Robot umanoidi, la memoria necessaria è ancora tutta da definire

La previsione di Micron — oltre 200 GB di DRAM e diversi terabyte di archiviazione per ogni robot umanoide — descrive una possibile configurazione futura, non uno standard valido per tutti. Il confronto con i chip AI5 e AI6 destinati a Optimus, il robot di Tesla, mette in luce quanto la memoria richiesta possa dipendere dal progetto e dalla quantità di elaborazione IA svolta direttamente a bordo. Micron vede nell’IA fisica una possibile fonte importante di domanda entro la fine del decennio, ma la previsione non indica quando gli ordini per i robot incideranno concretamente sul mercato. 171920

Oltre 200 GB: una proiezione, non una specifica universale

Il riferimento di Micron parte dai veicoli autonomi di livello 4 o superiore: in questa categoria la memoria installata supera in genere i 200 GB, mentre lo spazio di archiviazione arriva a diversi terabyte. L’azienda considera i robot umanoidi una possibile estensione di questa tendenza legata all’IA fisica. Ma trasferire ai robot il dato dei veicoli è una stima rivolta al futuro, non la prova che ogni modello avrà la stessa dotazione. 171920

È utile distinguere anche tra DRAM e archiviazione. La DRAM è la memoria di lavoro usata dai sistemi mentre svolgono le operazioni; l’archiviazione è una capacità separata, destinata a conservare dati. Una previsione che comprende entrambe non significa che servano centinaia di gigabyte di DRAM per ogni attività a bordo, né che tutti i robot adotteranno lo stesso equilibrio tra memoria e spazio di archiviazione.

Tesla mostra quanto possano cambiare le configurazioni

Tesla aveva inizialmente annunciato una riduzione della memoria pianificata per i suoi chip: da 144 a 72 GB per AI5 e da 216 a 144 GB per AI6. Elon Musk ha indicato tra le ragioni la disponibilità dei componenti, i volumi di produzione e i costi. In seguito ha precisato che AI5 sarebbe passato a 96 GB; il piano riportato per AI6 è rimasto a 144 GB. Questi numeri riguardano la memoria prevista per i chip, non la dotazione complessiva di DRAM e archiviazione di un Optimus finito. 1615

Musk ha sostenuto che i tagli avrebbero un effetto trascurabile sulle prestazioni di Optimus, perché a suo giudizio la larghezza di banda della memoria rappresenta un limite più importante della capacità totale. È la valutazione espressa da Tesla, non una dimostrazione indipendente delle prestazioni del robot con le specifiche riviste. 16

Il confronto, quindi, va letto con cautela: la cifra di Micron è una proiezione generale per i robot del futuro, mentre i dati di Tesla si riferiscono a specifici chip IA. Le scelte annunciate dall’azienda ricordano però che la memoria dipende dal progetto: non è possibile ricavare una dotazione fissa per ogni robot dal benchmark dei veicoli autonomi.

Cosa dicono i segnali di Micron sul mercato

Micron ha registrato risultati record nell’anno fiscale 2026 e ha dichiarato di avere già impegnato oltre il 75% della produzione prevista per l’anno fiscale 2027. L’azienda si aspetta inoltre condizioni di domanda e offerta per memoria e archiviazione più tese negli anni fiscali 2027 e 2028 rispetto al 2026. Sono segnali di un mercato sotto pressione, ma non dimostrano che i robot umanoidi siano già una fonte importante di domanda. 334917

Il fatto che Micron stia distribuendo campioni di LPDDR6 ai mercati dell’IA fisica indica che l’azienda si sta preparando a possibili applicazioni future. La fase di campionatura, però, non equivale a un’adozione su larga scala e non chiarisce quanti robot useranno questi componenti né quanta memoria avrà ciascuno. 18

Quando potrebbero diventare grandi acquirenti di memoria?

Micron ha descritto l’IA fisica come una possibile fonte significativa di domanda di memoria e archiviazione entro la fine del decennio. I robot umanoidi rappresentano quindi una possibilità di lungo periodo, più che una spiegazione comprovata delle prospettive di offerta tese per il 2027 e il 2028. Le informazioni disponibili non permettono di indicare quando la domanda dei robot diventerà rilevante: dipenderà dalla velocità di diffusione e dalla quantità di memoria installata in ogni macchina. 1719

La conclusione più solida, per ora, è che la domanda di memoria dei robot potrebbe essere consistente, ma la sua portata resta incerta. La stima di Micron, superiore a 200 GB, delinea uno scenario futuro ad alta intensità di memoria; i piani rivisti di Tesla mostrano perché le configurazioni effettive potrebbero essere inferiori o comunque diverse.