Perché Google è rimasta indietro nell'IA — e perché la corsa non è finita

2. Il dilemma dell'innovatore con gli annunci di ricerca

Il core business di Google — la pubblicità legata alle ricerche — è direttamente minacciato dall'IA conversazionale che risponde alle domande senza link o annunci. Con un business pubblicitario da oltre 200 miliardi di dollari, l'azienda aveva pochi incentivi a cannibalizzare le proprie entrate. OpenAI, senza un business del genere da proteggere, poteva muoversi senza remore .

3. Burocrazia e politica interna

Numerosi rapporti descrivono un processo decisionale lento, team frammentati e lotte interne a Google. Nell'aprile 2026, l'azienda faticava ancora a unificare i propri strumenti di codifica IA sotto un'unica bandiera a causa di attriti organizzativi . Le startup definivano la velocità mentre Google navigava attraverso strati di approvazione .

4. Vantaggio del primo mosso perduto

DeepMind e Google Brain hanno prodotto ricerche di livello mondiale: Transformer, AlphaFold, BERT. Ma Google non ha trasformato queste scoperte in chatbot o API per i consumatori in tempo utile. OpenAI ha definito l'interfaccia; Microsoft ha definito la distribuzione; le startup hanno definito la velocità .

5. Passi falsi di alto profilo

Lanci fallimentari come l'errore iniziale della demo di Bard — che secondo le stime è costato all'azienda 100 miliardi di dollari di valore di mercato in un solo giorno — hanno rafforzato la percezione di un'esecuzione frettolosa e poco accurata .

La narrazione sta cambiando: Google sta recuperando?

Tra la fine del 2025 e l'inizio del 2026, la storia ha cominciato a cambiare. Molti analisti sostengono ora che Google ha recuperato o addirittura superato i rivali, grazie alla famiglia di modelli Gemini, a una spesa aggressiva di oltre 180 miliardi di dollari per le infrastrutture IA e alla crescente fiducia di Wall Street .

Il piano di spese in conto capitale di Google per il 2026 — tra i 175 e i 185 miliardi di dollari, circa il doppio dei 91,4 miliardi spesi nel 2025 — è destinato all'infrastruttura di calcolo IA . Il nuovo modello polivalente di Google, Gemini 3, ha ricevuto elogi per le sue capacità di ragionamento e codifica .

Fortune ha dichiarato Google «del tutto sveglio» , e nel febbraio 2026 Reuters ha riferito che Wall Street vedeva Alphabet di nuovo in testa .

Dove Google è ancora in ritardo

La narrazione del «restare indietro» potrebbe ora essere più pertinente a segmenti specifici che alla corsa IA complessiva. Negli strumenti di codifica IA, ad esempio, Google continua a lottare contro Anthropic e altri rivali, con la politica interna che rallenta i progressi anche mentre la domanda dei clienti aumenta .

Il punto fondamentale

La storia dell'IA di Google è un racconto di due ere: una di occasioni perse a causa di cautela e attriti interni, e un'altra di reinvestimento aggressivo. Se l'azienda riuscirà a sostenere la sua rinascita dipende dal fatto che abbia davvero risolto i problemi organizzativi e strategici che l'hanno fatta inciampare all'inizio.