I risultati sono stati sorprendenti. I partecipanti che hanno utilizzato la BCI allineata alla geometria cerebrale hanno imparato a controllare un avatar di un videogioco in meno di un'ora. Questo dato è in netto contrasto con i precedenti sistemi BCI basati su fMRI in tempo reale, che spesso richiedevano fino a 10 lunghe sessioni di addestramento per persona. Inoltre, in quei vecchi sistemi, circa un terzo degli utenti non riusciva mai a ottenere un controllo affidabile .
Il nuovo approccio ha essenzialmente eliminato il problema del "non-apprendimento", dimostrando che un controllo BCI rapido e universale è possibile quando l'interfaccia rispetta la struttura naturale del cervello .
Il team ha utilizzato la risonanza magnetica funzionale (fMRI) per fornire un neurofeedback in tempo reale, concentrandosi specificamente sulla corteccia visiva. I partecipanti hanno imparato a modulare l'attività in questa regione del cervello lungo le dimensioni identificate dall'algoritmo di apprendimento dei manifold. Questo approccio mirato rappresenta un allontanamento dall'addestramento di regioni o schemi cerebrali arbitrari, ancorando la BCI a un sistema neurale specifico e ben compreso .
Lo studio non si è limitato a dimostrare cosa funziona, ma ha anche provato cosa fallisce. Quando la BCI è stata progettata intenzionalmente per lavorare contro la geometria naturale del cervello, chiedendo ai partecipanti di modulare l'attività in dimensioni poco adatte alla struttura neurale intrinseca, l'apprendimento si è completamente arrestato. Gli utenti hanno mostrato pochi o nessun miglioramento, replicando perfettamente le prestazioni deludenti dei progetti BCI precedenti .
Questa scoperta è più di una semplice nota tecnica; fornisce una spiegazione causale del perché le vecchie BCI non invasive spesso fallissero. L'ostacolo non è mai stato solo la qualità del segnale o lo sforzo dell'utente, ma un disallineamento fondamentale tra il design dell'interfaccia e l'architettura operativa del cervello.
La ricerca è frutto di uno sforzo interdisciplinare a Yale. Erica Busch, recente dottore di ricerca, è stata la prima autrice dello studio. Gli autori corrispondenti sono Smita Krishnaswamy, dei dipartimenti di Genetica e Informatica di Yale, e Nicholas Turk-Browne, del Dipartimento di Psicologia. Tra gli altri autori figurano E. Chandra Fincke e Guillaume Lajoie .
Le implicazioni vanno ben oltre i videogiochi. Gli autori sostengono che qualsiasi neurotecnologia progettata per interagire con il cervello – che sia per aiutare persone con disturbi motori o della comunicazione, per sviluppare trattamenti per la depressione o l'ansia, o per costruire dispositivi di consumo di prossima generazione – sarà più efficace se costruita attorno alla geometria naturale del cervello. Lo studio getta le basi per rendere questi interventi più rapidi, più efficaci e più accessibili .
Questa filosofia di design incentrata sull'uomo e allineata alla geometria cerebrale potrebbe segnare un punto di svolta. Come suggerito da un articolo sulla ricerca, potrebbe presto essere "game over" per il tradizionale controller da videogioco, non grazie a un singolo dispositivo, ma a un modo più intelligente di ascoltare il cervello .
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