| Dettaglio | Importo / Soggetto |
|---|---|
| Round Serie A+ | 9 milioni di dollari (circa 7,7 milioni di € / 6,7 milioni di £) |
| Totale fondi raccolti | 25 milioni di dollari (circa 21,6 milioni di €) |
| Investitori principali | Rank Ventures, Mangrove Capital Partners |
Edgify ha già riscontrato un forte interesse nel settore della grande distribuzione alimentare (GDO), dove i suoi modelli di computer vision aiutano i retailer a identificare i furti e migliorare l'efficienza operativa. Con il nuovo capitale, l'azienda punta inizialmente a tre nuovi settori:
Sono inoltre previste espansioni in altre categorie del retail fisico, tra cui fast food (QSR), centri di distribuzione e abbigliamento.
La piattaforma di Edgify è un'infrastruttura di edge AI decentralizzata e indipendente dall'hardware che esegue modelli di computer vision e machine learning direttamente sui dispositivi presenti in negozio – come casse self-checkout, telecamere, bilance e sistemi POS – invece di inviare i dati al cloud.
Prevenzione delle perdite: La piattaforma rileva in tempo reale la mancata scansione ("skip-scanning") alle casse self-checkout, la sostituzione di codici a barre e altri comportamenti di furto, analizzando localmente video e dati transazionali. Segnala immediatamente attività sospette, senza la latenza o i problemi di privacy dei sistemi basati su cloud. Secondo l'azienda, oltre 8.000 dispositivi sono già attivi in 12 paesi.
Assistenza in tempo reale al personale: I dipendenti ricevono avvisi sui propri dispositivi in caso di potenziali furti o errori alla cassa, consentendo un intervento immediato. La stessa infrastruttura può alimentare funzionalità di assistenza ai clienti, come la ricerca di prodotti o la guida al checkout, elaborate interamente all'edge.
L'approccio di Edgify affronta una tensione crescente nel retail fisico: la pressione per ridurre le perdite (shrinkage) e migliorare l'efficienza operativa contrapposta ai costi, alla latenza e ai problemi di privacy dei sistemi AI che dipendono dal cloud. Mantenendo l'intelligenza all'edge, l'azienda sostiene che l'AI possa operare alla velocità del commercio rispettando la sovranità dei dati. Una proposta di valore che sembra aver convinto gli investitori, mentre l'azienda si prepara a portare la sua piattaforma dai corridoi dei supermercati ai pavimenti delle fabbriche e ai centri di distribuzione.
| Dettaglio | Importo / Soggetto |
|---|---|
| Round Serie A+ | 9 milioni di dollari (circa 7,7 milioni di € / 6,7 milioni di £) |
| Totale fondi raccolti | 25 milioni di dollari (circa 21,6 milioni di €) |
| Investitori principali | Rank Ventures, Mangrove Capital Partners |
Edgify ha già riscontrato un forte interesse nel settore della grande distribuzione alimentare (GDO), dove i suoi modelli di computer vision aiutano i retailer a identificare i furti e migliorare l'efficienza operativa. Con il nuovo capitale, l'azienda punta inizialmente a tre nuovi settori:
Sono inoltre previste espansioni in altre categorie del retail fisico, tra cui fast food (QSR), centri di distribuzione e abbigliamento.
La piattaforma di Edgify è un'infrastruttura di edge AI decentralizzata e indipendente dall'hardware che esegue modelli di computer vision e machine learning direttamente sui dispositivi presenti in negozio – come casse self-checkout, telecamere, bilance e sistemi POS – invece di inviare i dati al cloud.
Prevenzione delle perdite: La piattaforma rileva in tempo reale la mancata scansione ("skip-scanning") alle casse self-checkout, la sostituzione di codici a barre e altri comportamenti di furto, analizzando localmente video e dati transazionali. Segnala immediatamente attività sospette, senza la latenza o i problemi di privacy dei sistemi basati su cloud. Secondo l'azienda, oltre 8.000 dispositivi sono già attivi in 12 paesi.
Assistenza in tempo reale al personale: I dipendenti ricevono avvisi sui propri dispositivi in caso di potenziali furti o errori alla cassa, consentendo un intervento immediato. La stessa infrastruttura può alimentare funzionalità di assistenza ai clienti, come la ricerca di prodotti o la guida al checkout, elaborate interamente all'edge.
L'approccio di Edgify affronta una tensione crescente nel retail fisico: la pressione per ridurre le perdite (shrinkage) e migliorare l'efficienza operativa contrapposta ai costi, alla latenza e ai problemi di privacy dei sistemi AI che dipendono dal cloud. Mantenendo l'intelligenza all'edge, l'azienda sostiene che l'AI possa operare alla velocità del commercio rispettando la sovranità dei dati. Una proposta di valore che sembra aver convinto gli investitori, mentre l'azienda si prepara a portare la sua piattaforma dai corridoi dei supermercati ai pavimenti delle fabbriche e ai centri di distribuzione.