Cisco non utilizza intenzionalmente i modelli di AI più avanzati. Il sistema si basa su un principio semplice: impiegare il modello più economico per ogni singola attività . Servire 90.000 agenti concorrenti su larga scala rende la gestione dei costi importante quanto la capacità. Come ha dichiarato Patterson a Fortune: «Non bruceremo un sacco di soldi sul modello più costoso quando uno più economico funziona altrettanto bene»
.
Gli agenti vengono eseguiti sull'infrastruttura di rete e cloud di Cisco, non su cloud pubblici esterni . È una scelta strategica deliberata. Eseguendo il dispiegamento sul proprio hardware — gli stessi switch, router e strumenti di sicurezza che vende ai clienti enterprise — Cisco può validare i suoi prodotti su scala massiva, dimostrando ai clienti che la loro infrastruttura è in grado di gestire carichi di lavoro 'agentici' esigenti
.
Quando un dipendente invia un compito, il sistema non si affida a un unico modello. Invece, instrada la richiesta al modello AI più conveniente per quel lavoro specifico . Gli agenti sono personalizzati in base al ruolo di ciascun dipendente e possono svolgere diverse funzioni:
I report pubblicati da People Matters, Times of India (che cita Fortune) e altre testate non specificano programmi di aggiornamento o condivisione delle conoscenze per i dipendenti . Potrebbero essere stati discussi nell'articolo originale di Fortune o in comunicazioni interne, ma se tali programmi esistono, non sono ancora emersi nella reportistica pubblica. Cisco ha comunque annunciato, come parte della ristrutturazione di maggio 2026, l'impegno a fornire un anno di accesso a tutti i corsi e le certificazioni Cisco U, che coprono AI, sicurezza, networking e altro, per i dipendenti coinvolti
.
Il dispiegamento interno di agenti AI non è un esperimento isolato. Coincide con una spinta commerciale massiccia verso agenti e infrastrutture AI. Al Cisco Live AMER 2026 (2 giugno), l'azienda ha presentato Cisco Cloud Control, una suite per consentire alle aziende di creare, proteggere e gestire i propri agenti AI, inclusi un Agent Builder con oltre 50 connettori di terze parti e l'integrazione di OpenAI Codex . Il dispiegamento interno fa di Cisco il suo primo cliente di prova su scala enterprise.
Gli ordini per l'infrastruttura AI di Cisco stanno esplodendo. Negli ultimi nove mesi (Q3 FY2026), gli ordini hanno raggiunto $5,3 miliardi, di cui $2,1 miliardi solo nel Q3 . L'azienda ha alzato la previsione di fatturato AI per l'intero anno fiscale 2026 a $9 miliardi rispetto all'obiettivo precedente
. L'amministratore delegato Chuck Robbins ha descritto l'attuale ciclo AI come un'opportunità generazionale, definendola «più grande dell'era delle dot-com» durante la conference call, citando fattori trainanti simultanei provenienti da cluster AI, aggiornamenti delle reti campus e carichi di lavoro 'agentici'
.
Cisco ha alzato la guidance per l'intero anno fiscale 2026 a $62,8–$63,0 miliardi, al di sopra delle aspettative degli analisti .
Lo stesso giorno, Cisco ha annunciato una ristrutturazione che elimina quasi 4.000 posizioni (circa il 4,4% della forza lavoro) . Il CFO Mark Patterson ha descritto una «revisione dell'offerta di prodotti» mentre l'azienda si allontana dall'hardware legacy per puntare su infrastruttura AI, software e piattaforme 'agentiche'
. Il titolo Cisco è salito del 15-20% grazie alla combinazione degli ottimi risultati, della guidance AI rialzata e della fiducia degli investitori nel piano di ristrutturazione
.
I tagli di posti di lavoro e il lancio dell'agente AI sono due facce della stessa medaglia. Cisco sta contemporaneamente riducendo la forza lavoro tradizionale e dotando i restanti dipendenti di agenti AI per aumentare la produttività .
Il dispiegamento interno degli agenti di Cisco è la prova definitiva del concetto per le sue ambizioni commerciali nell'AI. Eseguendo 90.000 agenti sulla propria infrastruttura, utilizzando un routing efficiente dei modelli, l'azienda dimostra che i suoi prodotti di networking, sicurezza e cloud control possono supportare l'«impresa agentica» su scala massiva — il tutto mentre riallinea la propria forza lavoro per un futuro incentrato sull'AI.