Gemini Thinking Levels: come controllare lo sforzo di ragionamento dell’IA
Thinking Levels è il controllo che permette agli utenti di scegliere quanto ragionamento interno Gemini deve dedicare a una richiesta, con disponibilità estesa a utenti gratuiti e abbonati entro i primi giorni di giug... Nell’app, Standard privilegia velocità e flessibilità, mentre Extended dedica più risorse a mate...
Thinking Levels è il controllo che permette agli utenti di scegliere quanto ragionamento interno Gemini deve dedicare a una richiesta, con disponibilità estesa a utenti gratuiti e abbonati entro i primi giorni di giug...
Nell’app, Standard privilegia velocità e flessibilità, mentre Extended dedica più risorse a matematica, codice, logica e pianificazione; Deep Thinking è il livello più avanzato riservato agli abbonati Ultra.
Extended non richiede un abbonamento aggiuntivo, ma può consumare più rapidamente i limiti di utilizzo perché richiede maggiore potenza di calcolo.
Per gli sviluppatori, Gemini 3.5 Flash porta nelle API quattro livelli — minimal, low, medium e high — sostituendo il precedente parametro numerico thinking budget.
What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, hoGoogle's new Thinking Levels control lets users dial AI reasoning effort from quick Standard answers to deep Extended analysis.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, ho. Article summary: ## What Gemini "Thinking Levels" Is. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Gemini app rolling out ‘Extended’ thinking level, new 3rd-party app integrations. Ahead of I/O 2026, Google continues to roll out Gemini app features, with some users now seeing" source context "Gemini app rolling out 'Extended' thinking level - 9to5Google" Reference image 2: visual subject "* Google is rolling out a new “Thinking level” feature in the Gemini app. * It will let users choose a “standard” or “extended” thinking level for their queries. As we approach I/O" source
openai.com
Che cos’è Gemini Thinking Levels
Google ha introdotto in Gemini un comando semplice ma significativo: scegliere quanto tempo e quanta potenza di calcolo il modello deve dedicare al ragionamento prima di rispondere. La funzione Thinking Levels trasforma così un processo finora quasi invisibile in un’impostazione che l’utente può regolare in base al compito.
In precedenza, il controllo passava soprattutto dal parametro tecnico thinking_budget, basato su un valore numerico. Nei modelli della serie Gemini 3, Google promuove invece thinkingLevel, un parametro qualitativo più immediato . Nell’app Gemini l’opzione compare nel selettore del modello; per chi sviluppa con Vertex AI o Google AI Studio, i livelli disponibili possono essere minimal, low, medium e high, a seconda del modello utilizzato .
Studio Global AI
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What is the short answer to "Gemini Thinking Levels: come controllare lo sforzo di ragionamento dell’IA"?
Thinking Levels è il controllo che permette agli utenti di scegliere quanto ragionamento interno Gemini deve dedicare a una richiesta, con disponibilità estesa a utenti gratuiti e abbonati entro i primi giorni di giug...
What are the key points to validate first?
Thinking Levels è il controllo che permette agli utenti di scegliere quanto ragionamento interno Gemini deve dedicare a una richiesta, con disponibilità estesa a utenti gratuiti e abbonati entro i primi giorni di giug... Nell’app, Standard privilegia velocità e flessibilità, mentre Extended dedica più risorse a matematica, codice, logica e pianificazione; Deep Thinking è il livello più avanzato riservato agli abbonati Ultra.
What should I do next in practice?
Extended non richiede un abbonamento aggiuntivo, ma può consumare più rapidamente i limiti di utilizzo perché richiede maggiore potenza di calcolo.
Gemini Thinking Levels: come controllare lo sforzo di ragionamento dell’IA
Thinking Levels è il controllo che permette agli utenti di scegliere quanto ragionamento interno Gemini deve dedicare a una richiesta, con disponibilità estesa a utenti gratuiti e abbonati entro i primi giorni di giug... Nell’app, Standard privilegia velocità e flessibilità, mentre Extended dedica più risorse a mate...
Thinking Levels è il controllo che permette agli utenti di scegliere quanto ragionamento interno Gemini deve dedicare a una richiesta, con disponibilità estesa a utenti gratuiti e abbonati entro i primi giorni di giug...
Nell’app, Standard privilegia velocità e flessibilità, mentre Extended dedica più risorse a matematica, codice, logica e pianificazione; Deep Thinking è il livello più avanzato riservato agli abbonati Ultra.
