ma se Meta può sostenere l'investimento infrastrutturale necessario per tenere il passo.

Tuttavia, l'entusiasmo va preso con le pinze, perché la notifica di Wang arriva con diverse riserve che cambiano il modo in cui investitori, ingegneri e il mondo dell'AI dovrebbero interpretarla.

Cosa ha detto Wang

Durante un town hall interno, Wang ha dichiarato che Watermelon — il successore del modello 'Avocado' (rilasciato pubblicamente come 'Muse Spark') — è riuscito a raggiungere il GPT-5.5 nei benchmark. Lo stesso Wang ha anche confermato che il modello è 'attualmente in fase di addestramento' e che utilizza 'un ordine di grandezza in più di potenza di calcolo' rispetto al suo predecessore .

Il problema? Wang non ha rivelato quali benchmark siano stati utilizzati, rendendo l'affermazione di fatto non verificabile . Senza sapere se Watermelon ha eguagliato il GPT-5.5 in test di codifica (dove Muse Spark aveva ottenuto un deludente 59.0 su Terminal-Bench contro il 75.1 del GPT-5.4), in test di ragionamento a livello di dottorato come GPQA Diamond, o nella comprensione generale del linguaggio, il confronto è incompleto e fuorviante .

Perché il GPT-5.5 è già un bersaglio superato

OpenAI ha rilasciato GPT-5.5 il 23 aprile 2026, scalando rapidamente la vetta dell'Artificial Analysis Intelligence Index . Ma quando Wang ha fatto la sua affermazione, OpenAI aveva già lanciato il GPT-5.6 il 26 giugno 2026. Quest'ultimo è una famiglia di tre modelli (Sol, Terra, Luna), con il modello di punta Sol che ha stabilito un nuovo stato dell'arte su Terminal-Bench 2.1 con un punteggio dell'88,8% (e del 91,9% nella sua configurazione Ultra) .

Questo significa che Watermelon sta inseguendo un modello che non è più all'avanguardia. Il ritmo di iterazione di OpenAI è serrato: GPT-5.4 il 5 marzo, GPT-5.5 il 23 aprile, GPT-5.6 il 26 giugno. Un ciclo di circa sei settimane . Quando Watermelon sarà pronto per essere distribuito, è probabile che OpenAI sia già arrivata al GPT-5.7 o anche oltre.

I problemi di Meta con Avocado: un precedente preoccupante

L'annuncio ottimistico su Watermelon arriva dopo le note difficoltà incontrate con il suo predecessore. Avocado — il primo grande modello del ristrutturato 'Superintelligence Lab' di Meta — è stato ritardato da marzo 2026 ad almeno maggio 2026 dopo che i test interni avevano mostrato una chiara inferiorità rispetto a Google Gemini 3.0, OpenAI GPT-5.4 e ai modelli di Anthropic in compiti di ragionamento, codifica e scrittura . Un rapporto ha persino indicato che Meta aveva preso in considerazione l'ipotesi di licenziare temporaneamente il modello Gemini di Google come soluzione di ripiego .

Alla fine, Muse Spark (il nome pubblico di Avocado) è stato lanciato, ma si è piazzato solo al quarto posto a livello globale, dietro a Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 e Claude Opus 4.6 nell'Artificial Analysis Intelligence Index, con un punteggio di 52 su 100 . Ha mostrato ottime prestazioni in ambito medico e scientifico (42.8% su HealthBench Hard, il migliore della categoria), ma ha deluso nella codifica (59.0 su Terminal-Bench) e nel ragionamento astratto (42.5 su ARC AGI 2) .

Il nodo della spesa enorme

Mark Zuckerberg ha scommesso massicciamente sull'infrastruttura AI. Il Superintelligence Lab di Meta ha speso circa 14,3 miliardi di dollari per il suo primo grande modello (Muse Spark) . L'affermazione di Wang secondo cui Watermelon usa 'un ordine di grandezza in più di potenza di calcolo' rispetto ad Avocado suggerisce che Meta è disposta a investire risorse enormi per colmare il divario .

Tuttavia, lo stesso giorno in cui sono emerse le notizie sull'ottimismo di Wang, Mark Zuckerberg avrebbe espresso preoccupazione per un rallentamento dei progressi dell'AI, creando un messaggio interno contrastante sulla traiettoria di Meta . La tensione tra l'ottimismo di Wang e la cautela di Zuckerberg evidenzia l'incertezza sulla capacità del solo aumento di potenza di calcolo di colmare il divario con il ritmo di innovazione più rapido di OpenAI.

GPT-5.6 aggiunge un altro livello di complessità

Il GPT-5.6 Sol di OpenAI è attualmente disponibile solo in 'anteprima limitata' per partner selezionati, sotto la supervisione delle direttive del governo degli Stati Uniti . Questo significa che le sue piene capacità potrebbero non essere rapidamente commercializzate, ma stabilisce comunque un'asticella di performance molto più alta del GPT-5.5 . Il punteggio di Sol su Terminal-Bench 2.1 dell'88,8% (91,9% Ultra) contro l'83,4% del GPT-5.5 rappresenta un salto di capacità significativo .

In conclusione: un bersaglio già nel passato

L'affermazione di Wang secondo cui Watermelon raggiunge il GPT-5.5 è probabilmente vera su alcuni benchmark, ma rappresenta un obiettivo già superato. Quando Watermelon sarà pronto, OpenAI potrebbe essere già al GPT-5.7 o oltre. Considerando i precedenti ritardi di Meta (Avocado) e gli enormi investimenti di capitale richiesti, rimane una genuina incertezza sulla possibilità che il solo aumento di potenza di calcolo possa colmare il divario con il ritmo di innovazione di un concorrente che rilascia un nuovo modello all'avanguardia ogni sei settimane. La vera domanda non è se Watermelon raggiunge il GPT-5.5, ma se Meta può sostenere l'investimento infrastrutturale necessario per tenere il passo.