Haas è stato diretto sulla potenziale portata di una tale norma. Ha suggerito che gli Stati Uniti dovrebbero di fatto limitare "tutto", uno scenario che ha definito un "taglio piuttosto drastico" e che potrebbe essere impraticabile da applicare . Questa difficoltà è in netto contrasto con i controlli sulle GPU, che possono essere più facilmente ancorati a metriche specifiche di potenza di calcolo e larghezza di banda pensate su misura per i carichi di lavoro dell'AI.
Le dichiarazioni di Haas non sono avvenute nel vuoto. Pochi giorni prima del Computex, il 31 maggio 2026, il Bureau of Industry and Security (BIS) del Dipartimento del Commercio USA ha emesso una direttiva che chiude una scappatoia che aveva permesso a filiali estere di aziende cinesi di acquistare chip avanzati come i Blackwell di Nvidia e gli MI350x di AMD . La nuova regola prevede che qualsiasi entità la cui casa madre abbia sede in Cina o Macao debba ottenere una licenza BIS per i semiconduttori AI avanzati, indipendentemente da dove abbia sede la filiale ricevente
.
Questa azione rappresenta un ciclo di restrizioni dopo un periodo di marcato allentamento. L'amministrazione Trump ha revocato la "AI Diffusion Rule" dell'era Biden nel maggio 2025, con i funzionari del Commercio che sostenevano che avrebbe soffocato l'innovazione . Nel dicembre 2025, il Presidente Trump ha annunciato l'approvazione per le esportazioni di chip H200 verso la Cina, una decisione che ha attirato critiche dai falchi del Congresso sulla Cina ed è stata successivamente formalizzata dal BIS in una politica di licenze caso per caso
. La chiusura della scappatoia delle filiali il 31 maggio segnala quindi una nuova parziale stretta, creando un contesto di "colpo di frusta" normativo che complica la pianificazione aziendale.
A un livello fondamentale, Haas ha costantemente sostenuto che i controlli sulle esportazioni comportano un rischio strategico significativo. Parlando nel 2025 alla conferenza Founders Forum Global, aveva avvertito: "Se restringete l'accesso alla tecnologia e costringete altri ecosistemi a crescere, non va bene... Rende la torta più piccola, per così dire. E francamente, non è un bene per i consumatori" . Si è allineato con il CEO di Nvidia Jensen Huang, che ha similmente criticato gli impatti a lungo termine del disaccoppiamento delle catene di approvvigionamento.
Il ragionamento è semplice: negando CPU avanzate alla Cina, Washington incentiva lo sviluppo di ecosistemi di semiconduttori rivali completamente indipendenti. Questo non solo riduce i mercati accessibili per aziende come Arm — che deriva ancora circa il 15% del suo fatturato dalla Cina — ma accelera anche la frammentazione globale degli standard tecnologici .
A complicare ulteriormente il quadro geopolitico c'è la realtà commerciale in mostra al Computex. Haas ha annunciato che ByteDance (la società madre di TikTok) e Oracle hanno adottato la nuova CPU AGI interna di Arm, il suo primo processore per data center pronto per la produzione, progettato specificamente per carichi di lavoro di "AI agentica" . Si uniscono a Meta, OpenAI e altri in quello che sta rapidamente diventando un ecosistema di server basati su Arm, posizionando il silicio di Arm come un'alternativa strutturale alle linee Xeon di Intel ed EPYC di AMD
.
La partecipazione di ByteDance è particolarmente degna di nota, dato che si tratta di una società con sede in Cina che utilizza CPU per data center Arm all'avanguardia. La regola del BIS sulle filiali si applicherebbe quasi certamente a qualsiasi chip avanzato di origine statunitense che ByteDance cerchi di acquisire, sollevando interrogativi su come il business dei chip di Arm navighi le stesse restrizioni che il suo CEO critica.
Il messaggio di Haas al Computex rivela il dilemma centrale che i controlli sulle esportazioni statunitensi devono affrontare. Da un lato, il governo sta chiudendo aggressivamente le scappatoie ed estendendo i requisiti di licenza alle filiali estere. Dall'altro, il CEO di una delle aziende di architettura di chip più critiche al mondo sostiene che estendere questa logica alle CPU sia operativamente impraticabile e strategicamente controproducente.
Le CPU non sono uno strumento specializzato per l'AI; sono il silicio general-purpose che alimenta ogni cosa. Regolamentarle come componenti a duplice uso per l'AI rischia di far crollare una distinzione su cui l'industria dei semiconduttori — e l'economia globale — fanno affidamento. Come ha detto Haas, gli Stati Uniti possono provarci, ma è un'area molto più difficile da controllare rispetto ai chip AI dedicati, e le conseguenze indesiderate potrebbero rimodellare l'industria in modi che nessuno può prevedere appieno .
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