Perché proprio la Cina:
Previsioni degli analisti e endorsement:
Le partnership strategiche di Nvidia (una rete in rapida espansione):
| Partner | Focus | Fonte |
|---|---|---|
| LG Group (Corea del Sud) | Sviluppo robot umanoidi, tecnologia motoria, data center | |
| Unitree (Cina) | Robot umanoidi per ricerca accademica | |
| Infineon, NXP, STMicroelectronics (Europa) | Hardware per la sicurezza e l'affidabilità degli umanoidi | |
| Sei grandi aziende sudcoreane (giugno 2026) | Chip di memoria, umanoidi, guida autonoma, AI | |
| Doosan Group (Corea del Sud) | AI fisica per macchinari pesanti | |
| ABB Robotics (Svizzera) | Robotica industriale + espansione AI | |
| Neura Robotics (Germania) | Serie C da 1,4 miliardi di dollari (investimento di Nvidia e Amazon) | |
| Amazon (USA) | Investimento congiunto in Neura; partnership strategica AWS | |
| Agility, Figure, FANUC, KUKA, YASKAWA, Medtronic, CMR Surgical, Skild AI, World Labs | Costruzione sulla piattaforma Isaac di Nvidia |
Nvidia ha anche presentato il suo modello linguistico visivo Gr00t al CES 2026, un modello fondamentale che consente ai robot umanoidi di convertire gli input dei sensori in controllo del corpo . TechCrunch ha descritto la strategia di Nvidia come quella di diventare "l'Android della robotica generalista" — una piattaforma completa (chip + simulazione + modelli fondamentali) su cui altri produttori di robot costruiscono .
Concorrenti chiave e obiettivi di produzione:
Incertezza del mercato: Le stime pubblicate per le dimensioni del mercato nel 2025 variano notevolmente, da 0,6 miliardi a 5,6 miliardi di dollari, a seconda della definizione (solo hardware vs. stack completo) e della fonte . Il settore è pre-commerciale ma in rapida evoluzione, con i costi degli attuatori che sono diminuiti di dieci volte e gli strumenti di simulazione che comprimono i cicli di sviluppo da mesi a giorni .
In conclusione: La campagna di assunzioni di Nvidia in Cina non è un evento isolato: è il braccio di acquisizione di talenti di una strategia globale per possedere il livello della piattaforma (Isaac Sim, modelli GR00T, hardware Jetson) di un settore che gli analisti ritengono crescerà da circa 3 miliardi di dollari oggi a quasi 40 miliardi di dollari entro il 2035, sostenuta da partnership con ogni grande produttore di robot, fornitore di chip e investitore del settore.
Perché proprio la Cina:
Previsioni degli analisti e endorsement:
Le partnership strategiche di Nvidia (una rete in rapida espansione):
| Partner | Focus | Fonte |
|---|---|---|
| LG Group (Corea del Sud) | Sviluppo robot umanoidi, tecnologia motoria, data center | |
| Unitree (Cina) | Robot umanoidi per ricerca accademica | |
| Infineon, NXP, STMicroelectronics (Europa) | Hardware per la sicurezza e l'affidabilità degli umanoidi | |
| Sei grandi aziende sudcoreane (giugno 2026) | Chip di memoria, umanoidi, guida autonoma, AI | |
| Doosan Group (Corea del Sud) | AI fisica per macchinari pesanti | |
| ABB Robotics (Svizzera) | Robotica industriale + espansione AI | |
| Neura Robotics (Germania) | Serie C da 1,4 miliardi di dollari (investimento di Nvidia e Amazon) | |
| Amazon (USA) | Investimento congiunto in Neura; partnership strategica AWS | |
| Agility, Figure, FANUC, KUKA, YASKAWA, Medtronic, CMR Surgical, Skild AI, World Labs | Costruzione sulla piattaforma Isaac di Nvidia |
Nvidia ha anche presentato il suo modello linguistico visivo Gr00t al CES 2026, un modello fondamentale che consente ai robot umanoidi di convertire gli input dei sensori in controllo del corpo . TechCrunch ha descritto la strategia di Nvidia come quella di diventare "l'Android della robotica generalista" — una piattaforma completa (chip + simulazione + modelli fondamentali) su cui altri produttori di robot costruiscono .
Concorrenti chiave e obiettivi di produzione:
Incertezza del mercato: Le stime pubblicate per le dimensioni del mercato nel 2025 variano notevolmente, da 0,6 miliardi a 5,6 miliardi di dollari, a seconda della definizione (solo hardware vs. stack completo) e della fonte . Il settore è pre-commerciale ma in rapida evoluzione, con i costi degli attuatori che sono diminuiti di dieci volte e gli strumenti di simulazione che comprimono i cicli di sviluppo da mesi a giorni .
In conclusione: La campagna di assunzioni di Nvidia in Cina non è un evento isolato: è il braccio di acquisizione di talenti di una strategia globale per possedere il livello della piattaforma (Isaac Sim, modelli GR00T, hardware Jetson) di un settore che gli analisti ritengono crescerà da circa 3 miliardi di dollari oggi a quasi 40 miliardi di dollari entro il 2035, sostenuta da partnership con ogni grande produttore di robot, fornitore di chip e investitore del settore.