La caratteristica più sorprendente? LineShine utilizza esclusivamente CPU custom Armv9 (processori Huawei LX2 con 304 core ciascuno) e nessuna GPU. È costruito interamente con chip, reti e software di produzione cinese . Il sistema consuma 42,22 MW di potenza e offre un rapporto prestazioni/watt di 52,07 GFLOPS/W, inferiore ai 60,94 GFLOPS/W di El Capitan .

Gli esperti del settore sottolineano che il risultato dimostra più l'ambizione cinese di raggiungere l'autosufficienza nei sistemi di calcolo che una reale competitività nel campo dell'IA, poiché i sistemi accelerati da GPU rimangono nettamente superiori per i carichi di lavoro legati all'intelligenza artificiale . LineShine ha inoltre conquistato il primo posto nei benchmark HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) con 22,00 HPCG-Petaflop/s e HPL-MxP con 7,92 exaflop .

Il dominio di NVIDIA: TOP500, Green500 e l'adozione della CPU Grace

Nonostante la perdita del primo posto assoluto, la presenza complessiva di NVIDIA nella TOP500 è cresciuta fino all'81%: oltre 400 dei 500 sistemi utilizzano tecnologia NVIDIA . Ecco i dati chiave dal blog ufficiale di NVIDIA :

• Il 90% dei sistemi nuovi entrati nella TOP500 utilizza tecnologia NVIDIA.
• 26 sistemi in classifica adottano ora la CPU NVIDIA Grace, 8 in più rispetto alla lista precedente.
• 238 sistemi utilizzano GPU NVIDIA; 376 sistemi impiegano tecnologie di rete NVIDIA (per lo più Quantum InfiniBand).
• Le spedizioni di CPU Grace hanno raggiunto quasi 2,5 milioni di unità .
• Gli 8 migliori sistemi nella classifica Green500 per l'efficienza energetica montano GPU NVIDIA, e 9 dei primi 10 utilizzano tecnologie NVIDIA .
• Il sistema numero 1 della classifica Green500 è KAIROS, un Bull Sequana XH3000 che utilizza un singolo superchip NVIDIA Grace Hopper GH200, raggiungendo 73,3 gigaflop per watt .

L'Europa annuncia un record di 35 nuovi supercomputer AI

Il 22 giugno 2026, NVIDIA ha annunciato la più grande espansione europea di supercomputer AI: 35 nuovi sistemi AI/HPC in 23 paesi, basati sulle architetture Blackwell e Hopper . I dettagli principali:

• L'infrastruttura servirà oltre 3 milioni di ricercatori .
• I sistemi supporteranno la ricerca in ambito climatologico, sanitario, delle energie pulite, della decarbonizzazione e del calcolo quantistico .
• La capacità di calcolo AI complessiva è descritta come in grado di erogare 800 exaflop AI, accelerando il lavoro dei ricercatori nei campi dell'IA generativa, della modellazione climatica, della medicina, dell'agricoltura sostenibile e dei sistemi energetici .
• L'infrastruttura AI di NVIDIA alimenta oltre il 90% della costruzione di 'AI factory' in Europa .

Le installazioni chiave

• MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) — la prima struttura EuroHPC dedicata all'IA, che verrà potenziata con sistemi NVIDIA GB300 NVL72 e GB200 NVL4 connessi tramite Quantum-X800 InfiniBand. Dopo l'aggiornamento, le prestazioni di training AI sono stimate a ~20 EFLOPS, mentre l'inferenza AI a ~33 EFLOPS .
• Blue Swan (BavariaAI) — deployment di 1.000 GPU tramite sistemi NVIDIA GB200 NVL4 e rete Quantum-2 InfiniBand presso la FAU di Erlangen e il Leibniz Supercomputing Centre (LRZ). Performance di training AI fino a 11 EFLOPS e inferenza fino a 22 EFLOPS, a supporto dell'iniziativa bavarese per i modelli fondativi .
• IT4LIA (Repubblica Ceca) — sarà dotato di oltre 8.000 GPU tramite sistemi NVIDIA GB200 NVL4, rete Quantum-X800 InfiniBand e software AI Enterprise, fungendo da AI Factory per la regione .
• NAISS's Mimer EuroHPC AI Factory (Svezia) — un altro sistema presentato durante la sessione dedicata alla Mimer AI Factory della conferenza .
• HLRS's HammerHAI (Germania) — anch'esso parte del dispiegamento dei 35 sistemi .

