Aion 1.0 Plan è il modello più ambizioso. È un modello di ragionamento e tool-calling progettato per abilitare capacità agentive completamente locali e on-device. Per la prima volta, un modello di ragionamento capace di orchestrare sotto-agenti è integrato direttamente in Windows, consentendo l'esecuzione di complessi flussi di lavoro AI senza connessione al cloud . Secondo alcune fonti, il modello ha 14 miliardi di parametri . Entrambi i modelli Aion saranno disponibili su larga scala "nei prossimi mesi" .
Fino a oggi, molte delle funzionalità AI avanzate di Windows erano riservate ai PC Copilot+ con NPU dedicata. Microsoft ha infranto questo limite a Build 2026, estendendo le API Windows AI a CPU e GPU, aprendo l'AI on-device a una base di installazione enorme e a hardware di AMD, Intel, Qualcomm e Nvidia .
L'espansione è immediata e tangibile. Phi Silica, il modello linguistico on-device di Microsoft, è ora disponibile su GPU. Video Super Resolution (VSR) e i sottotitoli live possono ora funzionare su CPU . Una nuova API Speech Recognition, disponibile in anteprima, offre il riconoscimento vocale in tempo reale e offline su NPU o CPU, abilitando dettatura, sottotitoli e strumenti di accessibilità senza connessione a Internet . Questa API è inizialmente disponibile in inglese .
Alla base di questa strategia cross-piattaforma c'è Windows ML, il runtime di inferenza AI integrato in Windows che gestisce l'esecuzione dei modelli su qualsiasi processore disponibile. A Build 2026, Microsoft ha integrato Windows ML con Microsoft Foundry on Windows, creando una piattaforma completa per la selezione, il fine-tuning, l'ottimizzazione e il deployment dei modelli . A rafforzare l'ecosistema, AMD ha annunciato NPU e GPU Execution Provider aggiornati per Windows ML, con un miglioramento fino a 1,5x nel time-to-first-token su NPU e un aumento di 3,5x nella generazione sostenuta di token .
La regina hardware del Build 2026 è stata la Surface RTX Spark Dev Box, una workstation desktop compatta progettata per carichi di lavoro AI locali impegnativi . Il suo design ricorda quello di Xbox Series X: compatto, in alluminio e senza ventole, con il telaio stesso che funge da dissipatore da 100 W .
Il cuore della macchina è il nuovo superchip ARM RTX Spark di Nvidia, che eroga fino a 1 petaflop di potenza di calcolo AI abbinato a 128 GB di memoria unificata condivisa tra CPU e GPU . Questo offre agli sviluppatori potenza a sufficienza per eseguire localmente modelli linguistici di grandi dimensioni fino a 120 miliardi di parametri, con supporto per una finestra di contesto di 1 milione di token .
La macchina viene fornita con una configurazione di Windows 11 Pro appositamente ottimizzata per sviluppatori. Visual Studio Code, GitHub Copilot in Windows Terminal, Windows Subsystem for Linux (WSL) e PowerShell 7 sono tutti preconfigurati e pronti all'uso . Microsoft afferma che la macchina è "progettata per carichi di lavoro prolungati: sessioni di training di lunga durata, pipeline AI agentive e fine-tuning locale di modelli" . La Surface RTX Spark Dev Box sarà disponibile negli Stati Uniti entro la fine dell'anno; il prezzo non è stato ancora annunciato .
Aion 1.0 Plan è il modello più ambizioso. È un modello di ragionamento e tool-calling progettato per abilitare capacità agentive completamente locali e on-device. Per la prima volta, un modello di ragionamento capace di orchestrare sotto-agenti è integrato direttamente in Windows, consentendo l'esecuzione di complessi flussi di lavoro AI senza connessione al cloud . Secondo alcune fonti, il modello ha 14 miliardi di parametri . Entrambi i modelli Aion saranno disponibili su larga scala "nei prossimi mesi" .
Fino a oggi, molte delle funzionalità AI avanzate di Windows erano riservate ai PC Copilot+ con NPU dedicata. Microsoft ha infranto questo limite a Build 2026, estendendo le API Windows AI a CPU e GPU, aprendo l'AI on-device a una base di installazione enorme e a hardware di AMD, Intel, Qualcomm e Nvidia .
L'espansione è immediata e tangibile. Phi Silica, il modello linguistico on-device di Microsoft, è ora disponibile su GPU. Video Super Resolution (VSR) e i sottotitoli live possono ora funzionare su CPU . Una nuova API Speech Recognition, disponibile in anteprima, offre il riconoscimento vocale in tempo reale e offline su NPU o CPU, abilitando dettatura, sottotitoli e strumenti di accessibilità senza connessione a Internet . Questa API è inizialmente disponibile in inglese .
Alla base di questa strategia cross-piattaforma c'è Windows ML, il runtime di inferenza AI integrato in Windows che gestisce l'esecuzione dei modelli su qualsiasi processore disponibile. A Build 2026, Microsoft ha integrato Windows ML con Microsoft Foundry on Windows, creando una piattaforma completa per la selezione, il fine-tuning, l'ottimizzazione e il deployment dei modelli . A rafforzare l'ecosistema, AMD ha annunciato NPU e GPU Execution Provider aggiornati per Windows ML, con un miglioramento fino a 1,5x nel time-to-first-token su NPU e un aumento di 3,5x nella generazione sostenuta di token .
La regina hardware del Build 2026 è stata la Surface RTX Spark Dev Box, una workstation desktop compatta progettata per carichi di lavoro AI locali impegnativi . Il suo design ricorda quello di Xbox Series X: compatto, in alluminio e senza ventole, con il telaio stesso che funge da dissipatore da 100 W .
Il cuore della macchina è il nuovo superchip ARM RTX Spark di Nvidia, che eroga fino a 1 petaflop di potenza di calcolo AI abbinato a 128 GB di memoria unificata condivisa tra CPU e GPU . Questo offre agli sviluppatori potenza a sufficienza per eseguire localmente modelli linguistici di grandi dimensioni fino a 120 miliardi di parametri, con supporto per una finestra di contesto di 1 milione di token .
La macchina viene fornita con una configurazione di Windows 11 Pro appositamente ottimizzata per sviluppatori. Visual Studio Code, GitHub Copilot in Windows Terminal, Windows Subsystem for Linux (WSL) e PowerShell 7 sono tutti preconfigurati e pronti all'uso . Microsoft afferma che la macchina è "progettata per carichi di lavoro prolungati: sessioni di training di lunga durata, pipeline AI agentive e fine-tuning locale di modelli" . La Surface RTX Spark Dev Box sarà disponibile negli Stati Uniti entro la fine dell'anno; il prezzo non è stato ancora annunciato .