Nvidia assume in Cina per la robotica: la sfida per dominare l'AI fisica

Nvidia sta accelerando le assunzioni nel settore della robotica in Cina e sta creando una fitta rete di partnership globali. Alla base di questa strategia c'è la convinzione che l'"AI fisica" — l'intelligenza incorporata nei robot — rappresenti la prossima grande piattaforma di calcolo, dopo il cloud AI. Questa spinta si inserisce in un mercato più ampio in cui gli analisti hanno raddoppiato le previsioni, concorrenti come Tesla e Figure AI stanno scalando la produzione e Nvidia si sta posizionando come il sistema operativo di default per i robot umanoidi in tutto il mondo.

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Cosa spinge l'espansione di Nvidia nella robotica in Cina

Il 29 giugno 2026, Nvidia ha pubblicato offerte di lavoro nel settore della robotica a Pechino, Shanghai e Shenzhen, in quattro aree chiave: intelligenza incarnata, simulazione, deployment e architettura di soluzioni . Il team di intelligenza incarnata (il più numeroso, con sei posizioni) si concentra su manipolazione destra, modellazione umana sensorizzata, manipolazione mobile su tutto il corpo e controllo completo del corpo — tutto finalizzato alla costruzione del sistema robotico di prossima generazione per uso generico . Il team di simulazione lavora sull'infrastruttura di training virtuale basata su Isaac Sim, il team di deployment ottimizza gli algoritmi per robot umanoidi reali e il team di soluzioni integra la tecnologia Nvidia in applicazioni industriali e di servizio .

Perché proprio la Cina:

• La Cina è il mercato di robot umanoidi in più rapida adozione al mondo. Morgan Stanley ha raddoppiato le previsioni di spedizione per la Cina due volte nel 2026, prevedendo ora 50.000 unità consegnate nel 2026 (da 28.000) .
• Le aziende cinesi Unitree e AgiBot hanno guidato quasi l'80% delle spedizioni globali di robot umanoidi nel 2025 (~13.000 unità) . Nvidia collabora già con Unitree e vuole talenti ingegneristici co-localizzati con quell'ecosistema .
• La Cina offre un ampio bacino di talenti ingegneristici nel campo della robotica e il sostegno del governo per l'"AI incarnata" come priorità strategica nazionale .
• La forza lavoro complessiva di Nvidia in Cina ha già raggiunto circa 4.000 dipendenti entro la fine del 2024 (da circa 3.000), fortemente orientata alla ricerca e sviluppo per la guida autonoma . Le assunzioni nel settore della robotica completano questa infrastruttura R&D esistente.

Il momento globale della robotica umanoide

Previsioni degli analisti e endorsement:

• Morgan Stanley (giugno 2026) ora prevede spedizioni di soli umanoidi in Cina per 50.000 unità nel 2026 e stima che il mercato cinese possa crescere fino a 38 miliardi di dollari entro il 2035 .
• Kaiso Research valuta il mercato globale a 2,64 miliardi di dollari nel 2024, con una previsione di 38,4 miliardi di dollari entro il 2035 a un CAGR del 30,6% .
• Mordor Intelligence stima 3,93 miliardi di dollari nel 2026, con un raggiungimento di 17,8 miliardi di dollari entro il 2031 (CAGR del 35,26%) .
• Counterpoint Research stima circa 16.000 installazioni globali nel 2025 e distribuzioni cumulative che supereranno le 100.000 unità entro il 2027 .
• I finanziamenti cumulativi del settore hanno superato 9,8 miliardi di dollari entro il 2025, con investimenti in accelerazione .

Le partnership strategiche di Nvidia (una rete in rapida espansione):

Partner	Focus	Fonte
LG Group (Corea del Sud)	Sviluppo robot umanoidi, tecnologia motoria, data center
Unitree (Cina)	Robot umanoidi per ricerca accademica
Infineon, NXP, STMicroelectronics (Europa)	Hardware per la sicurezza e l'affidabilità degli umanoidi
Sei grandi aziende sudcoreane (giugno 2026)	Chip di memoria, umanoidi, guida autonoma, AI
Doosan Group (Corea del Sud)	AI fisica per macchinari pesanti
ABB Robotics (Svizzera)	Robotica industriale + espansione AI
Neura Robotics (Germania)	Serie C da 1,4 miliardi di dollari (investimento di Nvidia e Amazon)
Amazon (USA)	Investimento congiunto in Neura; partnership strategica AWS
Agility, Figure, FANUC, KUKA, YASKAWA, Medtronic, CMR Surgical, Skild AI, World Labs	Costruzione sulla piattaforma Isaac di Nvidia

Nvidia ha anche presentato il suo modello linguistico visivo Gr00t al CES 2026, un modello fondamentale che consente ai robot umanoidi di convertire gli input dei sensori in controllo del corpo . TechCrunch ha descritto la strategia di Nvidia come quella di diventare "l'Android della robotica generalista" — una piattaforma completa (chip + simulazione + modelli fondamentali) su cui altri produttori di robot costruiscono .

Previsioni di mercato contrastanti e attori concorrenti

Concorrenti chiave e obiettivi di produzione:

• Tesla Optimus: Obiettivo di 10.000 unità a un prezzo di 20.000-30.000 dollari ciascuna, sfruttando la scala produttiva automobilistica .
• Figure AI: Impianto BotQ con capacità iniziale di 12.000 unità/anno .
• Agility, UBTECH, Boston Dynamics, Apptronik, AgiBot, Leju: Attori commerciali attivi nel periodo 2025-2030 .

Incertezza del mercato: Le stime pubblicate per le dimensioni del mercato nel 2025 variano notevolmente, da 0,6 miliardi a 5,6 miliardi di dollari, a seconda della definizione (solo hardware vs. stack completo) e della fonte . Il settore è pre-commerciale ma in rapida evoluzione, con i costi degli attuatori che sono diminuiti di dieci volte e gli strumenti di simulazione che comprimono i cicli di sviluppo da mesi a giorni .

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In conclusione: La campagna di assunzioni di Nvidia in Cina non è un evento isolato: è il braccio di acquisizione di talenti di una strategia globale per possedere il livello della piattaforma (Isaac Sim, modelli GR00T, hardware Jetson) di un settore che gli analisti ritengono crescerà da circa 3 miliardi di dollari oggi a quasi 40 miliardi di dollari entro il 2035, sostenuta da partnership con ogni grande produttore di robot, fornitore di chip e investitore del settore.