Piuttosto che concentrarsi su singoli componenti di rete, il laboratorio è pensato per validare architetture complete di data center AI. Questi progetti combinano switching, routing, reti ottiche, piattaforme di calcolo, tecnologie di storage e strumenti di test in stack infrastrutturali completamente integrati.

L'attenzione è sui sistemi di rete in grado di supportare:

• Cluster di addestramento AI distribuiti su larga scala
• Comunicazione GPU ad alta velocità
• Carichi di lavoro di inferenza a latenza ultra-bassa
• Flussi di traffico east-west massicci all'interno dei data center AI

All'interno della struttura, gli ingegneri testano nuovi protocolli, tecnologie di switching e approcci architetturali in condizioni realistiche di carichi di lavoro AI. L'obiettivo è identificare i colli di bottiglia in anticipo e ottimizzare l'interazione tra i livelli di calcolo, storage e rete prima della distribuzione.

Progettare "schemi validati" per l'infrastruttura AI

Uno dei risultati principali del laboratorio è un insieme di Nokia Validated Designs (NVD) – progetti architetturali pre-testati per ambienti di rete AI.

Questi schemi sono pensati per semplificare le implementazioni per hyperscaler, aziende e fornitori di servizi cloud. Invece di assemblare componenti infrastrutturali in modo indipendente, le organizzazioni possono implementare architetture di riferimento già integrate e validate in scenari reali.

Questo approccio aiuta a:

• Ridurre il rischio di implementazione
• Accelerare il lancio dell'infrastruttura AI
• Garantire l'interoperabilità tra componenti hardware e software

In pratica, il laboratorio funge da campo di prova dove i partner possono collegare le loro tecnologie alle piattaforme di rete Nokia e testare le performance su scala AI.

Perché l'AI sta guidando una nuova corsa agli armamenti nel networking

Il lancio del laboratorio riflette un cambiamento di settore più ampio: i data center AI stanno diventando uno dei mercati in più rapida crescita per le infrastrutture di rete.

Addestrare modelli di grandi dimensioni richiede migliaia di GPU collegate da reti estremamente veloci. Se la velocità di rete o la latenza diventano un collo di bottiglia, le prestazioni complessive dell'addestramento crollano. Di conseguenza, i fornitori di servizi cloud stanno investendo massicciamente in sistemi di switching e reti ottiche ad alta capacità.

Nokia sta posizionando le sue tecnologie di switching per data center, routing IP e reti ottiche come componenti chiave di questi ambienti AI.

Come il laboratorio si inserisce nella svolta AI di Nokia

Il laboratorio di Sunnyvale gioca anche un ruolo strategico nella trasformazione più ampia di Nokia, da tradizionale fornitore di apparecchiature per telecomunicazioni a fornitore di infrastrutture AI e cloud.

I risultati finanziari mostrano che il cambiamento è già in atto. Nel primo trimestre del 2026:

• Le vendite nette ai clienti AI e cloud sono cresciute del 49% rispetto all'anno precedente.
• I ricavi di Network Infrastructure sono aumentati, sostenuti dalla forte domanda di apparecchiature di rete ottica utilizzate nei data center AI.
• L'azienda ha registrato circa 1 miliardo di euro in ordini AI e cloud durante il trimestre.

Questo boom riflette la crescente domanda da parte dei hyperscaler che stanno costruendo nuove strutture AI in tutto il mondo.

Il ruolo di Nvidia e dell'ecosistema AI

La mossa di Nokia nel settore dell'infrastruttura AI è rafforzata anche da una partnership strategica con Nvidia. Nel 2025, Nvidia ha annunciato un investimento di 1 miliardo di dollari in Nokia, acquisendo circa il 2,9% delle azioni e collaborando nel networking AI e nelle tecnologie wireless di nuova generazione.

Le due aziende stanno esplorando modi per integrare le tecnologie di rete per data center di Nokia con le piattaforme di calcolo AI e le architetture infrastrutturali di Nvidia.

Sebbene il laboratorio di Sunnyvale non sia direttamente finanziato da Nvidia, supporta lo stesso obiettivo strategico: costruire la spina dorsale di rete necessaria per i sistemi AI su larga scala.

Da vendor telco a protagonista dell'infrastruttura AI

Per investitori e analisti, iniziative come l'AI Networking Innovation Lab segnalano un posizionamento più ampio dell'azienda.

Storicamente nota per apparecchiature di telecomunicazione e reti mobili, Nokia punta sempre più all'infrastruttura dei data center guidata dall'AI, inclusi switching, trasporto ottico e reti ad alta capacità.

Questo cambiamento ha contribuito a modificare la percezione del mercato. La forte domanda legata all'AI e le partnership in tutto l'ecosistema hanno portato molti analisti a considerare Nokia non più solo come un legacy vendor telco, ma come un partecipante al mercato in rapida espansione delle infrastrutture AI.

Perché questo laboratorio è importante

L'AI Networking Innovation Lab di Sunnyvale è essenzialmente una fabbrica di prototipi per le reti che alimenteranno l'era dell'AI.

Riunendo fornitori di hardware, fornitori di infrastrutture e specialisti di test in un unico ambiente di validazione, Nokia mira ad accorciare il percorso dalla tecnologia sperimentale alle architetture di data center AI implementabili.

Se i carichi di lavoro AI continueranno a crescere come previsto, le prestazioni delle reti che collegano GPU, storage e data center potrebbero diventare importanti quanto i chip stessi – ed è proprio su questo livello che Nokia sta cercando di fare la differenza.

