Il memo, ottenuto da Reuters, aveva un tono contrito ma orientato al futuro. "Data la complessità di queste trasformazioni, abbiamo commesso errori e quasi sicuramente ne commetteremo altri", ha scritto Zuckerberg, impegnandosi a garantire che il resto del 2026 portasse "quanta più stabilità possibile" .

L'ammissione si è concentrata su due fallimenti fondamentali:

• Un'esecuzione della ristrutturazione dirompente: Zuckerberg ha descritto l'ampia riorganizzazione dell'IA come "dirompente" per molti dipendenti, un tacito riconoscimento che la velocità e la natura forzata dei cambiamenti avevano avuto un pesante impatto umano .
• La crisi di credibilità di Llama 4: Un errore più evidente ha riguardato il modello open-source di punta di Meta. Poco dopo il lancio, tester indipendenti hanno scoperto che la versione pubblicamente rilasciata di Llama 4 aveva prestazioni significativamente inferiori rispetto alla variante ottimizzata su misura che Meta aveva presentato alle classifiche di benchmark. LMArena, un importante benchmark IA, ha confermato la discrepanza e ha aggiornato le sue politiche di conseguenza. L'incidente ha gravemente danneggiato la reputazione di Meta come paladina dell'IA open-source . Yann LeCun, che si è dimesso da capo scienziato IA di Meta, ha poi dichiarato al Financial Times che l'azienda aveva "truccato" alcuni parametri di prestazione di Llama 4 .

La portata della rottura umana: Licenziamenti e riassegnazioni

Dietro il linguaggio diplomatico del memo si cela una delle ristrutturazioni aziendali più radicali nella storia recente del settore tecnologico. A maggio 2026, Meta ha eseguito un piano in più fasi che ha toccato circa il 20% della sua forza lavoro .

• Licenziamenti: Meta ha tagliato circa 8.000 posizioni, che rappresentano il 10% della sua forza lavoro globale. I tagli, iniziati il 20 maggio e attuati in tre fasi a partire dalle 4 del mattino ora locale per i dipendenti interessati, hanno colpito particolarmente i team di ingegneria e prodotto. Anche i team di integrità, sicurezza informatica e content design sono stati significativamente colpiti .
• Riassegnazioni forzate: Giorni prima dei licenziamenti, la chief people officer di Meta, Janelle Gale, ha informato 7.000 dipendenti che sarebbero stati spostati in nuove divisioni focalizzate sull'IA. Queste riassegnazioni erano esplicitamente non opzionali. Le nuove strutture includevano team che lavoravano su un agente IA interno chiamato Hatch e sull'infrastruttura cloud, con il mandato di creare "strutture di progettazione native IA" e una gerarchia manageriale appiattita.
• Ruoli soppressi: A peggiorare l'impatto, circa 6.000 posizioni vacanti sono state silenziosamente chiuse, eliminando le opzioni di mobilità interna per molti dipendenti. Nel complesso, tra licenziamenti, riassegnazioni e ruoli soppressi, circa 15.000-20.000 persone sono state licenziate o spinte in ruoli nuovi e sconosciuti .

Morale dei dipendenti e attriti interni

Lo sconvolgimento ha generato una profonda crisi del morale all'interno dell'azienda, anche se Meta continua a registrare forti profitti trimestrali. I dipendenti hanno espresso preoccupazione per diversi fattori :

• La ristrutturazione guidata dall'IA e la natura forzata dei cambi di ruolo, con alcuni che internamente hanno descritto il processo come un "arruolamento" forzato .
• L'implementazione di software di monitoraggio sul posto di lavoro.
• Modifiche alle strutture retributive.
• Un senso pervasivo di ansia e un calo di fiducia nella leadership, con molti che mettono in dubbio la sicurezza del posto di lavoro nonostante la promessa di Zuckerberg di nessun ulteriore licenziamento a livello aziendale nel 2026 .

L'attrito non si è limitato alla base. L'arrivo del 28enne Alexandr Wang come Chief AI Officer ha portato a scontri segnalati con i veterani di lunga data di Meta, Chris Cox e Andrew Bosworth. Meta ha ufficialmente negato questi conflitti, ma la tensione riportata ha evidenziato la collisione culturale tra la leadership consolidata dei social media e gli aggressivi team IA in stile startup portati per accelerare il progresso .

Spesa record per l'IA tra i dubbi di Wall Street

Al cuore finanziario di questo tumulto c'è un piano di spesa di scala senza precedenti. Meta ha alzato le sue previsioni di spesa in conto capitale (CAPEX) per il 2026 due volte, prima a una forbice di 115-135 miliardi di dollari a gennaio, e poi a 125-145 miliardi di dollari durante la conference call sui risultati del primo trimestre ad aprile .