Extended non richiede un abbonamento aggiuntivo, ma può consumare più rapidamente i limiti di utilizzo perché richiede maggiore potenza di calcolo.
Per gli sviluppatori, Gemini 3.5 Flash porta nelle API quattro livelli — minimal, low, medium e high — sostituendo il precedente parametro numerico thinking budget.
What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, hoGoogle's new Thinking Levels control lets users dial AI reasoning effort from quick Standard answers to deep Extended analysis.
AI Prompt
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openai.com
Che cos’è Gemini Thinking Levels
Google ha introdotto in Gemini un comando semplice ma significativo: scegliere quanto tempo e quanta potenza di calcolo il modello deve dedicare al ragionamento prima di rispondere. La funzione Thinking Levels trasforma così un processo finora quasi invisibile in un’impostazione che l’utente può regolare in base al compito.
In precedenza, il controllo passava soprattutto dal parametro tecnico thinking_budget, basato su un valore numerico. Nei modelli della serie Gemini 3, Google promuove invece thinkingLevel, un parametro qualitativo più immediato . Nell’app Gemini l’opzione compare nel selettore del modello; per chi sviluppa con Vertex AI o Google AI Studio, i livelli disponibili possono essere minimal, low, medium e high, a seconda del modello utilizzato .
Studio Global AI
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What is the short answer to "Gemini Thinking Levels: come controllare lo sforzo di ragionamento dell’IA"?
Thinking Levels è il controllo che permette agli utenti di scegliere quanto ragionamento interno Gemini deve dedicare a una richiesta, con disponibilità estesa a utenti gratuiti e abbonati entro i primi giorni di giug...
What are the key points to validate first?
Thinking Levels è il controllo che permette agli utenti di scegliere quanto ragionamento interno Gemini deve dedicare a una richiesta, con disponibilità estesa a utenti gratuiti e abbonati entro i primi giorni di giug... Nell’app, Standard privilegia velocità e flessibilità, mentre Extended dedica più risorse a matematica, codice, logica e pianificazione; Deep Thinking è il livello più avanzato riservato agli abbonati Ultra.
What should I do next in practice?
Extended non richiede un abbonamento aggiuntivo, ma può consumare più rapidamente i limiti di utilizzo perché richiede maggiore potenza di calcolo.
La distribuzione è iniziata con un test limitato e si è estesa progressivamente a servizi e dispositivi diversi:
17-18 maggio 2026: alcuni utenti Android hanno individuato il menu “Thinking level” nella parte inferiore del selettore dei modelli. La voce appariva usando Fast, basato su Gemini 3 Flash, o Gemini 3.1 Pro .
19 maggio 2026, Google I/O: Google ha presentato Gemini 3.5 Flash, insieme alla nuova impostazione API articolata in quattro livelli: minimal, low, medium e high.
2 giugno 2026: Josh Woodward, vicepresidente di Gemini, ha comunicato il completamento della distribuzione su tutte le piattaforme .
3 giugno 2026: diverse testate hanno riferito che la funzione era ormai disponibile per utenti gratuiti e paganti sul Web, su Android e su iOS, oltre che tramite Gemini API e Vertex AI .
La presenza esatta delle opzioni può comunque dipendere dal modello selezionato e dal mercato. In particolare, nella fase iniziale il menu Standard/Extended era visibile solo con alcuni modelli Flash e Pro, non con i modelli “Thinking” dedicati .
Quali modalità offre Gemini
Nell’app consumer si possono incontrare fino a tre modalità, anche se non tutte sono disponibili in ogni configurazione :
Standard
È l’impostazione predefinita. Gemini usa il cosiddetto ragionamento dinamico: valuta la complessità della richiesta e adatta automaticamente la profondità dell’elaborazione. È la scelta più adatta per domande comuni, riscritture rapide e conversazioni in cui conta soprattutto la reattività .
Extended
Con Extended, il modello viene invitato a soffermarsi più a lungo sul problema. La modalità è pensata per richieste articolate, come esercizi di matematica, generazione e revisione di codice, problemi logici o piani composti da più passaggi. Il vantaggio è un’analisi potenzialmente più completa; il compromesso è una risposta più lenta e un consumo maggiore delle risorse disponibili .
La modalità è stata resa disponibile sia agli utenti gratuiti sia agli abbonati, senza richiedere il piano Ultra .
