DeepSeek e Huawei puntano a sfidare CUDA: la vera prova sarà convincere gli sviluppatori

Il nuovo software di DeepSeek e Huawei punta a risolvere un problema concreto: per usare i chip AI Ascend non basta avere l’hardware, servono anche strumenti per programmarlo e coordinare il lavoro tra più chip. Le due aziende hanno reso open source l’infrastruttura di programmazione per la piattaforma Ascend, comprese TileLang e librerie per il calcolo e la comunicazione. Riferiscono inoltre di aver lavorato insieme a un sistema da 128 chip Ascend 950. 1813

L’obiettivo è rendere la piattaforma Huawei più praticabile come alternativa all’ecosistema CUDA di Nvidia, l’ambiente software usato per sviluppare programmi destinati ai suoi chip. Ma il rilascio di un toolkit e la realizzazione di una configurazione su larga scala sono solo un punto di partenza: non dimostrano che gli sviluppatori stiano già abbandonando CUDA, né che le prestazioni siano equivalenti.

Che cosa comprende il toolkit per Ascend

TileLang è un linguaggio di programmazione pensato per lo sviluppo di software per l’intelligenza artificiale. La sua versione per Ascend offre agli sviluppatori un modo per scrivere programmi destinati all’hardware Huawei senza passare dalla piattaforma CUDA di Nvidia. È tra gli strumenti resi disponibili gratuitamente da DeepSeek. 68

Le librerie associate coprono altri due aspetti del lavoro:

• Le librerie di calcolo forniscono software per eseguire operazioni AI sui chip.
• Le librerie di comunicazione aiutano i chip a scambiarsi dati e a coordinare le attività quando un carico di lavoro è distribuito su più acceleratori. 11325

Insieme, il livello di programmazione e le librerie sono pensati per supportare sia il lavoro sui singoli chip sia il coordinamento di un sistema più ampio. La loro disponibilità offre agli sviluppatori nuovi componenti con cui lavorare, ma non prova che ogni modello o flusso di lavoro possa funzionare senza problemi su Ascend.

Il sistema da 128 chip: che cosa indica e che cosa no

Secondo le notizie sulla collaborazione, DeepSeek e Huawei hanno portato avanti insieme una soluzione definita «supernode», basata su 128 chip Ascend 950 e ottimizzata sia per il calcolo sia per la comunicazione. 1324

Il numero dà un’indicazione della scala della configurazione su cui le aziende dichiarano di aver lavorato. Non significa però che il sistema possa sostituire qualsiasi cluster Nvidia o che offra velocità di addestramento, affidabilità o costi comparabili: le notizie disponibili non riportano confronti di questo tipo.

Perché conta il supporto di Huawei

DeepSeek ha dichiarato che Huawei ha fornito pieno supporto nello sviluppo dell’infrastruttura di programmazione. 1 Questo contributo è rilevante perché il software per un acceleratore AI deve essere adattato all’hardware a cui è destinato: la collaborazione mette quindi in relazione lo sviluppo dei chip e quello degli strumenti software, invece di trattarli come componenti separati.

L’iniziativa si inserisce anche nel più ampio sforzo delle aziende tecnologiche cinesi per sviluppare alternative all’ecosistema Nvidia. I controlli statunitensi sulle esportazioni fanno parte del contesto che spinge gli sviluppatori cinesi a cercare opzioni domestiche; il rilascio del toolkit, da solo, non elimina però i vincoli hardware o software. 114

La prova decisiva: l’adozione da parte degli sviluppatori

Rendere gli strumenti open source e scaricabili gratuitamente abbassa la barriera per chi vuole provarli. Passare da un flusso di lavoro già consolidato, però, dipende anche dall’affidabilità degli strumenti, dalla loro utilità per i carichi di lavoro degli sviluppatori e dal supporto necessario per migliorarli nel tempo. Le notizie confermano la collaborazione, il rilascio e la configurazione da 128 chip; non dimostrano né un’adozione ampia né una parità con CUDA. 1813

La distinzione è importante: DeepSeek e Huawei hanno avviato un tentativo concreto per rendere Ascend più programmabile e utilizzabile su larga scala. Per diventare una seria alternativa a CUDA, il toolkit dovrà dimostrare il proprio valore nell’uso quotidiano e convincere gli sviluppatori a costruirci sopra.