Quale AI è meglio di GPT? La classifica aggiornata del 2026

La risposta dipende da quale versione di GPT e da quale attività hai in mente. A metà 2026, diversi modelli superano specifiche versioni di GPT nei benchmark, ma nessun modello batte tutte le varianti GPT in ogni dimensione. Ecco la situazione aggiornata.

Quali modelli sono attualmente davanti a GPT?

Claude (Anthropic) — Claude Opus 4.8 è il modello generalista più forte attualmente disponibile, con un punteggio complessivo di 67,9 contro il 62,9 di GPT-5.5 . Claude Fable 5 guida il benchmark LM Council con l'81,9% , mentre Claude Mythos 5 è in cima alla classifica composita con un punteggio di 99 .

Gemini (Google) — Gemini 3.1 Pro Preview guida la classifica LM Council 'senza strumenti' con il 46,4%, davanti a GPT-5.4 Pro con il 44,3% . Al rilascio ha ottenuto i punteggi migliori in 13 dei 16 benchmark , tra cui il top nel ragionamento (GPQA Diamond: 94,3%) e in matematica (AIME 2025: 95,0%) .

DeepSeek V4 — Competitivo con GPT-5.4 nel ragionamento (GPQA Diamond: 89% contro 92,8%) e in matematica (AIME: 91% contro 94,6%), è tra le migliori opzioni open-weight .

Leader per attività specifiche

Attività	Modello migliore	Confronto con GPT
Lavoro di conoscenza / agenti desktop	GPT-5.4	Domina: 83% su GDPval, primo a superare gli umani su OSWorld (75%)
Coding (SWE-bench Pro)	GPT-5.4 xHigh	59,10% — primo nella classifica pubblica
Coding (scontro diretto Arena)	GPT-5.5	Il più forte negli scontri testa a testa
Ragionamento (GPQA Diamond)	Gemini 3.1 Pro	94,3% — batte il 92,8% di GPT-5.4
Matematica (AIME 2025)	Gemini 3.1 Pro	95,0% — poco sopra il 94,6% di GPT-5.4
Punteggio composito	Claude Mythos 5	99 punti contro i migliori GPT tra 80 e 90

In sintesi

• Claude Opus 4.8 / Fable 5 è l'alternativa generalista più forte a GPT oggi .
• Gemini 3.1 Pro è leader nei benchmark di ragionamento e matematica .
• GPT-5.4 e GPT-5.5 dominano ancora nel coding (SWE-bench) e nei task da agente desktop .
• Modelli open-weight come DeepSeek V4 e Qwen3-Max stanno colmando rapidamente il divario .

Nessun modello è strettamente 'migliore di GPT' per tutto: la frontiera si è diversificata, quindi la scelta migliore dipende dal tuo caso d'uso specifico.