Google e UC San Diego Trasformano 2.000 Pixel Dismessi in un Supercomputer a Basse Emissioni

Questo approccio si basa su anni di ricerca precedente. Prototipi anteriori, incluso un progetto chiamato "Renée", avevano già sostituito Android con Ubuntu Touch su cluster più piccoli di telefoni usati per fornire funzionalità di Function-as-a-Service (FaaS), dimostrando la fattibilità generale dell'idea .

Prestazioni: vecchi telefoni, nuovi equivalenti server

Nonostante l'età, i telefoni spogliati delle parti superflue racchiudono una sorprendente densità di calcolo. Il progetto utilizza il benchmark SPEC (Standard Performance Evaluation Corporation, uno standard industriale per misurare le prestazioni di calcolo) per misurare la produttività, e i risultati forniscono un'equivalenza molto chiara.

Secondo il benchmark SPEC, da 25 a 50 schede madri di telefoni eguagliano le prestazioni di calcolo di un singolo server moderno . Estrapolando da questo rapporto, ci si aspetta che un cluster completo di 2.000 telefoni fornisca all'incirca l'equivalente della potenza di calcolo di 40-80 server, il tutto senza produrre alcun nuovo chip .

Test nel mondo reale hanno già convalidato questo concetto. Un primo cluster di prova con 20 telefoni ha gestito la correzione dei compiti per una classe di 75 studenti più velocemente di un piccolo server cloud, dimostrando che l'approccio funziona per compiti pratici e immediati . Ricerche precedenti hanno anche scoperto che un piccolo cluster di smartphone dismessi può—con un'impronta di carbonio significativamente inferiore rispetto al cloud computing tradizionale—eguagliare approssimativamente e talvolta persino superare le prestazioni di un nuovo server, quando si eseguono suite di benchmark con carichi di lavoro sintetici .

L'aspetto della sostenibilità: carbonio, rifiuti elettronici e un nuovo parametro

L'argomentazione ambientale del progetto poggia su tre pilastri: ridurre il carbonio incorporato (l'anidride carbonica emessa durante la produzione), tagliare i rifiuti elettronici e misurare i compromessi con un nuovo parametro.

• Carbonio incorporato: La produzione di nuovi server comporta un costo di carbonio sostanziale a livello di fabbrica. Riutilizzando hardware che ha ancora una capacità di calcolo utile, il progetto riduce direttamente la necessità di produrre nuove apparecchiature .
• Riduzione dei rifiuti elettronici (e-waste): Gli smartphone spesso restano inutilizzati nei cassetti o vengono triturati per il riciclo mentre i loro processori funzionano ancora perfettamente. Il progetto Junkyard Computing estende la vita utile di questi dispositivi, mantenendo in servizio silicio funzionante per anni oltre il suo tipico ciclo di vita mobile . Ricerche precedenti indicano che i processori degli smartphone possono funzionare in modo affidabile per almeno sei anni in condizioni da data center .
• Intensità di Carbonio Computazionale (CCI): Per rendere misurabili questi compromessi, il team di ricerca ha introdotto il parametro "Computational Carbon Intensity" (CCI). Il CCI è una metrica di prestazione che bilancia il servizio continuo di dispositivi più vecchi con il costo del carbonio "superlineare" (ovvero più che proporzionale) della costruzione di nuovi, fornendo un quadro per decidere quando il riutilizzo abbia senso dal punto di vista ambientale .

Cosa succede quest'anno: l'implementazione a UC San Diego

Il cluster di 2.000 telefoni non è solo un prototipo da laboratorio: ha una missione concreta in un campus universitario a partire dall'autunno 2026.

• Corsi universitari: Il cluster eseguirà carichi di lavoro per corsi reali di informatica a UC San Diego, inclusi corsi di Calcolo Parallelo e Programmazione di Sistema . Gli studenti interagiranno e programmeranno su un sistema distribuito costruito con hardware di consumo, acquisendo un'esposizione pratica ai cluster su larga scala.
• Ricerca sull'affidabilità: Oltre ai corsi, l'implementazione funge anche da studio di affidabilità a lungo termine. Il team di ricerca osserverà come le schede madri di telefoni di livello consumer reggano sotto schemi di utilizzo continui e a pieno carico tipici dei data center . I risultati potrebbero influenzare il modo in cui aziende e istituzioni gestiranno la vasta e crescente offerta di dispositivi usati ma ancora perfettamente funzionanti.