Deep Thinking
Deep Thinking rappresenta il livello più avanzato nell’esperienza consumer. È riservato agli abbonati Google AI Ultra e va distinto dal semplice interruttore Standard/Extended: si tratta di una modalità specialistica ad alto impiego di calcolo, pensata per le richieste più impegnative .
Standard o Extended? La differenza pratica
La scelta non riguarda soltanto la qualità della risposta. È soprattutto un equilibrio tra rapidità, profondità e limiti di utilizzo.
Aspetto
Standard
Extended
Disponibilità
Utenti gratuiti e abbonati
Utenti gratuiti e abbonati
Ragionamento
Dinamico: Gemini adatta automaticamente la profondità
Più tempo e risorse dedicate all’elaborazione
Velocità
In genere maggiore
In genere inferiore, a causa dell’elaborazione aggiuntiva
Quote e limiti
Rientra nei normali limiti giornalieri
Può consumare più rapidamente i limiti, perché ogni richiesta ha un costo computazionale maggiore
Modelli nell’app
Disponibile su alcuni modelli Flash e Pro compatibili
Gli stessi modelli compatibili
Modelli nelle API
Modelli della serie Gemini 3 supportati dal parametro thinkingLevel
Equivalente, in linea generale, all’impostazione thinkingLevel=HIGH
Esclusioni
Non compare sui modelli “Thinking” che operano già in una modalità di ragionamento profondo
La stessa esclusione
Google non stabilisce una regola universale del tipo “Extended consuma il doppio”. L’impatto concreto dipende dai limiti associati all’account, al piano e al modello. Per avere un riferimento, Google mantiene limiti giornalieri separati per alcuni modelli: gli abbonati Pro dispongono, per esempio, di 300 prompt al giorno per il modello Thinking contro 100 per il modello Pro .
La scelta consigliata
Usa Standard per risposte veloci, riassunti, traduzioni, riscritture semplici e attività quotidiane.
Passa a Extended quando la richiesta richiede più passaggi, verifiche, calcoli, codice o una pianificazione dettagliata.
Considera Deep Thinking solo per problemi specialistici e ad alta complessità, se hai accesso al piano Ultra.
In altre parole, non serve sempre far “pensare di più” a Gemini: per molte richieste la modalità dinamica è sufficiente e consente di risparmiare tempo e quota.
Il ruolo degli sviluppatori: da thinking_budget a thinkingLevel
Sul fronte delle API, Google sta sostituendo il vecchio controllo basato sul numero di token di ragionamento con livelli più leggibili. La documentazione per i modelli Gemini 3 indica quattro valori principali:
minimal, per ridurre al minimo la latenza, pur senza garantire che il ragionamento sia completamente disattivato;
low, per attività relativamente semplici e risposte più rapide;
medium, come compromesso tra velocità e profondità;
high, per i compiti che richiedono il massimo livello di elaborazione previsto dal modello .
Un dettaglio importante riguarda Gemini 3.5 Flash: con questo modello il valore predefinito dell’API è passato da high a medium. Di conseguenza, un’applicazione aggiornata da versioni precedenti può ottenere risposte più rapide e meno costose, ma anche un livello di ragionamento inferiore se il codice non viene modificato .
Come si inserisce nella strategia AI di Google
Thinking Levels è il punto di contatto più visibile di una strategia più ampia, articolata su prodotti con obiettivi diversi.
Deep Think: la modalità specialistica
Deep Think è il prodotto destinato ai problemi di frontiera in ambito scientifico, ingegneristico e di ricerca. È costruito sopra Gemini 3.1 Pro ed è disponibile nell’app per gli abbonati Google AI Ultra. Tra gli esempi citati da Google figura la trasformazione di uno schizzo in un modello pronto per la stampa 3D . Nel febbraio 2026 la modalità ha ricevuto un importante aggiornamento .
Deep Think non coincide quindi con la normale impostazione Standard/Extended: è un ambiente separato, progettato per un impiego di calcolo più intenso e per problemi molto più specialistici.
Thinking Levels: il comando quotidiano
La funzione dell’app porta invece il controllo della profondità di ragionamento nelle attività di tutti i giorni. L’utente può scegliere tra rapidità e analisi più approfondita senza dover conoscere parametri API o token di ragionamento.
Gemini 3.5 Flash: l’architettura per gli sviluppatori
Presentato durante Google I/O 2026, Gemini 3.5 Flash è stato descritto da Google come il suo modello più potente per attività agentiche e programmazione. Secondo i dati diffusi dall’azienda, supera Gemini 3.1 Pro in alcuni benchmark di coding e agenti, offrendo una velocità di generazione circa quattro volte superiore rispetto a modelli di frontiera comparabili .
