Il fondatore, presidente e chief scientist dell'azienda, Guy Wagner, ha dichiarato: "L'input neurale può diventare un pratico livello di controllo per i dispositivi di AI e realtà estesa ('XR'), proprio come i controller e i gesti basati su telecamera hanno plasmato le interfacce XR di oggi" .

Come Funziona il Large MUAP Model (LMM)

Analogamente ai grandi modelli linguistici (LLM) per il testo, il Large MUAP Model (LMM) è un modello di AI addestrato sui dati dei potenziali d'azione delle unità motrici (MUAP) — i segnali neurali che governano il movimento muscolare . L'LMM traduce questi segnali neurali in una rappresentazione di 'token neurale' che gli agenti di AI, i dispositivi AR/XR e i sistemi robotici possono interpretare come l'intento dell'utente . L'azienda descrive il concetto come "proprio come gli LLM hanno sbloccato il potere del linguaggio per l'AI, gli LMM sbloccano il potere dell'intento umano" .

A differenza del tracciamento del movimento basato su telecamera, che richiede una linea di vista diretta e aspetta l'azione fisica, la tecnologia Mudra decodifica gli impulsi neurali prima che il movimento avvenga, offrendo un metodo di interazione più veloce, discreto e socialmente accettabile .

Livelli Hardware ed Ecosistema di Prodotto

Il white paper e gli annunci correlati descrivono un ecosistema hardware a più livelli:

• Mudra Pro (livello flagship): Lanciato a maggio 2026, è una piattaforma di rilevamento neurale ad alte prestazioni che integra sensori EMG sincronizzati, fotopletismografia ottica (PPG) e unità di misura inerziale (IMU), alimentata da un processore ARM Cortex-M33 con Bluetooth Low Energy. È progettato per sviluppatori, team di innovazione aziendale, OEM e ricercatori .
• Mudra Band e Mudra Link (livello consumer): Prodotti consumer esistenti che consentono il controllo gestuale senza contatto su più sistemi operativi, che hanno ricevuto un 'CES Best of CES Innovation Award' .
• Mudra Studio: Un ambiente di sviluppo che consente prototipazione rapida, test e validazione di nuovi modelli di interazione, con supporto per esperienze XR e AI multipiattaforma .
• Mudra Ultimate: Un livello enterprise a risoluzione più elevata menzionato per applicazioni più impegnative .

Un'infrastruttura di supporto chiave è l'ecosistema ai6 Labs (lanciato a febbraio 2026), un ecosistema neurale di AI a circuito chiuso che integra tre pilastri: un livello di fondazione (decodifica dell'intento basata su LMM), un livello di prodotto (hardware Mudra) e un livello di sperimentazione per test rapidi di breakthrough nell'AI . L'azienda descrive questo come la costruzione di un "Brain-AI Bus — un'autostrada dati neurale ad alta velocità che collega l'intento biologico all'AI" .

Applicazioni Commerciali

Il white paper identifica cinque obiettivi commerciali primari:

1. Autenticazione Senza Password e Autorizzazione Pagamenti

Una concessione di brevetto emessa ad aprile 2026 dall'U.S. Patent and Trademark Office copre l'autenticazione biometrica utilizzando segnali biologici e gesti . La tecnologia utilizzerebbe firme neurali biometriche uniche per ogni utente come meccanismo di autenticazione continua, consentendo pagamenti sicuri e verifica dell'utente senza password .

2. Controllo di Agenti AI

Fornire segnali di intento in tempo reale ai sistemi di AI agentica, consentendo agli utenti di comandare e reindirizzare gli agenti AI attraverso comandi neurali collegati al pensiero piuttosto che a testo o voce . Questo posiziona la tecnologia Mudra come la "porta d'ingresso critica per l'AI agentica", come descritto da un analista a proposito del concetto più ampio di strato di intento .

3. Interazione AR/XR

Sostituire i controller tradizionali e il tracciamento gestuale basato su telecamera con input neurale da polso che funziona senza linea di vista diretta e prima dell'azione fisica . Il white paper si concentra specificamente sugli occhiali AR e sui dispositivi di calcolo spaziale, sostenendo che l'input neurale diventa essenziale man mano che gli occhiali intelligenti con consapevolezza spaziale entrano nel mercato .

