Secondo le indiscrezioni, alcuni prototipi di Rubin Ultra hanno 192 o 256 GB di HBM per GPU: meno dei 288 GB riportati per Rubin standard e molto meno dell’ambizione iniziale di circa 1 TB. TrendForce riferisce che Nvidia sta valutando diverse combinazioni di stack HBM4E e HBM4, anche in risposta alle difficoltà di...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is the high-bandwidth memory shortage affecting Nvidia’s Rubin Ultra design—including the configurations being tested, the reported 192G. Article summary: Nvidia is reportedly testing Rubin Ultra designs with much less high-bandwidth memory (HBM) to make the accelerator easier to supply and less costly to build. The reported 192GB–256GB prototypes are not a final product s. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Nvidia starebbe valutando versioni del suo acceleratore per l’intelligenza artificiale Rubin Ultra con meno memoria HBM, cioè memoria ad alta larghezza di banda, rispetto ai piani iniziali. Le indiscrezioni parlano di prototipi con 192 o 256 GB per GPU, ma l’azienda non ha annunciato le specifiche definitive. 1
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Se queste configurazioni venissero adottate, sarebbero inferiori ai 288 GB attribuiti al Rubin standard e ben lontane dall’obiettivo iniziale di circa 1 TB per Rubin Ultra. Il confronto va però letto con cautela: i numeri riportati riguardano progetti in valutazione e potrebbero basarsi su ipotesi progettuali diverse, non su specifiche definitive di un prodotto in vendita. 1
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TrendForce riferisce che Nvidia ha ampliato la valutazione oltre la configurazione di riferimento con stack HBM4E a 12 strati. Tra le alternative considerate figurano HBM4E a 8 strati, HBM4 a 12 strati e HBM4 a 8 strati. La scelta finale non è ancora stata stabilita. 2
Altre ricostruzioni descrivono prototipi con 192 o 256 GB di HBM per GPU; alcuni userebbero HBM4, generazione precedente rispetto a HBM4E. Sono configurazioni riferite durante la fase di test, non una conferma delle caratteristiche del prodotto finale. 1
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| Configurazione | HBM riportata per GPU | Cosa indicano le notizie disponibili |
|---|---|---|
| Rubin standard | 288 GB | Valore riportato come termine di confronto per Rubin Ultra. |
| Prototipi Rubin Ultra | 192–256 GB | Capacità attribuite a versioni di prova; non sono specifiche finali confermate. |
| Obiettivo iniziale di Rubin Ultra | Circa 1 TB | Traguardo descritto nei resoconti sul progetto originario. |
A 192 GB, una configurazione Rubin Ultra avrebbe un terzo di memoria in meno rispetto ai 288 GB riportati per Rubin standard. Anche 256 GB sarebbero inferiori. Entrambe le cifre sono molto lontane dall’obiettivo iniziale di circa 1 TB, ma non costituiscono un confronto certo tra le specifiche di due prodotti definitivi. 1
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TrendForce collega la valutazione delle alternative a vincoli di fornitura: tra questi, una prevista carenza di DRAM nel 2027 e l’incertezza sui tempi di qualificazione degli stack HBM4E a 12 strati. Considerare stack più bassi o una generazione precedente di memoria potrebbe offrire a Nvidia più opzioni qualora fosse difficile procurarsi abbastanza HBM4E. 2
Ridurre la quantità di HBM richiesta per singolo acceleratore potrebbe alleggerire la distinta dei componenti, ma le informazioni disponibili non dimostrano che il prezzo finale del chip o quello dei servizi cloud diminuirebbero. Né permettono di concludere che Nvidia riuscirebbe sicuramente a spedire più GPU. La possibile modifica sembra puntare a una maggiore flessibilità delle forniture; l’effetto sui costi complessivi resta incerto. 4
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La memoria disponibile incide sulla quantità di dati del modello e di informazioni temporanee che una GPU può gestire al suo interno. Con meno HBM per dispositivo, alcuni carichi di lavoro particolarmente esigenti in termini di memoria potrebbero dover essere distribuiti su più acceleratori o organizzati in modo diverso. Questo potrebbe ridurre il vantaggio di avere più GPU con meno memoria ciascuna. 5
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Si tratta di una possibile conseguenza delle capacità riportate, non di un risultato misurato su una versione definitiva di Rubin Ultra. Le fonti non stabiliscono come si comporterebbe una configurazione commerciale con modelli o carichi di lavoro specifici.
Una notizia distinta riferisce che le schede da gioco RTX 60 basate sull’architettura Rubin potrebbero arrivare nel 2028, anziché nella finestra di fine 2027 ipotizzata in precedenza. L’indiscrezione è attribuita a un leaker hardware; Nvidia ha dichiarato di non commentare voci o prodotti non annunciati. Le informazioni disponibili non dimostrano che questo eventuale rinvio sia causato dalle valutazioni sulla memoria di Rubin Ultra. 18
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Secondo le indiscrezioni, alcuni prototipi di Rubin Ultra hanno 192 o 256 GB di HBM per GPU: meno dei 288 GB riportati per Rubin standard e molto meno dell’ambizione iniziale di circa 1 TB.
Secondo le indiscrezioni, alcuni prototipi di Rubin Ultra hanno 192 o 256 GB di HBM per GPU: meno dei 288 GB riportati per Rubin standard e molto meno dell’ambizione iniziale di circa 1 TB. TrendForce riferisce che Nvidia sta valutando diverse combinazioni di stack HBM4E e HBM4, anche in risposta alle difficoltà di fornitura e qualificazione.
Una voce separata ipotizza che le schede da gioco RTX 60 basate su Rubin possano arrivare nel 2028; le fonti non collegano questo possibile rinvio alle modifiche della memoria di Rubin Ultra.