Il modello introduce inoltre la nuova architettura dei livelli di ragionamento nelle API, con il parametro thinkingLevel al posto del precedente thinking_budget. Supporta i quattro livelli minimal, low, medium e high, e utilizza medium come impostazione predefinita per favorire risposte più veloci ed efficienti .
Il punto chiave
Google sta rendendo il ragionamento dell’IA una risorsa configurabile. Standard è il pilota automatico per le richieste comuni; Extended è la modalità da attivare quando il problema merita più tempo; Deep Thinking resta l’opzione ad alta intensità per gli abbonati Ultra.
Per gli sviluppatori, la stessa logica si traduce nei livelli API di Gemini 3. Il risultato è un’architettura coerente che va dalla chat gratuita sul Web agli agenti software aziendali: l’utente o il programmatore decide quanta profondità serve, mentre il modello gestisce il resto.
androidauthority.com
Gemini adds "Thinking Levels" and new app integrations
La distribuzione è iniziata con un test limitato e si è estesa progressivamente a servizi e dispositivi diversi:
17-18 maggio 2026: alcuni utenti Android hanno individuato il menu “Thinking level” nella parte inferiore del selettore dei modelli. La voce appariva usando Fast, basato su Gemini 3 Flash, o Gemini 3.1 Pro .
19 maggio 2026, Google I/O: Google ha presentato Gemini 3.5 Flash, insieme alla nuova impostazione API articolata in quattro livelli: minimal, low, medium e high.
2 giugno 2026: Josh Woodward, vicepresidente di Gemini, ha comunicato il completamento della distribuzione su tutte le piattaforme .
3 giugno 2026: diverse testate hanno riferito che la funzione era ormai disponibile per utenti gratuiti e paganti sul Web, su Android e su iOS, oltre che tramite Gemini API e Vertex AI .
La presenza esatta delle opzioni può comunque dipendere dal modello selezionato e dal mercato. In particolare, nella fase iniziale il menu Standard/Extended era visibile solo con alcuni modelli Flash e Pro, non con i modelli “Thinking” dedicati .
Quali modalità offre Gemini
Nell’app consumer si possono incontrare fino a tre modalità, anche se non tutte sono disponibili in ogni configurazione :
Standard
È l’impostazione predefinita. Gemini usa il cosiddetto ragionamento dinamico: valuta la complessità della richiesta e adatta automaticamente la profondità dell’elaborazione. È la scelta più adatta per domande comuni, riscritture rapide e conversazioni in cui conta soprattutto la reattività .
Extended
Con Extended, il modello viene invitato a soffermarsi più a lungo sul problema. La modalità è pensata per richieste articolate, come esercizi di matematica, generazione e revisione di codice, problemi logici o piani composti da più passaggi. Il vantaggio è un’analisi potenzialmente più completa; il compromesso è una risposta più lenta e un consumo maggiore delle risorse disponibili .
La modalità è stata resa disponibile sia agli utenti gratuiti sia agli abbonati, senza richiedere il piano Ultra .
Deep Thinking
Deep Thinking rappresenta il livello più avanzato nell’esperienza consumer. È riservato agli abbonati Google AI Ultra e va distinto dal semplice interruttore Standard/Extended: si tratta di una modalità specialistica ad alto impiego di calcolo, pensata per le richieste più impegnative .
Standard o Extended? La differenza pratica
La scelta non riguarda soltanto la qualità della risposta. È soprattutto un equilibrio tra rapidità, profondità e limiti di utilizzo.
Aspetto
Standard
Extended
Disponibilità
Utenti gratuiti e abbonati
Utenti gratuiti e abbonati
Ragionamento
Dinamico: Gemini adatta automaticamente la profondità
Più tempo e risorse dedicate all’elaborazione
Velocità
In genere maggiore
In genere inferiore, a causa dell’elaborazione aggiuntiva
Quote e limiti
Rientra nei normali limiti giornalieri
Può consumare più rapidamente i limiti, perché ogni richiesta ha un costo computazionale maggiore
Modelli nell’app
Disponibile su alcuni modelli Flash e Pro compatibili
Gli stessi modelli compatibili
Modelli nelle API
Modelli della serie Gemini 3 supportati dal parametro thinkingLevel
Equivalente, in linea generale, all’impostazione thinkingLevel=HIGH
Esclusioni
Non compare sui modelli “Thinking” che operano già in una modalità di ragionamento profondo
La stessa esclusione
Google non stabilisce una regola universale del tipo “Extended consuma il doppio”. L’impatto concreto dipende dai limiti associati all’account, al piano e al modello. Per avere un riferimento, Google mantiene limiti giornalieri separati per alcuni modelli: gli abbonati Pro dispongono, per esempio, di 300 prompt al giorno per il modello Thinking contro 100 per il modello Pro .