4. Controllo Robotico

Abilitare il controllo intuitivo e basato sull'intento di sistemi robotici, inclusi robot industriali e di servizio, decodificando l'azione intenzionale dell'utente a livello neurale . Wearable Devices possiede anche un brevetto statunitense per la misurazione neurale di peso, coppia e forza applicata dal polso, con potenziali applicazioni in robotica e tecnologia sportiva .

5. Sanità e Riabilitazione

Un progetto pilota clinico con il Soroka University Medical Center sta validando Mudra Link come strumento riabilitativo per pazienti con controllo compromesso della forza di presa a seguito di lesioni della corteccia motoria cerebrale .

Contesto di Mercato Più Ampio

Wearable Devices opera attraverso un modello a doppio canale: vendita diretta al consumatore dell'hardware Mudra e licenze e collaborazioni aziendali . L'azienda si posiziona nei mercati in rapida crescita di XR, dispositivi indossabili AI e calcolo spaziale, sostenendo che l'input neurale può diventare un livello di controllo standard come lo sono diventati touchscreen e mouse per le ere informatiche precedenti .

Ha ricevuto un brevetto statunitense per un "Dispositivo di Interfaccia a Controllo Gestuale e Vocale" che integra riconoscimento gestuale, controllo vocale e autenticazione biometrica , e un brevetto separato per la misurazione neurale delle forze fisiche dal polso .

Importante Precisazione

Tutte le informazioni di cui sopra provengono da comunicati stampa aziendali, white paper e comunicazioni simili, che contengono dichiarazioni previsionali soggette a incertezza. Il white paper è un documento di posizionamento che propone una visione piuttosto che la descrizione di uno standard commercialmente implementato. Il Large MUAP Model e il concetto di strato di intento sono ancora in fase di sviluppo e non sono stati validati in modo indipendente né adottati da piattaforme AI o AR di terze parti .

Il fondatore, presidente e chief scientist dell'azienda, Guy Wagner, ha dichiarato: "L'input neurale può diventare un pratico livello di controllo per i dispositivi di AI e realtà estesa ('XR'), proprio come i controller e i gesti basati su telecamera hanno plasmato le interfacce XR di oggi" .

Come Funziona il Large MUAP Model (LMM)

Analogamente ai grandi modelli linguistici (LLM) per il testo, il Large MUAP Model (LMM) è un modello di AI addestrato sui dati dei potenziali d'azione delle unità motrici (MUAP) — i segnali neurali che governano il movimento muscolare . L'LMM traduce questi segnali neurali in una rappresentazione di 'token neurale' che gli agenti di AI, i dispositivi AR/XR e i sistemi robotici possono interpretare come l'intento dell'utente . L'azienda descrive il concetto come "proprio come gli LLM hanno sbloccato il potere del linguaggio per l'AI, gli LMM sbloccano il potere dell'intento umano" .

A differenza del tracciamento del movimento basato su telecamera, che richiede una linea di vista diretta e aspetta l'azione fisica, la tecnologia Mudra decodifica gli impulsi neurali prima che il movimento avvenga, offrendo un metodo di interazione più veloce, discreto e socialmente accettabile .

Livelli Hardware ed Ecosistema di Prodotto

Il white paper e gli annunci correlati descrivono un ecosistema hardware a più livelli:

• Mudra Pro (livello flagship): Lanciato a maggio 2026, è una piattaforma di rilevamento neurale ad alte prestazioni che integra sensori EMG sincronizzati, fotopletismografia ottica (PPG) e unità di misura inerziale (IMU), alimentata da un processore ARM Cortex-M33 con Bluetooth Low Energy. È progettato per sviluppatori, team di innovazione aziendale, OEM e ricercatori .
• Mudra Band e Mudra Link (livello consumer): Prodotti consumer esistenti che consentono il controllo gestuale senza contatto su più sistemi operativi, che hanno ricevuto un 'CES Best of CES Innovation Award' .
• Mudra Studio: Un ambiente di sviluppo che consente prototipazione rapida, test e validazione di nuovi modelli di interazione, con supporto per esperienze XR e AI multipiattaforma .
• Mudra Ultimate: Un livello enterprise a risoluzione più elevata menzionato per applicazioni più impegnative .

