Ecco una panoramica di come Airbnb sta usando l'IA internamente ed esternamente, e quali sono i primi risultati.

IA interna: come Airbnb accelera lo sviluppo e l'ingegneria

L'adozione dell'IA in Airbnb è passata da fase sperimentale a fondamento dell'azienda. L'IA non è più un progetto secondario, ma una parte centrale del flusso di lavoro ingegneristico.

• L'IA scrive ora circa il 60% del nuovo codice. Nell'ultimo trimestre, l'IA ha generato quasi il 60% del codice prodotto dagli ingegneri Airbnb, accelerando lo sviluppo in aree come ricerca, registrazione, pagamenti e strumenti per gli host . Chesky ha sottolineato che questo significa team in grado di rilasciare più funzionalità e iterare più rapidamente .
• Tempi dal concept al lancio ridotti fino al 60%. In iniziative chiave, l'IA ha ridotto il tempo che intercorre tra l'idea e il rilascio di una funzionalità fino al 60% . Esempi concreti includono la creazione di una funzionalità per la spesa a domicilio in circa nove mesi e il lancio del servizio di pick-up aeroportuali in sole sei settimane, mantenendo lo stesso standard qualitativo .
• Quasi l'80% di funzionalità in più a parità di organico. Nella prima metà del 2026, Airbnb ha rilasciato quasi l'80% di funzionalità e miglioramenti in più rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente, senza aggiungere personale . Si tratta di un parametro di rilascio – funzionalità effettivamente arrivate ai clienti – non di semplice scrittura di codice, e la distinzione è voluta .

Chesky ha dichiarato che l'IA consente all'azienda di "progettare, testare e iterare più velocemente di quanto potessimo fare solo un anno fa" . L'azienda prevede di investire "molto di più" nell'IA in futuro, considerandola sia un elemento distintivo per i prodotti che un moltiplicatore fondamentale per l'ingegneria .

Iniziative esterne di IA: cosa vedono utenti e host

Airbnb sta adottando un approccio cauto e basato sull'adesione volontaria per le funzionalità di IA rivolte al pubblico, ma diverse sono già attive o in fase di test.

Ricerca potenziata dall'IA

• Ricerca conversazionale / basata sull'IA (in fase di test). Airbnb sta testando una nuova funzione che permette agli ospiti di descrivere l'alloggio ideale con linguaggio naturale – ad esempio, "casetta tranquilla in montagna, quattro adulti, escursioni vicine, niente rumore" – fare domande di approfondimento sugli annunci e sui quartieri, e ricevere raccomandazioni guidate e conversazionali . La funzione sostituisce la tradizionale selezione di filtri con un campo di input in linguaggio naturale ed è attivabile su richiesta, permettendo agli utenti di tornare alla classica esperienza basata sui filtri .
• Strumento di confronto alloggi basato sull'IA (previsto per fine 2026). Gli ospiti potranno confrontare le case fianco a fianco prima di prenotare .
• Annunci generati dall'IA e riepiloghi delle recensioni basati sull'IA vengono inoltre introdotti per aiutare gli ospiti a prendere decisioni più rapide e informate .

IA nell'assistenza clienti

• Il bot di assistenza IA risolve circa il 45% delle richieste. L'assistente IA gestisce ora quasi il 45% dei problemi dei clienti dall'inizio alla fine senza bisogno di un operatore umano, rispetto a circa il 33% di inizio anno . L'assistente è disponibile in oltre 50 lingue e garantisce tempi di risoluzione significativamente più rapidi .
• Costo del supporto per prenotazione in calo del 16% su base annua come risultato diretto dell'automazione basata sull'IA .
• Supporto vocale basato sull'IA previsto per la fine del 2026, che estenderà l'automazione oltre la chat testuale .

IA per gli strumenti degli host

• Processo di onboarding più rapido per gli host. L'IA è stata utilizzata per snellire e accelerare la procedura per i nuovi host .
• Annunci generati dall'IA aiutano gli host a creare inserimenti più completi e accattivanti in modo più rapido .
• Strumenti come i riepiloghi delle recensioni assistiti dall'IA e la futura funzione di confronto alloggi avvantaggiano anche gli host, migliorando la conversione degli ospiti e riducendo gli attriti .

Primi ritorni economici

La spinta all'IA sta già dando i suoi frutti nei conti di Airbnb. Nel Q2 2026, i ricavi sono aumentati del 17% su base annua, raggiungendo i 3,6 miliardi di dollari, e l'EBITDA adjusted è salito del 21% a 1,3 miliardi di dollari . L'azienda attribuisce una parte significativa di questo guadagno di efficienza all'IA, sia attraverso la riduzione dei costi di supporto, sia grazie a una più rapida iterazione dei prodotti che genera più prenotazioni.

Un'implementazione misurata ma decisa

Chesky è stato trasparente sul fatto che l'IA incontra ancora difficoltà nei contesti di viaggio e di e-commerce, e che l'azienda sta deliberatamente procedendo con cautela nelle funzionalità rivolte al pubblico per garantire sia l'adozione che la sicurezza . Ma la convinzione interna è chiara: Airbnb mira a diventare un'azienda "AI-native", dove l'app non si limita a cercare per te, ma ti conosce, ti aiuta a pianificare l'intero viaggio e supporta gli host in modo più efficace .

Per gli altri responsabili di prodotto che osservano le mosse di Airbnb, il messaggio chiave è che l'accelerazione dell'ingegneria basata sull'IA è un risultato concreto e non solo un'aspirazione. I numeri parlano chiaro: cicli di sviluppo più brevi del 60%, un aumento dell'80% della produttività, organico invariato e un sistema di supporto che si autofinanzia.