La scelta consigliata
Usa Standard per risposte veloci, riassunti, traduzioni, riscritture semplici e attività quotidiane.
Passa a Extended quando la richiesta richiede più passaggi, verifiche, calcoli, codice o una pianificazione dettagliata.
Considera Deep Thinking solo per problemi specialistici e ad alta complessità, se hai accesso al piano Ultra.
In altre parole, non serve sempre far “pensare di più” a Gemini: per molte richieste la modalità dinamica è sufficiente e consente di risparmiare tempo e quota.
Il ruolo degli sviluppatori: da thinking_budget a thinkingLevel
Sul fronte delle API, Google sta sostituendo il vecchio controllo basato sul numero di token di ragionamento con livelli più leggibili. La documentazione per i modelli Gemini 3 indica quattro valori principali:
minimal, per ridurre al minimo la latenza, pur senza garantire che il ragionamento sia completamente disattivato;
low, per attività relativamente semplici e risposte più rapide;
medium, come compromesso tra velocità e profondità;
high, per i compiti che richiedono il massimo livello di elaborazione previsto dal modello .
Un dettaglio importante riguarda Gemini 3.5 Flash: con questo modello il valore predefinito dell’API è passato da high a medium. Di conseguenza, un’applicazione aggiornata da versioni precedenti può ottenere risposte più rapide e meno costose, ma anche un livello di ragionamento inferiore se il codice non viene modificato .
Come si inserisce nella strategia AI di Google
Thinking Levels è il punto di contatto più visibile di una strategia più ampia, articolata su prodotti con obiettivi diversi.
Deep Think: la modalità specialistica
Deep Think è il prodotto destinato ai problemi di frontiera in ambito scientifico, ingegneristico e di ricerca. È costruito sopra Gemini 3.1 Pro ed è disponibile nell’app per gli abbonati Google AI Ultra. Tra gli esempi citati da Google figura la trasformazione di uno schizzo in un modello pronto per la stampa 3D . Nel febbraio 2026 la modalità ha ricevuto un importante aggiornamento .
Deep Think non coincide quindi con la normale impostazione Standard/Extended: è un ambiente separato, progettato per un impiego di calcolo più intenso e per problemi molto più specialistici.
Thinking Levels: il comando quotidiano
La funzione dell’app porta invece il controllo della profondità di ragionamento nelle attività di tutti i giorni. L’utente può scegliere tra rapidità e analisi più approfondita senza dover conoscere parametri API o token di ragionamento.
Gemini 3.5 Flash: l’architettura per gli sviluppatori
Presentato durante Google I/O 2026, Gemini 3.5 Flash è stato descritto da Google come il suo modello più potente per attività agentiche e programmazione. Secondo i dati diffusi dall’azienda, supera Gemini 3.1 Pro in alcuni benchmark di coding e agenti, offrendo una velocità di generazione circa quattro volte superiore rispetto a modelli di frontiera comparabili .
Il modello introduce inoltre la nuova architettura dei livelli di ragionamento nelle API, con il parametro thinkingLevel al posto del precedente thinking_budget. Supporta i quattro livelli minimal, low, medium e high, e utilizza medium come impostazione predefinita per favorire risposte più veloci ed efficienti .
Il punto chiave
Google sta rendendo il ragionamento dell’IA una risorsa configurabile. Standard è il pilota automatico per le richieste comuni; Extended è la modalità da attivare quando il problema merita più tempo; Deep Thinking resta l’opzione ad alta intensità per gli abbonati Ultra.
Per gli sviluppatori, la stessa logica si traduce nei livelli API di Gemini 3. Il risultato è un’architettura coerente che va dalla chat gratuita sul Web agli agenti software aziendali: l’utente o il programmatore decide quanta profondità serve, mentre il modello gestisce il resto.
androidauthority.com
Gemini adds "Thinking Levels" and new app integrations