Piuttosto che concentrarsi su singoli componenti di rete, il laboratorio è pensato per validare architetture complete di data center AI. Questi progetti combinano switching, routing, reti ottiche, piattaforme di calcolo, tecnologie di storage e strumenti di test in stack infrastrutturali completamente integrati.

L'attenzione è sui sistemi di rete in grado di supportare:

• Cluster di addestramento AI distribuiti su larga scala
• Comunicazione GPU ad alta velocità
• Carichi di lavoro di inferenza a latenza ultra-bassa
• Flussi di traffico east-west massicci all'interno dei data center AI

All'interno della struttura, gli ingegneri testano nuovi protocolli, tecnologie di switching e approcci architetturali in condizioni realistiche di carichi di lavoro AI. L'obiettivo è identificare i colli di bottiglia in anticipo e ottimizzare l'interazione tra i livelli di calcolo, storage e rete prima della distribuzione.

Progettare "schemi validati" per l'infrastruttura AI

Uno dei risultati principali del laboratorio è un insieme di Nokia Validated Designs (NVD) – progetti architetturali pre-testati per ambienti di rete AI.

Questi schemi sono pensati per semplificare le implementazioni per hyperscaler, aziende e fornitori di servizi cloud. Invece di assemblare componenti infrastrutturali in modo indipendente, le organizzazioni possono implementare architetture di riferimento già integrate e validate in scenari reali.

Questo approccio aiuta a:

• Ridurre il rischio di implementazione
• Accelerare il lancio dell'infrastruttura AI
• Garantire l'interoperabilità tra componenti hardware e software

In pratica, il laboratorio funge da campo di prova dove i partner possono collegare le loro tecnologie alle piattaforme di rete Nokia e testare le performance su scala AI.

Perché l'AI sta guidando una nuova corsa agli armamenti nel networking

Il lancio del laboratorio riflette un cambiamento di settore più ampio: i data center AI stanno diventando uno dei mercati in più rapida crescita per le infrastrutture di rete.

Addestrare modelli di grandi dimensioni richiede migliaia di GPU collegate da reti estremamente veloci. Se la velocità di rete o la latenza diventano un collo di bottiglia, le prestazioni complessive dell'addestramento crollano. Di conseguenza, i fornitori di servizi cloud stanno investendo massicciamente in sistemi di switching e reti ottiche ad alta capacità.

Nokia sta posizionando le sue tecnologie di switching per data center, routing IP e reti ottiche come componenti chiave di questi ambienti AI.

Come il laboratorio si inserisce nella svolta AI di Nokia

Il laboratorio di Sunnyvale gioca anche un ruolo strategico nella trasformazione più ampia di Nokia, da tradizionale fornitore di apparecchiature per telecomunicazioni a fornitore di infrastrutture AI e cloud.

I risultati finanziari mostrano che il cambiamento è già in atto. Nel primo trimestre del 2026:

• Le vendite nette ai clienti AI e cloud sono cresciute del 49% rispetto all'anno precedente.
• I ricavi di Network Infrastructure sono aumentati, sostenuti dalla forte domanda di apparecchiature di rete ottica utilizzate nei data center AI.
• L'azienda ha registrato circa 1 miliardo di euro in ordini AI e cloud durante il trimestre.

Questo boom riflette la crescente domanda da parte dei hyperscaler che stanno costruendo nuove strutture AI in tutto il mondo.

Il ruolo di Nvidia e dell'ecosistema AI

La mossa di Nokia nel settore dell'infrastruttura AI è rafforzata anche da una partnership strategica con Nvidia. Nel 2025, Nvidia ha annunciato un investimento di 1 miliardo di dollari in Nokia, acquisendo circa il 2,9% delle azioni e collaborando nel networking AI e nelle tecnologie wireless di nuova generazione.

Le due aziende stanno esplorando modi per integrare le tecnologie di rete per data center di Nokia con le piattaforme di calcolo AI e le architetture infrastrutturali di Nvidia.

Sebbene il laboratorio di Sunnyvale non sia direttamente finanziato da Nvidia, supporta lo stesso obiettivo strategico: costruire la spina dorsale di rete necessaria per i sistemi AI su larga scala.

Da vendor telco a protagonista dell'infrastruttura AI

Per investitori e analisti, iniziative come l'AI Networking Innovation Lab segnalano un posizionamento più ampio dell'azienda.

Storicamente nota per apparecchiature di telecomunicazione e reti mobili, Nokia punta sempre più all'infrastruttura dei data center guidata dall'AI, inclusi switching, trasporto ottico e reti ad alta capacità.

Questo cambiamento ha contribuito a modificare la percezione del mercato. La forte domanda legata all'AI e le partnership in tutto l'ecosistema hanno portato molti analisti a considerare Nokia non più solo come un legacy vendor telco, ma come un partecipante al mercato in rapida espansione delle infrastrutture AI.

Perché questo laboratorio è importante

L'AI Networking Innovation Lab di Sunnyvale è essenzialmente una fabbrica di prototipi per le reti che alimenteranno l'era dell'AI.

Riunendo fornitori di hardware, fornitori di infrastrutture e specialisti di test in un unico ambiente di validazione, Nokia mira ad accorciare il percorso dalla tecnologia sperimentale alle architetture di data center AI implementabili.

Se i carichi di lavoro AI continueranno a crescere come previsto, le prestazioni delle reti che collegano GPU, storage e data center potrebbero diventare importanti quanto i chip stessi – ed è proprio su questo livello che Nokia sta cercando di fare la differenza.