Databricks punta tutto sui colleghi IA con Genie One, Ontology e ZeroOps al Summit 2026

L'assistente è disponibile sul web e tramite app native per iOS e Android, e si integra con gli strumenti di collaborazione che i team già utilizzano, tra cui Slack, Microsoft Teams e le app mobile . Per i flussi di lavoro aziendali, gli utenti possono taggare Genie in un thread di Microsoft Teams per ricevere risposte contestuali governate da Unity Catalog. Genie per Microsoft Teams e M365 Copilot è entrato in Beta al summit . Genie One può anche connettersi a fonti di conoscenza esterne come Google Drive e SharePoint, ampliando la sua capacità di ragionare su un contesto aziendale più ampio .

Genie Ontology: una mappa viva del tuo business

Un cambiamento architetturale chiave è Genie Ontology, entrato in Anteprima Pubblica il 15 giugno 2026 . Invece di far cercare a Genie il contesto da zero per ogni domanda, l'Ontology agisce come una mappa del business continuamente aggiornata. Estrae e classifica automaticamente la conoscenza da dashboard, notebook, pipeline e applicazioni di lavoro connesse . Databricks la definisce una "rete di tutta la conoscenza" che consente a Genie One di identificare fonti affidabili e rispondere con un contesto aziendale completo .

In benchmark interni pubblicati a maggio 2026, Databricks ha affermato che Genie con Ontology ha migliorato l'accuratezza delle query "dal 32% a oltre il 90%" rispetto a un principale agente di codifica . È un numero notevole, ma è importante notare il caveat: il guadagno dal 32% al 90% si basa su valutazioni interne di Databricks, non su benchmark esterni e verificati in modo indipendente. Analisti esterni lo hanno segnalato come un utile segnale direzionale, ma meno utile come confronto diretto con altri stack agentici .

Genie Agents evolve da Genie Spaces

Databricks ha sfruttato il summit per far evolvere il concetto di Genie Spaces in Genie Agents. Gli utenti possono ora salvare qualsiasi conversazione Genie come un agente riutilizzabile e condivisibile che eredita la memoria, le fonti, le istruzioni e il comportamento della conversazione. I colleghi possono chiamare l'agente per nome, e questo ripete lo stesso approccio di ragionamento . I team di dati possono ancora creare Genie Spaces come ambienti specifici per dominio che configurano dati, metriche e regole di business affidabili per alimentare le risposte di Genie One .

Genie App Builder e Genie ZeroOps

L'ecosistema Genie si estende ora oltre l'analisi. Genie App Builder consente ai team di "vibe code" (sviluppare in modo intuitivo e rapido) semplici applicazioni aziendali governate da Unity Catalog, espandendo la piattaforma alla creazione di app leggere .

Genie ZeroOps, annunciato in anteprima privata, mira a mettere le operazioni di dati e IA in pilota automatico. Il supporto iniziale include job, pipeline, tabelle e carichi di lavoro ML, con app e database Lakebase nella roadmap a breve termine .

Una rivoluzione nei prezzi: pay-as-you-go dal 6 luglio 2026

Forse il cambiamento di business più scrutinato è il nuovo modello di prezzo a consumo per tutti i prodotti Genie: Genie One, Genie Spaces e Genie Code. A partire dal 6 luglio 2026, ogni utente riceve gratuitamente 150 DBU di utilizzo LLM al mese (circa 9,70 euro nella regione US East, anche se l'equivalente in dollari varia a seconda della regione) . L'utilizzo oltre la franchigia gratuita viene fatturato in base al consumo di DBU, mentre il calcolo SQL Serverless viene fatturato separatamente .

Gli amministratori di account possono iniziare subito a impostare budget e controlli dei costi tramite le funzionalità Unity AI Gateway Budget, con monitoraggio disponibile per account, workspace, gruppi e singoli utenti .

Il contesto più ampio del Summit: LTAP, Lakehouse//RT e ospiti illustri

Gli annunci su Genie facevano parte di una storia di piattaforma più ampia in quello che Databricks definisce la più grande conferenza su dati e IA al mondo. I co-fondatori Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji e Reynold Xin sono stati raggiunti sul palco da relatori ospiti come Satya Nadella (in una conversazione informale pre-registrata), Greg Brockman di OpenAI e Magesh Bagavathi di PepsiCo .

Due importanti annunci infrastrutturali hanno completato l'evento:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): Una nuova architettura che unifica i carichi di lavoro OLAP e OLTP su una singola copia di dati nel lake, progettata per eliminare i processi ETL e le repliche. La base di LTAP è Lakebase, che ora gestisce 12 milioni di lanci di database al giorno sulla piattaforma .
• Lakehouse//RT: Un Lakehouse in tempo reale alimentato da un nuovo motore di calcolo chiamato Reyden, che offre una latenza di query in millisecondi per decine di migliaia di utenti e agenti simultanei, direttamente su tabelle governate Delta Lake e Apache Iceberg. Databricks segnala prestazioni fino a 16 volte migliori rispetto agli stack di serving real-time esistenti, con tempi di risposta fino a 10ms su dataset più piccoli .