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Super El Niño 2027: allarme globale tra previsioni IA, siccità e inflazione alimentare
Il Regno Unito implementa sistemi di previsione meteorologica basati sull’intelligenza artificiale attraverso i programmi del Met Office come AI4 Climate e AI4NWP per aiutare le nazioni vulnerabili a prepararsi agli e... I rischi principali per i raccolti includono perdite dovute alla siccità per riso, olio di palma...
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Key takeaways
- Il Regno Unito implementa sistemi di previsione meteorologica basati sull’intelligenza artificiale attraverso i programmi del Met Office come AI4 Climate e AI4NWP per aiutare le nazioni vulnerabili a prepararsi agli e...
- I rischi principali per i raccolti includono perdite dovute alla siccità per riso, olio di palma e canna da zucchero in Asia meridionale e sud orientale.
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I prossimi 18 mesi potrebbero essere tra i più critici per la sicurezza alimentare globale dalla crisi dei prezzi del 2007-2008. Un potente evento El Niño è in corso nel Pacifico tropicale, e il Regno Unito sta correndo ai ripari implementando strumenti di intelligenza artificiale che potrebbero dare ai Paesi climaticamente vulnerabili allerte più tempestive su siccità, inondazioni e raccolti fallimentari che li attendono.
Questo articolo riassume le ultime probabilità di previsione della NOAA, i rischi agricoli regionali per riso, olio di palma, canna da zucchero e caffè, gli avvertimenti sugli shock dei prezzi alimentari da parte di Schroders e Fitch, e i programmi specifici di IA che il Met Office britannico sta utilizzando per rafforzare i sistemi di allerta precoce in Africa e Asia.
Il Regno Unito implementa previsioni meteorologiche con IA per le nazioni vulnerabili
Il Met Office britannico sta implementando una serie di programmi di intelligenza artificiale e machine learning progettati per migliorare le previsioni stagionali nelle parti del mondo meno preparate agli eventi meteorologici estremi. L’iniziativa è guidata dal Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO) in collaborazione con il Met Office e si rivolge a regioni dell’Africa e del Sud-est asiatico .
I programmi principali includono:
- AI4 Climate — finanziato dal Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) del governo britannico attraverso l’International Science Partnerships Fund. Il programma applica tecniche all’avanguardia di IA e ML alla scienza del clima con l’obiettivo di fornire informazioni climatiche migliori in modo più efficiente ai partner internazionali .
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Sources
independent.co.ukUK to fund AI weather forecasting as ‘super' El Niño threatens wave of climate shocks
metoffice.gov.ukAI4 Climate: Harnessing artificial intelligence to transform ...
turing.ac.ukProject Aardvark: reimagining AI weather prediction