Piattaforma Vera Rubin: supercalcolo a livello di rack per la scienza

NVIDIA ha svelato la piattaforma Vera Rubin, un'architettura di supercalcolo a livello di rack progettata per unire simulazione ad alta precisione, IA e analisi dei dati. Offre circa 7 exaflop di performance AI e 5 petaflop di potenza nativa in doppia precisione (FP64) . La piattaforma è pensata per la prossima generazione di sistemi di classe TOP500, combinando motori FPGA per la doppia precisione con le capacità complete della piattaforma CUDA-X e AI di NVIDIA .

Secondo il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, la piattaforma è concepita per funzionare come un nuovo strumento scientifico in grado di accelerare la ricerca nella modellazione climatica, nella scoperta di farmaci e nei sistemi energetici .

Implicazioni più ampie per la ricerca applicata

NVIDIA ed EuroHPC hanno esplicitamente inquadrato l'espansione dei 35 sistemi intorno alla ricerca su decarbonizzazione, energia pulita e calcolo quantistico . Il track dedicato al computing quantistico con GPU è stato un tema centrale della conferenza, con centri europei tra cui CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC e Jülich che stanno ampliando la loro infrastruttura quantistico-GPU . I sistemi sono progettati per accelerare la modellazione climatica, la sanità, la biotecnologia, l'agricoltura sostenibile e i servizi AI governativi .

La caratteristica più sorprendente? LineShine utilizza esclusivamente CPU custom Armv9 (processori Huawei LX2 con 304 core ciascuno) e nessuna GPU. È costruito interamente con chip, reti e software di produzione cinese . Il sistema consuma 42,22 MW di potenza e offre un rapporto prestazioni/watt di 52,07 GFLOPS/W, inferiore ai 60,94 GFLOPS/W di El Capitan .

Gli esperti del settore sottolineano che il risultato dimostra più l'ambizione cinese di raggiungere l'autosufficienza nei sistemi di calcolo che una reale competitività nel campo dell'IA, poiché i sistemi accelerati da GPU rimangono nettamente superiori per i carichi di lavoro legati all'intelligenza artificiale . LineShine ha inoltre conquistato il primo posto nei benchmark HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) con 22,00 HPCG-Petaflop/s e HPL-MxP con 7,92 exaflop .

Il dominio di NVIDIA: TOP500, Green500 e l'adozione della CPU Grace

Nonostante la perdita del primo posto assoluto, la presenza complessiva di NVIDIA nella TOP500 è cresciuta fino all'81%: oltre 400 dei 500 sistemi utilizzano tecnologia NVIDIA . Ecco i dati chiave dal blog ufficiale di NVIDIA :

• Il 90% dei sistemi nuovi entrati nella TOP500 utilizza tecnologia NVIDIA.
• 26 sistemi in classifica adottano ora la CPU NVIDIA Grace, 8 in più rispetto alla lista precedente.
• 238 sistemi utilizzano GPU NVIDIA; 376 sistemi impiegano tecnologie di rete NVIDIA (per lo più Quantum InfiniBand).
• Le spedizioni di CPU Grace hanno raggiunto quasi 2,5 milioni di unità .
• Gli 8 migliori sistemi nella classifica Green500 per l'efficienza energetica montano GPU NVIDIA, e 9 dei primi 10 utilizzano tecnologie NVIDIA .
• Il sistema numero 1 della classifica Green500 è KAIROS, un Bull Sequana XH3000 che utilizza un singolo superchip NVIDIA Grace Hopper GH200, raggiungendo 73,3 gigaflop per watt .