Ecco una panoramica di come Airbnb sta usando l'IA internamente ed esternamente, e quali sono i primi risultati.

IA interna: come Airbnb accelera lo sviluppo e l'ingegneria

L'adozione dell'IA in Airbnb è passata da fase sperimentale a fondamento dell'azienda. L'IA non è più un progetto secondario, ma una parte centrale del flusso di lavoro ingegneristico.

• L'IA scrive ora circa il 60% del nuovo codice. Nell'ultimo trimestre, l'IA ha generato quasi il 60% del codice prodotto dagli ingegneri Airbnb, accelerando lo sviluppo in aree come ricerca, registrazione, pagamenti e strumenti per gli host . Chesky ha sottolineato che questo significa team in grado di rilasciare più funzionalità e iterare più rapidamente .
• Tempi dal concept al lancio ridotti fino al 60%. In iniziative chiave, l'IA ha ridotto il tempo che intercorre tra l'idea e il rilascio di una funzionalità fino al 60% . Esempi concreti includono la creazione di una funzionalità per la spesa a domicilio in circa nove mesi e il lancio del servizio di pick-up aeroportuali in sole sei settimane, mantenendo lo stesso standard qualitativo .
• Quasi l'80% di funzionalità in più a parità di organico. Nella prima metà del 2026, Airbnb ha rilasciato quasi l'80% di funzionalità e miglioramenti in più rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente, senza aggiungere personale . Si tratta di un parametro di rilascio – funzionalità effettivamente arrivate ai clienti – non di semplice scrittura di codice, e la distinzione è voluta .

Chesky ha dichiarato che l'IA consente all'azienda di "progettare, testare e iterare più velocemente di quanto potessimo fare solo un anno fa" . L'azienda prevede di investire "molto di più" nell'IA in futuro, considerandola sia un elemento distintivo per i prodotti che un moltiplicatore fondamentale per l'ingegneria .

Iniziative esterne di IA: cosa vedono utenti e host

Airbnb sta adottando un approccio cauto e basato sull'adesione volontaria per le funzionalità di IA rivolte al pubblico, ma diverse sono già attive o in fase di test.

Ricerca potenziata dall'IA

• Ricerca conversazionale / basata sull'IA (in fase di test). Airbnb sta testando una nuova funzione che permette agli ospiti di descrivere l'alloggio ideale con linguaggio naturale – ad esempio, "casetta tranquilla in montagna, quattro adulti, escursioni vicine, niente rumore" – fare domande di approfondimento sugli annunci e sui quartieri, e ricevere raccomandazioni guidate e conversazionali . La funzione sostituisce la tradizionale selezione di filtri con un campo di input in linguaggio naturale ed è attivabile su richiesta, permettendo agli utenti di tornare alla classica esperienza basata sui filtri .
• Strumento di confronto alloggi basato sull'IA (previsto per fine 2026). Gli ospiti potranno confrontare le case fianco a fianco prima di prenotare .
• Annunci generati dall'IA e riepiloghi delle recensioni basati sull'IA vengono inoltre introdotti per aiutare gli ospiti a prendere decisioni più rapide e informate .

IA nell'assistenza clienti

• Il bot di assistenza IA risolve circa il 45% delle richieste. L'assistente IA gestisce ora quasi il 45% dei problemi dei clienti dall'inizio alla fine senza bisogno di un operatore umano, rispetto a circa il 33% di inizio anno . L'assistente è disponibile in oltre 50 lingue e garantisce tempi di risoluzione significativamente più rapidi .
• Costo del supporto per prenotazione in calo del 16% su base annua come risultato diretto dell'automazione basata sull'IA .
• Supporto vocale basato sull'IA previsto per la fine del 2026, che estenderà l'automazione oltre la chat testuale .

IA per gli strumenti degli host

• Processo di onboarding più rapido per gli host. L'IA è stata utilizzata per snellire e accelerare la procedura per i nuovi host .
• Annunci generati dall'IA aiutano gli host a creare inserimenti più completi e accattivanti in modo più rapido .
• Strumenti come i riepiloghi delle recensioni assistiti dall'IA e la futura funzione di confronto alloggi avvantaggiano anche gli host, migliorando la conversione degli ospiti e riducendo gli attriti .

Primi ritorni economici

La spinta all'IA sta già dando i suoi frutti nei conti di Airbnb. Nel Q2 2026, i ricavi sono aumentati del 17% su base annua, raggiungendo i 3,6 miliardi di dollari, e l'EBITDA adjusted è salito del 21% a 1,3 miliardi di dollari . L'azienda attribuisce una parte significativa di questo guadagno di efficienza all'IA, sia attraverso la riduzione dei costi di supporto, sia grazie a una più rapida iterazione dei prodotti che genera più prenotazioni.

Un'implementazione misurata ma decisa

Chesky è stato trasparente sul fatto che l'IA incontra ancora difficoltà nei contesti di viaggio e di e-commerce, e che l'azienda sta deliberatamente procedendo con cautela nelle funzionalità rivolte al pubblico per garantire sia l'adozione che la sicurezza . Ma la convinzione interna è chiara: Airbnb mira a diventare un'azienda "AI-native", dove l'app non si limita a cercare per te, ma ti conosce, ti aiuta a pianificare l'intero viaggio e supporta gli host in modo più efficace .

Per gli altri responsabili di prodotto che osservano le mosse di Airbnb, il messaggio chiave è che l'accelerazione dell'ingegneria basata sull'IA è un risultato concreto e non solo un'aspirazione. I numeri parlano chiaro: cicli di sviluppo più brevi del 60%, un aumento dell'80% della produttività, organico invariato e un sistema di supporto che si autofinanzia.