Questa cifra rappresenta un balzo di circa il 73% rispetto ai 72,2 miliardi spesi nel 2025, e quasi il doppio dell'intero CAPEX 2025 dell'azienda. La spesa è trainata da massicce espansioni dei data center, dall'aumento dei prezzi dei componenti e da impegni infrastrutturali, tra cui una partnership multimiliardaria con Amazon Web Services .

La reazione del mercato è stata rapida e negativa. Il 29 aprile 2026, dopo la revisione del CAPEX, il titolo Meta è scivolato del 6-7% nelle contrattazioni after-hours. Analisti e investitori hanno espresso una crescente "preoccupazione per la follia di spesa per l'IA", tracciando duri paragoni con i miliardi persi nel pivot di Meta verso il metaverso . L'appetito finanziario è così grande che il Financial Times ha riferito che il management di Meta sta valutando un'offerta di diritti – un aumento di capitale a pagamento – per aiutare a finanziare lo sviluppo dell'IA .

La pressione competitiva che guida la rivoluzione

Queste misure drastiche sono una risposta diretta a una realtà competitiva molto dura. La ristrutturazione di Meta è esplicitamente progettata per ridurre il divario con i leader di frontiera dell'IA come OpenAI, Alphabet (Google/DeepMind) e Anthropic .

La posizione di Meta si è indebolita dopo aver investito miliardi in un modello di fondazione di nuova generazione, nome in codice Avocado e ufficialmente chiamato Muse Spark, per poi ritardarne il rilascio a causa di problemi di prestazioni. L'azienda ha scoperto che il modello non superava a sufficienza i test interni su ragionamento, programmazione e scrittura .

Insieme alla controversia sui benchmark di Llama 4, queste battute d'arresto hanno ampliato il divario con i rivali che distribuiscono sofisticati modelli closed-source come la serie GPT di OpenAI e Claude di Anthropic. Per un'azienda che ha puntato il proprio marchio IA sulla leadership open-source, il colpo alla credibilità è stato particolarmente dannoso . L'intera riorganizzazione – dai 145 miliardi in infrastruttura alla revisione forzata del personale – è una scommessa sul fatto che Meta possa ritrovare il proprio equilibrio in una corsa in cui restare ulteriormente indietro non è un'opzione.

Il memo, ottenuto da Reuters, aveva un tono contrito ma orientato al futuro. "Data la complessità di queste trasformazioni, abbiamo commesso errori e quasi sicuramente ne commetteremo altri", ha scritto Zuckerberg, impegnandosi a garantire che il resto del 2026 portasse "quanta più stabilità possibile" .

L'ammissione si è concentrata su due fallimenti fondamentali:

• Un'esecuzione della ristrutturazione dirompente: Zuckerberg ha descritto l'ampia riorganizzazione dell'IA come "dirompente" per molti dipendenti, un tacito riconoscimento che la velocità e la natura forzata dei cambiamenti avevano avuto un pesante impatto umano .
• La crisi di credibilità di Llama 4: Un errore più evidente ha riguardato il modello open-source di punta di Meta. Poco dopo il lancio, tester indipendenti hanno scoperto che la versione pubblicamente rilasciata di Llama 4 aveva prestazioni significativamente inferiori rispetto alla variante ottimizzata su misura che Meta aveva presentato alle classifiche di benchmark. LMArena, un importante benchmark IA, ha confermato la discrepanza e ha aggiornato le sue politiche di conseguenza. L'incidente ha gravemente danneggiato la reputazione di Meta come paladina dell'IA open-source . Yann LeCun, che si è dimesso da capo scienziato IA di Meta, ha poi dichiarato al Financial Times che l'azienda aveva "truccato" alcuni parametri di prestazione di Llama 4 .

La portata della rottura umana: Licenziamenti e riassegnazioni

Dietro il linguaggio diplomatico del memo si cela una delle ristrutturazioni aziendali più radicali nella storia recente del settore tecnologico. A maggio 2026, Meta ha eseguito un piano in più fasi che ha toccato circa il 20% della sua forza lavoro .

