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Mifengpai vuole trasformare le attività di tutti i giorni in dati per i robot
Mifengpai di Maniformer consente di svolgere attività e inviare registrazioni: il compenso si basa sul tempo di dati approvato dalla piattaforma. Il sistema combina dispositivi MEgo, un’app e il motore di elaborazione MEgo Engine per trasformare le azioni registrate in dati potenzialmente utili ai modelli robotici.
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Key takeaways
- Mifengpai di Maniformer consente di svolgere attività e inviare registrazioni: il compenso si basa sul tempo di dati approvato dalla piattaforma.
- Il sistema combina dispositivi MEgo, un’app e il motore di elaborazione MEgo Engine per trasformare le azioni registrate in dati potenzialmente utili ai modelli robotici.
- La fase beta ha registrato 20.000 utenti e 13.000 invii, ma questi numeri non dimostrano da soli né la qualità dei dati accettati né un miglioramento delle capacità dei robot.
AI Prompt
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L’idea alla base di Mifengpai è semplice: registrare persone mentre svolgono attività reali e trasformare quelle registrazioni in dati per l’addestramento dei robot. Maniformer ha presentato la piattaforma a Shanghai il 23 settembre 2026. Il CEO Yao Maoqing ha sostenuto che, per portare i robot in fabbriche, negozi e abitazioni, servano grandi quantità di dati sui movimenti umani reali. Mifengpai è il tentativo dell’azienda di raccoglierli su più ampia scala. 30
Dall’attività alla registrazione
Chi partecipa sceglie un incarico nell’app, registra l’attività richiesta usando un dispositivo MEgo e invia i dati per il controllo. Il compenso è calcolato in base alla durata dei dati ritenuti validi dopo la verifica, non semplicemente al tempo trascorso a svolgere il compito. 19
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Tra gli esempi presentati figurano gesti ordinari come piegare i vestiti, preparare il tè e sistemare la merce. L’obiettivo è documentare le azioni nei contesti in cui avvengono normalmente, invece di raccogliere dimostrazioni soltanto in un laboratorio di robotica. 30
A cosa servono i dispositivi MEgo
La piattaforma combina i dispositivi di acquisizione MEgo con un’app e con MEgo Engine, il software che elabora i dati raccolti. Secondo le informazioni diffuse al lancio, MEgo View è un dispositivo indossabile sulla testa con un campo visivo delle telecamere superiore a 300 gradi; MEgo Gripper ricostruisce i movimenti di manipolazione con precisione millimetrica. 2
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Il sistema è pensato per raccogliere più di un normale video: le descrizioni dei prodotti menzionano anche informazioni sui movimenti e sulle interazioni. MEgo Engine elabora, etichetta e valuta le registrazioni per prepararle all’uso nell’addestramento o nella valutazione dei modelli. 25
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In sostanza, le persone forniscono dimostrazioni in ambienti reali; dispositivi e software dovrebbero convertirle in dati strutturati. Maniformer presenta Mifengpai come il collegamento tra chi svolge le attività, i luoghi in cui si lavora e le esigenze di raccolta dati per la robotica. 30
I primi numeri e i loro limiti
Secondo i resoconti sul lancio, la beta di un mese ha raccolto 20.000 utenti registrati e 13.000 invii di attività. Sono indicatori di partecipazione iniziale, ma non dicono quanti invii abbiano superato i controlli, quante ore di dati utilizzabili siano state prodotte o se quei dati abbiano migliorato le prestazioni dei robot. 19
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Altre fonti riportano 22 categorie, oltre 5.000 tipologie di attività e più di 50.000 ambienti reali. Si tratta di dati riferiti alla piattaforma: non sono, di per sé, misure indipendenti della qualità delle registrazioni o delle capacità dei robot. 7
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La domanda aperta: i dati faranno funzionare meglio i robot?
Mifengpai propone un metodo per raccogliere dimostrazioni umane e retribuire le registrazioni che superano la verifica. Le informazioni disponibili descrivono il funzionamento previsto e l’attività dichiarata durante la fase beta; non dimostrano in modo indipendente che i dati raccolti abbiano già reso i robot più capaci, né verificano la qualità degli invii approvati o i guadagni nel lungo periodo.
Raccogliere dati può essere una risposta a un ostacolo indicato dall’azienda, ma non prova che quell’ostacolo sia stato superato.
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