L'Europa annuncia un record di 35 nuovi supercomputer AI

Il 22 giugno 2026, NVIDIA ha annunciato la più grande espansione europea di supercomputer AI: 35 nuovi sistemi AI/HPC in 23 paesi, basati sulle architetture Blackwell e Hopper . I dettagli principali:

• L'infrastruttura servirà oltre 3 milioni di ricercatori .
• I sistemi supporteranno la ricerca in ambito climatologico, sanitario, delle energie pulite, della decarbonizzazione e del calcolo quantistico .
• La capacità di calcolo AI complessiva è descritta come in grado di erogare 800 exaflop AI, accelerando il lavoro dei ricercatori nei campi dell'IA generativa, della modellazione climatica, della medicina, dell'agricoltura sostenibile e dei sistemi energetici .
• L'infrastruttura AI di NVIDIA alimenta oltre il 90% della costruzione di 'AI factory' in Europa .

Le installazioni chiave

• MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) — la prima struttura EuroHPC dedicata all'IA, che verrà potenziata con sistemi NVIDIA GB300 NVL72 e GB200 NVL4 connessi tramite Quantum-X800 InfiniBand. Dopo l'aggiornamento, le prestazioni di training AI sono stimate a ~20 EFLOPS, mentre l'inferenza AI a ~33 EFLOPS .
• Blue Swan (BavariaAI) — deployment di 1.000 GPU tramite sistemi NVIDIA GB200 NVL4 e rete Quantum-2 InfiniBand presso la FAU di Erlangen e il Leibniz Supercomputing Centre (LRZ). Performance di training AI fino a 11 EFLOPS e inferenza fino a 22 EFLOPS, a supporto dell'iniziativa bavarese per i modelli fondativi .
• IT4LIA (Repubblica Ceca) — sarà dotato di oltre 8.000 GPU tramite sistemi NVIDIA GB200 NVL4, rete Quantum-X800 InfiniBand e software AI Enterprise, fungendo da AI Factory per la regione .
• NAISS's Mimer EuroHPC AI Factory (Svezia) — un altro sistema presentato durante la sessione dedicata alla Mimer AI Factory della conferenza .
• HLRS's HammerHAI (Germania) — anch'esso parte del dispiegamento dei 35 sistemi .

Piattaforma Vera Rubin: supercalcolo a livello di rack per la scienza

NVIDIA ha svelato la piattaforma Vera Rubin, un'architettura di supercalcolo a livello di rack progettata per unire simulazione ad alta precisione, IA e analisi dei dati. Offre circa 7 exaflop di performance AI e 5 petaflop di potenza nativa in doppia precisione (FP64) . La piattaforma è pensata per la prossima generazione di sistemi di classe TOP500, combinando motori FPGA per la doppia precisione con le capacità complete della piattaforma CUDA-X e AI di NVIDIA .

Secondo il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, la piattaforma è concepita per funzionare come un nuovo strumento scientifico in grado di accelerare la ricerca nella modellazione climatica, nella scoperta di farmaci e nei sistemi energetici .

Implicazioni più ampie per la ricerca applicata

NVIDIA ed EuroHPC hanno esplicitamente inquadrato l'espansione dei 35 sistemi intorno alla ricerca su decarbonizzazione, energia pulita e calcolo quantistico . Il track dedicato al computing quantistico con GPU è stato un tema centrale della conferenza, con centri europei tra cui CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC e Jülich che stanno ampliando la loro infrastruttura quantistico-GPU . I sistemi sono progettati per accelerare la modellazione climatica, la sanità, la biotecnologia, l'agricoltura sostenibile e i servizi AI governativi .