BlackRock sostiene che le stablecoin su reti programmabili potrebbero permettere agli agenti IA di pagare dati, software e potenza di calcolo; il compute tokenizzato potrebbe diventare un asset scambiabile. Il rapporto cita Ethereum, Arc di Circle e il protocollo x402 di Coinbase.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does BlackRock’s September 22, 2026 “Machine-Native Economy” report argue that autonomous AI agents will use stablecoins for frequent, l. Article summary: BlackRock’s September 22 paper argues that autonomous agents buying data, software access and computing power will need to make frequent, small payments without waiting for card or bank systems. It presents stablecoins o. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Il rapporto di BlackRock The Machine-Native Economy delinea un possibile passo successivo per gli asset digitali: agenti di intelligenza artificiale capaci di pagare autonomamente per accedere a dati, software e risorse di calcolo. La società considera anche l’ipotesi di rappresentare la capacità computazionale con token, così da poterla scambiare o finanziare. È una tesi sul futuro, non la prova che il commercio tra agenti sia già un mercato di dimensioni rilevanti. 4
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Un agente che richiede dati, interroga un servizio software o noleggia capacità di calcolo potrebbe dover pagare senza aspettare che una persona completi ogni singola operazione. L’argomento di BlackRock è che reti programmabili e asset digitali potrebbero consentire questo tipo di pagamento e regolamento tra macchine. Il rapporto presenta le stablecoin come uno degli strumenti possibili: non dimostra che gli agenti rappresentino già una parte significativa del loro utilizzo. 10
Le ricostruzioni del rapporto indicano Ethereum e Arc di Circle come possibili reti di regolamento, mentre x402 di Coinbase è descritto come un protocollo emergente per pagamenti avviati da macchine. Sono elementi dell’infrastruttura ipotizzata, non la prova che il commercio autonomo sia già diffuso su queste reti. 7
Anche i dati di mercato vanno letti con attenzione. Gli oltre 300 miliardi di dollari in stablecoin e gli oltre 11.000 miliardi di volume rettificato nel 2025 citati da BlackRock riguardano l’insieme delle transazioni in stablecoin. Non si possono interpretare come pagamenti generati dagli agenti IA. 2
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Il rapporto considera anche la possibilità di rappresentare con token i diritti o le quote di accesso alla capacità di calcolo, per poi scambiarli, finanziarli o usarli come garanzia. In questo scenario il compute diventerebbe un possibile caso d’uso degli asset digitali. Le fonti disponibili, tuttavia, ne parlano come di un’opportunità allo studio, non di un mercato maturo con scambi consolidati. 13
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La stima di circa 1.100 miliardi di dollari di ricavi complessivi dal cloud entro il 2030 dà un’idea della dimensione potenziale dell’economia del calcolo. È una proiezione sui ricavi del settore cloud, non una previsione dei ricavi generati dalla tokenizzazione della capacità computazionale. 2
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In un post pubblico, Raoul Pal si è detto in linea con l’attenzione di BlackRock per stablecoin e compute tokenizzato, sostenendo però che nell’economia delle macchine potrebbero rientrare anche identità, contratti e altre risorse. È una sua interpretazione più ampia, non una prova che questi ulteriori mercati esistano già. 41
Separatamente, una notizia che cita dati dell’XRPL AI Hub riferisce che gli agenti sulla rete XRP Ledger avrebbero iniziato a usare più spesso stablecoin regolamentate, invece di XRP, per i regolamenti. È un esempio compatibile con la tesi generale, ma le informazioni disponibili non bastano a quantificare il cambiamento o a stabilire quanto sia rappresentativo. 33
Le fonti disponibili descrivono x402 come un protocollo guidato da Coinbase, ma non documentano una specifica risposta pubblica di Brian Armstrong al rapporto di BlackRock. 7
TRM Labs ha individuato circa 52,7 milioni di dollari distribuiti su 198,9 milioni di transazioni di regolamento gestite da facilitatori x402 noti su Base, Solana e Polygon dal maggio 2025. Il dato misura l’attività mediata dal protocollo, non acquisti confermati effettuati da agenti IA autonomi. 17
Esaminando il commercio x402 sottoposto ai propri controlli, TRM ha stimato che tra lo 0,6% e il 7,5% sembrasse riconducibile ad agenti. Un’altra ricostruzione colloca il ritmo mensile dei pagamenti degli agenti IA intorno ai 5.000-11.000 dollari. È una stima riferita a un perimetro più ristretto, non una misurazione definitiva di tutte le spese di ogni agente IA. 1
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La distinzione è importante: molti trasferimenti o un volume di regolamento elevato possono indicare che un’infrastruttura di pagamento viene usata, ma non dimostrano che a generare la maggior parte dell’attività siano agenti autonomi. La proposta di BlackRock potrebbe descrivere una futura fonte di domanda; i dati citati suggeriscono però che, per ora, il commercio verificabile degli agenti è ancora agli inizi. 1
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BlackRock sostiene che le stablecoin su reti programmabili potrebbero permettere agli agenti IA di pagare dati, software e potenza di calcolo; il compute tokenizzato potrebbe diventare un asset scambiabile.
BlackRock sostiene che le stablecoin su reti programmabili potrebbero permettere agli agenti IA di pagare dati, software e potenza di calcolo; il compute tokenizzato potrebbe diventare un asset scambiabile. Il rapporto cita Ethereum, Arc di Circle e il protocollo x402 di Coinbase. Oltre 300 miliardi di dollari in stablecoin e più di 11.000 miliardi di volume nel 2025 riguardano però l’attività complessiva, non i pagament...
TRM Labs ha rilevato 52,7 milioni di dollari di transazioni regolate tramite x402, ma stima che solo lo 0,6% 7,5% del commercio esaminato sembri riconducibile ad agenti.