Esempi nei prompt per l'IA: quanti servono davvero?

Sì — includere esempi ben scelti nel prompt (few-shot prompting) è una delle tecniche più efficaci per migliorare la qualità delle risposte dell'IA. Il few-shot prompting consiste nel fornire dimostrazioni all'interno del prompt per guidare il modello verso prestazioni migliori e condizionare la risposta sugli esempi forniti . Il punto ottimale è generalmente tra 2 e 5 esempi, con evidenze e indicazioni che suggeriscono come aggiungerne troppi possa portare a rendimenti decrescenti o addirittura negativi .

Risultati chiave

• Gli esempi migliorano drasticamente la precisione. Claude 3 Haiku, ad esempio, è passato dall'11% di correttezza senza esempi al 75% con soli tre esempi — eguagliando le prestazioni zero-shot di modelli molto più grandi .
• 2–5 esempi è il numero ottimale supportato dalla ricerca. Le guide sul prompting definiscono comunemente il few-shot come l'uso di circa 2–5 esempi, e uno studio individua proprio in 2–5 esempi l'intervallo ottimale tipico .