La Greater Bay Area ha la combinazione giusta per la prossima ondata dell’IA

Vincent Chui di Morgan Stanley ha descritto l’evoluzione della città: da centro per la raccolta di capitali a una «piattaforma finanziaria completa», capace di «collegare strategicamente la Cina e il capitale globale in modo molto più profondo» .

Martin Matsui dell’Autorità monetaria di Hong Kong ha sottolineato la solidità delle banche locali, il sistema di cambio collegato e l’infrastruttura finanziaria della città. Questi elementi rendono Hong Kong un terreno di prova affidabile per iniziative come Stock Connect, Bond Connect e Swap Connect .

A ciò si aggiunge il sistema giuridico di common law e il rispetto dei diritti contrattuali, fattori che secondo Yan Xuan del Pacific Forum rafforzano il ruolo di Hong Kong come punto di riferimento per le imprese internazionali . Per gli investitori istituzionali, ha osservato Chui, contano soprattutto «stabilità, fiducia e asset»: tre condizioni che possono offrire all’IA l’orizzonte temporale necessario per crescere .

2. Energia e data center: il vantaggio della scala

L’addestramento e l’esecuzione dei modelli di IA richiedono enormi quantità di potenza di calcolo e di elettricità. In questo campo, la Cina dispone di un vantaggio strutturale.

Cindy Chow dell’Alibaba Hong Kong Entrepreneurs Fund ha affermato che la capacità energetica cinese è circa otto volte quella degli Stati Uniti, mentre il costo sarebbe pari a circa il 40% di quello statunitense . La Cina gestisce inoltre la più grande rete elettrica del mondo: tra il 2010 e il 2024 la sua produzione di elettricità è aumentata più di quella del resto del mondo messo insieme e, nell’ultimo anno considerato, ha superato di oltre il doppio quella degli Stati Uniti .

Anche la costruzione delle infrastrutture pesa meno. Secondo quanto discusso al forum, in Cina un data center può essere realizzato a circa il 60% del costo di una struttura equivalente negli Stati Uniti . Pechino ha inoltre annunciato un piano nazionale da circa 2.000 miliardi di yuan, pari a circa 295 miliardi di dollari, distribuiti su cinque anni per costruire hub di calcolo IA interconnessi. La crescente domanda di IA dovrebbe portare la densità energetica dei rack da 20 a 50 kilowatt entro il 2027 .

Negli Stati Uniti e in altri Paesi occidentali, le reti elettriche più datate e i tempi lunghi per ottenere nuove connessioni possono rallentare l’avvio dei data center. Una struttura che entra in funzione con un anno di ritardo può perdere oltre 500 milioni di dollari nel corso del suo ciclo di vita, nel caso esemplificativo di un data center statunitense da 100 megawatt . La rapidità con cui si rende disponibile la potenza può quindi incidere sui rendimenti quanto il prezzo dell’energia.

3. Modelli open source per abbassare la soglia d’ingresso

La Cina continua a essere indietro rispetto agli Stati Uniti nella produzione dei chip più avanzati. Tuttavia, secondo Chow, sta facendo progressi nelle prestazioni dei modelli e nella produzione di alcuni dei principali sistemi open source al mondo .

Laboratori e aziende cinesi come DeepSeek, Alibaba con Qwen e Baidu con Ernie hanno diffuso modelli open-weight competitivi. La disponibilità di questi strumenti riduce il costo di accesso allo sviluppo dell’IA e consente a più imprese della Greater Bay Area di sperimentare applicazioni, servizi e automazione senza dover costruire ogni componente da zero.

La domanda regionale di calcolo sta già aumentando. Greater Bay Area AI Computing Tech ha comunicato di aver ottenuto, nella prima metà del 2026, nuovi ordini indicativi per servizi cloud di IA per oltre 15 miliardi di yuan . Il dato segnala la crescente necessità di capacità computazionale per sostenere l’espansione del settore.

4. Una popolazione abituata al digitale

Il quarto elemento è meno visibile nei bilanci, ma altrettanto importante: il comportamento degli utenti.

Chow ha parlato della grande quantità di dati generata in vent’anni da una popolazione molto abituata a utilizzare e adottare le tecnologie online, una risorsa che «non può essere replicata altrove» . La familiarità con i servizi digitali produce dati, feedback e casi d’uso reali che possono aiutare le aziende a addestrare, verificare e perfezionare i modelli di IA.

La seconda sessione del forum, moderata dalla professoressa Mandy Hu, ha esaminato l’impatto dell’IA sui consumi e sulle strategie dei marchi. Chris Tung dello Shangri-La Group ha osservato che, nell’era dell’IA, i brand dovranno distinguersi ancora di più, perché gli agenti intelligenti avranno un ruolo crescente nella scoperta dei prodotti e dei servizi .

Sean Tam di Preface ha indicato inoltre un’opportunità per le piccole e medie imprese della regione: gli agenti IA possono aumentare la produttività se vengono adottati con una strategia chiara, insieme alla generative engine optimisation — l’ottimizzazione dei contenuti per essere individuati dai sistemi generativi — e a una voce di marca riconoscibile .

Il vantaggio nasce dalla combinazione

Presi singolarmente, questi fattori non sono esclusivi della Greater Bay Area. La sua particolarità sta nel modo in cui si rafforzano a vicenda.

Hong Kong offre un ambiente finanziario stabile e collegato ai capitali internazionali. La Cina mette a disposizione energia abbondante, una rete elettrica di enorme scala e costi più bassi per la costruzione dei data center. I modelli open source riducono il costo di ingresso nello sviluppo dell’IA, mentre una popolazione fortemente digitalizzata genera la domanda e i dati necessari per migliorarne rapidamente l’utilizzo.

È questa convergenza — più che un singolo primato tecnologico — a spiegare perché il forum della CUHK Business School abbia indicato la Greater Bay Area come una delle aree meglio posizionate per la prossima fase dell’IA . Come ha riassunto il South China Morning Post, il pieno valore dell’intelligenza artificiale potrà essere realizzato soltanto attraverso il suo sviluppo e la sua applicazione continui all’interno di ecosistemi economici stabili e integrati, con mercati pronti ad adottarla .