• Licenziamenti: Meta ha tagliato circa 8.000 posizioni, che rappresentano il 10% della sua forza lavoro globale. I tagli, iniziati il 20 maggio e attuati in tre fasi a partire dalle 4 del mattino ora locale per i dipendenti interessati, hanno colpito particolarmente i team di ingegneria e prodotto. Anche i team di integrità, sicurezza informatica e content design sono stati significativamente colpiti .
• Riassegnazioni forzate: Giorni prima dei licenziamenti, la chief people officer di Meta, Janelle Gale, ha informato 7.000 dipendenti che sarebbero stati spostati in nuove divisioni focalizzate sull'IA. Queste riassegnazioni erano esplicitamente non opzionali. Le nuove strutture includevano team che lavoravano su un agente IA interno chiamato Hatch e sull'infrastruttura cloud, con il mandato di creare "strutture di progettazione native IA" e una gerarchia manageriale appiattita.
• Ruoli soppressi: A peggiorare l'impatto, circa 6.000 posizioni vacanti sono state silenziosamente chiuse, eliminando le opzioni di mobilità interna per molti dipendenti. Nel complesso, tra licenziamenti, riassegnazioni e ruoli soppressi, circa 15.000-20.000 persone sono state licenziate o spinte in ruoli nuovi e sconosciuti .

Morale dei dipendenti e attriti interni

Lo sconvolgimento ha generato una profonda crisi del morale all'interno dell'azienda, anche se Meta continua a registrare forti profitti trimestrali. I dipendenti hanno espresso preoccupazione per diversi fattori :

• La ristrutturazione guidata dall'IA e la natura forzata dei cambi di ruolo, con alcuni che internamente hanno descritto il processo come un "arruolamento" forzato .
• L'implementazione di software di monitoraggio sul posto di lavoro.
• Modifiche alle strutture retributive.
• Un senso pervasivo di ansia e un calo di fiducia nella leadership, con molti che mettono in dubbio la sicurezza del posto di lavoro nonostante la promessa di Zuckerberg di nessun ulteriore licenziamento a livello aziendale nel 2026 .

L'attrito non si è limitato alla base. L'arrivo del 28enne Alexandr Wang come Chief AI Officer ha portato a scontri segnalati con i veterani di lunga data di Meta, Chris Cox e Andrew Bosworth. Meta ha ufficialmente negato questi conflitti, ma la tensione riportata ha evidenziato la collisione culturale tra la leadership consolidata dei social media e gli aggressivi team IA in stile startup portati per accelerare il progresso .

Spesa record per l'IA tra i dubbi di Wall Street

Al cuore finanziario di questo tumulto c'è un piano di spesa di scala senza precedenti. Meta ha alzato le sue previsioni di spesa in conto capitale (CAPEX) per il 2026 due volte, prima a una forbice di 115-135 miliardi di dollari a gennaio, e poi a 125-145 miliardi di dollari durante la conference call sui risultati del primo trimestre ad aprile .

Questa cifra rappresenta un balzo di circa il 73% rispetto ai 72,2 miliardi spesi nel 2025, e quasi il doppio dell'intero CAPEX 2025 dell'azienda. La spesa è trainata da massicce espansioni dei data center, dall'aumento dei prezzi dei componenti e da impegni infrastrutturali, tra cui una partnership multimiliardaria con Amazon Web Services .

La reazione del mercato è stata rapida e negativa. Il 29 aprile 2026, dopo la revisione del CAPEX, il titolo Meta è scivolato del 6-7% nelle contrattazioni after-hours. Analisti e investitori hanno espresso una crescente "preoccupazione per la follia di spesa per l'IA", tracciando duri paragoni con i miliardi persi nel pivot di Meta verso il metaverso . L'appetito finanziario è così grande che il Financial Times ha riferito che il management di Meta sta valutando un'offerta di diritti – un aumento di capitale a pagamento – per aiutare a finanziare lo sviluppo dell'IA .

La pressione competitiva che guida la rivoluzione

Queste misure drastiche sono una risposta diretta a una realtà competitiva molto dura. La ristrutturazione di Meta è esplicitamente progettata per ridurre il divario con i leader di frontiera dell'IA come OpenAI, Alphabet (Google/DeepMind) e Anthropic .

La posizione di Meta si è indebolita dopo aver investito miliardi in un modello di fondazione di nuova generazione, nome in codice Avocado e ufficialmente chiamato Muse Spark, per poi ritardarne il rilascio a causa di problemi di prestazioni. L'azienda ha scoperto che il modello non superava a sufficienza i test interni su ragionamento, programmazione e scrittura .

Insieme alla controversia sui benchmark di Llama 4, queste battute d'arresto hanno ampliato il divario con i rivali che distribuiscono sofisticati modelli closed-source come la serie GPT di OpenAI e Claude di Anthropic. Per un'azienda che ha puntato il proprio marchio IA sulla leadership open-source, il colpo alla credibilità è stato particolarmente dannoso . L'intera riorganizzazione – dai 145 miliardi in infrastruttura alla revisione forzata del personale – è una scommessa sul fatto che Meta possa ritrovare il proprio equilibrio in una corsa in cui restare ulteriormente indietro non è un'opzione.