Un'infrastruttura di supporto chiave è l'ecosistema ai6 Labs (lanciato a febbraio 2026), un ecosistema neurale di AI a circuito chiuso che integra tre pilastri: un livello di fondazione (decodifica dell'intento basata su LMM), un livello di prodotto (hardware Mudra) e un livello di sperimentazione per test rapidi di breakthrough nell'AI . L'azienda descrive questo come la costruzione di un "Brain-AI Bus — un'autostrada dati neurale ad alta velocità che collega l'intento biologico all'AI" .

Applicazioni Commerciali

Il white paper identifica cinque obiettivi commerciali primari:

1. Autenticazione Senza Password e Autorizzazione Pagamenti

Una concessione di brevetto emessa ad aprile 2026 dall'U.S. Patent and Trademark Office copre l'autenticazione biometrica utilizzando segnali biologici e gesti . La tecnologia utilizzerebbe firme neurali biometriche uniche per ogni utente come meccanismo di autenticazione continua, consentendo pagamenti sicuri e verifica dell'utente senza password .

2. Controllo di Agenti AI

Fornire segnali di intento in tempo reale ai sistemi di AI agentica, consentendo agli utenti di comandare e reindirizzare gli agenti AI attraverso comandi neurali collegati al pensiero piuttosto che a testo o voce . Questo posiziona la tecnologia Mudra come la "porta d'ingresso critica per l'AI agentica", come descritto da un analista a proposito del concetto più ampio di strato di intento .

3. Interazione AR/XR

Sostituire i controller tradizionali e il tracciamento gestuale basato su telecamera con input neurale da polso che funziona senza linea di vista diretta e prima dell'azione fisica . Il white paper si concentra specificamente sugli occhiali AR e sui dispositivi di calcolo spaziale, sostenendo che l'input neurale diventa essenziale man mano che gli occhiali intelligenti con consapevolezza spaziale entrano nel mercato .

4. Controllo Robotico

Abilitare il controllo intuitivo e basato sull'intento di sistemi robotici, inclusi robot industriali e di servizio, decodificando l'azione intenzionale dell'utente a livello neurale . Wearable Devices possiede anche un brevetto statunitense per la misurazione neurale di peso, coppia e forza applicata dal polso, con potenziali applicazioni in robotica e tecnologia sportiva .

5. Sanità e Riabilitazione

Un progetto pilota clinico con il Soroka University Medical Center sta validando Mudra Link come strumento riabilitativo per pazienti con controllo compromesso della forza di presa a seguito di lesioni della corteccia motoria cerebrale .

Contesto di Mercato Più Ampio

Wearable Devices opera attraverso un modello a doppio canale: vendita diretta al consumatore dell'hardware Mudra e licenze e collaborazioni aziendali . L'azienda si posiziona nei mercati in rapida crescita di XR, dispositivi indossabili AI e calcolo spaziale, sostenendo che l'input neurale può diventare un livello di controllo standard come lo sono diventati touchscreen e mouse per le ere informatiche precedenti .

Ha ricevuto un brevetto statunitense per un "Dispositivo di Interfaccia a Controllo Gestuale e Vocale" che integra riconoscimento gestuale, controllo vocale e autenticazione biometrica , e un brevetto separato per la misurazione neurale delle forze fisiche dal polso .

Importante Precisazione

Tutte le informazioni di cui sopra provengono da comunicati stampa aziendali, white paper e comunicazioni simili, che contengono dichiarazioni previsionali soggette a incertezza. Il white paper è un documento di posizionamento che propone una visione piuttosto che la descrizione di uno standard commercialmente implementato. Il Large MUAP Model e il concetto di strato di intento sono ancora in fase di sviluppo e non sono stati validati in modo indipendente né adottati da piattaforme AI o AR di terze parti .