A complemento, OpenShell è un ambiente di esecuzione sicuro e isolato che rafforza i controlli sulla privacy per ospitare ed eseguire agenti su qualsiasi piattaforma dedicata: che sia una workstation RTX, una macchina virtuale nel cloud o la nuova DGX Station . Insieme, NemoClaw e OpenShell creano una sorta di recinto protetto per questi "colleghi digitali", permettendo loro di lavorare in sicurezza senza compromettere dati sensibili.
A dare intelligenza a questi agenti è Nemotron 3 Ultra, un modello open source da 550 miliardi di parametri che Nvidia definisce il più potente mai rilasciato da un'azienda statunitense . Si colloca al vertice della famiglia Nemotron 3, sopra i modelli Nano (4 miliardi di parametri) e Super (120 miliardi) rilasciati in precedenza
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Secondo la documentazione ufficiale di Nvidia, il modello utilizza un'architettura ibrida Mamba-Transformer a miscela di esperti (MoE) . Questo design permette di attivare fino a circa 55 miliardi di parametri per ogni token elaborato, mantenendo al contempo l'inferenza efficiente dal punto di vista computazionale
. Nvidia dichiara che ciò si traduce in un'inferenza 5 volte più veloce e un costo ridotto fino al 30% per flussi di lavoro complessi rispetto ai modelli precedenti
.
Un aspetto cruciale è la finestra di contesto nativa di 1 milione di token, che il blog per sviluppatori Nvidia indica come chiave per un ragionamento continuo su enormi basi di codice, ricerche approfondite su più documenti e una memoria a lungo termine per gli agenti, senza la tipica frammentazione che deriva dal dover spezzettare le informazioni . Il modello sarà rilasciato in open source il 4 giugno 2026
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Nvidia ha completato lo stack dal silicio al software svelando la DGX Station for Windows. Presentata come il supercomputer IA da scrivania più potente al mondo, è progettata per portare lo sviluppo IA di frontiera direttamente sulle scrivanie aziendali, con Windows come sistema operativo nativo .
Alimentata dal nuovo Superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, la DGX Station abbina una GPU Blackwell Ultra a una CPU Grace a 72 core tramite un'interconnessione NVLink-C2C ad alta velocità, creando un pool di memoria unificato e coerente fino a 748 GB . Il risultato è un sistema che offre fino a 20 petaflops di potenza di calcolo IA in FP4 e che può eseguire localmente modelli IA all'avanguardia fino a 1 trilione di parametri, o supportare centinaia di agenti IA in parallelo
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Si tratta di una mossa diretta per spostare lo sviluppo IA aziendale dalle istanze cloud condivise a hardware locale dedicato e sempre attivo. Nvidia ha annunciato che la DGX Station per Windows sarà disponibile nel quarto trimestre del 2026 tramite un ecosistema di system builder OEM .
Nvidia non si è limitata a lanciare prodotti; li ha lanciati con una coalizione pre-costituita di partner aziendali pronti a integrare lo stack nei loro prodotti principali .
I giganti del software ingegneristico e di automazione elettronica (EDA) sono tra i primi a muoversi. Cadence, Dassault Systèmes, Siemens e Synopsys hanno annunciato piani per usare NemoClaw per costruire ingegneri IA autonomi. Questi "colleghi digitali" sono progettati per eseguire flussi di lavoro complessi di simulazione e verifica, un compito che, secondo Nvidia, può comprimere settimane di lavoro in poche ore .
Nel settore della sicurezza informatica e dell'analisi dati, CrowdStrike e Palantir stanno integrando la piattaforma per eseguire agenti autonomi di lunga durata basati sui modelli aperti Nemotron, con l'obiettivo di consentire ai team di sicurezza e operativi di analizzare i dati in modo molto più rapido .
Sul fronte hardware e delle piattaforme, Microsoft sta collaborando per offrire un'esperienza Windows nativa per agenti personali e aziendali, perfettamente connessi alle applicazioni Windows . I system builder Dell, HP e ASUS sono stati nominati come partner OEM per la DGX Station, garantendo che questo supercomputer sarà ampiamente disponibile attraverso i canali di approvvigionamento IT aziendali standard
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Con queste mosse al GTC Taipei, Nvidia non si è posizionata solo come fornitore di componenti per l'era dell'IA agentiva, ma come l'architetto di uno stack completo, aperto e già pronto per l'azienda: dai pesi del modello fino alla postazione di lavoro in ufficio.
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