ISC 2026: la Cina sorprende con LineShine al primo posto (zero GPU), NVIDIA domina l'81% della TOP500 e l'Europa lancia 35 nuovi supercomputer AI

La conferenza ISC High Performance 2026, tenutasi ad Amburgo (Germania) dal 22 al 26 giugno, ha riservato grandi sorprese nel panorama del supercalcolo mondiale. Mentre il supercomputer cinese LineShine ha stupito il settore conquistando il primo posto nella classifica TOP500 senza l'ausilio di GPU, NVIDIA ha rafforzato la sua posizione dominante, alimentando l'81% di tutti i sistemi in classifica. L'Europa ha inoltre annunciato la più grande espansione di supercomputer AI mai realizzata, e NVIDIA ha presentato in anteprima la sua nuova piattaforma Vera Rubin.

LineShine scala la TOP500 — e lo fa senza GPU

La 67ª edizione della classifica TOP500, pubblicata il 23 giugno 2026, ha visto il sistema LineShine del Centro Nazionale per il Supercalcolo di Shenzhen, in Cina, debuttare al primo posto, scalzando il sistema statunitense El Capitan . LineShine ha raggiunto 2,198 exaflop FP64 nel benchmark High Performance Linpack (HPL), diventando il primo sistema nella storia a superare stabilmente i 2 exaflop di prestazioni in doppia precisione .

La caratteristica più sorprendente? LineShine utilizza esclusivamente CPU custom Armv9 (processori Huawei LX2 con 304 core ciascuno) e nessuna GPU. È costruito interamente con chip, reti e software di produzione cinese . Il sistema consuma 42,22 MW di potenza e offre un rapporto prestazioni/watt di 52,07 GFLOPS/W, inferiore ai 60,94 GFLOPS/W di El Capitan .

Gli esperti del settore sottolineano che il risultato dimostra più l'ambizione cinese di raggiungere l'autosufficienza nei sistemi di calcolo che una reale competitività nel campo dell'IA, poiché i sistemi accelerati da GPU rimangono nettamente superiori per i carichi di lavoro legati all'intelligenza artificiale . LineShine ha inoltre conquistato il primo posto nei benchmark HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) con 22,00 HPCG-Petaflop/s e HPL-MxP con 7,92 exaflop .

Il dominio di NVIDIA: TOP500, Green500 e l'adozione della CPU Grace

Nonostante la perdita del primo posto assoluto, la presenza complessiva di NVIDIA nella TOP500 è cresciuta fino all'81%: oltre 400 dei 500 sistemi utilizzano tecnologia NVIDIA . Ecco i dati chiave dal blog ufficiale di NVIDIA :

• Il 90% dei sistemi nuovi entrati nella TOP500 utilizza tecnologia NVIDIA.
• 26 sistemi in classifica adottano ora la CPU NVIDIA Grace, 8 in più rispetto alla lista precedente.
• 238 sistemi utilizzano GPU NVIDIA; 376 sistemi impiegano tecnologie di rete NVIDIA (per lo più Quantum InfiniBand).
• Le spedizioni di CPU Grace hanno raggiunto quasi 2,5 milioni di unità .
• Gli 8 migliori sistemi nella classifica Green500 per l'efficienza energetica montano GPU NVIDIA, e 9 dei primi 10 utilizzano tecnologie NVIDIA .
• Il sistema numero 1 della classifica Green500 è KAIROS, un Bull Sequana XH3000 che utilizza un singolo superchip NVIDIA Grace Hopper GH200, raggiungendo 73,3 gigaflop per watt .

L'Europa annuncia un record di 35 nuovi supercomputer AI

Il 22 giugno 2026, NVIDIA ha annunciato la più grande espansione europea di supercomputer AI: 35 nuovi sistemi AI/HPC in 23 paesi, basati sulle architetture Blackwell e Hopper . I dettagli principali:

• L'infrastruttura servirà oltre 3 milioni di ricercatori .
• I sistemi supporteranno la ricerca in ambito climatologico, sanitario, delle energie pulite, della decarbonizzazione e del calcolo quantistico .
• La capacità di calcolo AI complessiva è descritta come in grado di erogare 800 exaflop AI, accelerando il lavoro dei ricercatori nei campi dell'IA generativa, della modellazione climatica, della medicina, dell'agricoltura sostenibile e dei sistemi energetici .
• L'infrastruttura AI di NVIDIA alimenta oltre il 90% della costruzione di 'AI factory' in Europa .

Le installazioni chiave

• MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) — la prima struttura EuroHPC dedicata all'IA, che verrà potenziata con sistemi NVIDIA GB300 NVL72 e GB200 NVL4 connessi tramite Quantum-X800 InfiniBand. Dopo l'aggiornamento, le prestazioni di training AI sono stimate a ~20 EFLOPS, mentre l'inferenza AI a ~33 EFLOPS .
• Blue Swan (BavariaAI) — deployment di 1.000 GPU tramite sistemi NVIDIA GB200 NVL4 e rete Quantum-2 InfiniBand presso la FAU di Erlangen e il Leibniz Supercomputing Centre (LRZ). Performance di training AI fino a 11 EFLOPS e inferenza fino a 22 EFLOPS, a supporto dell'iniziativa bavarese per i modelli fondativi .
• IT4LIA (Repubblica Ceca) — sarà dotato di oltre 8.000 GPU tramite sistemi NVIDIA GB200 NVL4, rete Quantum-X800 InfiniBand e software AI Enterprise, fungendo da AI Factory per la regione .
• NAISS's Mimer EuroHPC AI Factory (Svezia) — un altro sistema presentato durante la sessione dedicata alla Mimer AI Factory della conferenza .
• HLRS's HammerHAI (Germania) — anch'esso parte del dispiegamento dei 35 sistemi .

Piattaforma Vera Rubin: supercalcolo a livello di rack per la scienza

NVIDIA ha svelato la piattaforma Vera Rubin, un'architettura di supercalcolo a livello di rack progettata per unire simulazione ad alta precisione, IA e analisi dei dati. Offre circa 7 exaflop di performance AI e 5 petaflop di potenza nativa in doppia precisione (FP64) . La piattaforma è pensata per la prossima generazione di sistemi di classe TOP500, combinando motori FPGA per la doppia precisione con le capacità complete della piattaforma CUDA-X e AI di NVIDIA .

Secondo il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, la piattaforma è concepita per funzionare come un nuovo strumento scientifico in grado di accelerare la ricerca nella modellazione climatica, nella scoperta di farmaci e nei sistemi energetici .

Implicazioni più ampie per la ricerca applicata

NVIDIA ed EuroHPC hanno esplicitamente inquadrato l'espansione dei 35 sistemi intorno alla ricerca su decarbonizzazione, energia pulita e calcolo quantistico . Il track dedicato al computing quantistico con GPU è stato un tema centrale della conferenza, con centri europei tra cui CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC e Jülich che stanno ampliando la loro infrastruttura quantistico-GPU . I sistemi sono progettati per accelerare la modellazione climatica, la sanità, la biotecnologia, l'agricoltura sostenibile e i servizi AI governativi .