L’«Expert AI» di LG punta alla fabbrica, al laboratorio e alla finanza

Una risposta convincente non basta se, davanti a una linea produttiva, non aiuta a individuare un difetto. È su questa differenza che LG AI Research ha costruito la presentazione della sua «Expert AI», il 14 settembre 2026 al LG Sciencepark di Seul: intelligenza artificiale adattata ai dati e ai vincoli di settori specifici, dalla manifattura alla ricerca scientifica e alla finanza.814

Nel suo intervento, il co-responsabile dell’istituto Lim Woo-hyung ha indicato come obiettivo la soluzione di problemi industriali rimasti aperti per anni, non soltanto la costruzione di modelli performanti. Per essere utile sul campo, ha sostenuto, l’IA deve tenere conto di molte variabili, comprese le eccezioni rare, e produrre risultati tangibili.36 LG intende comunque continuare a migliorare anche i modelli di uso generale, affiancandoli a sistemi più specializzati.35

In fabbrica: prevedere la qualità e adattare i controlli

EXAONE Tabular analizza i dati di produzione per prevedere le condizioni di processo e la qualità dei prodotti. EXAONE Omni-Inspect, secondo LG, è progettato per ispezionare i prodotti anche quando cambiano il processo o il loro aspetto, senza dover essere riaddestrato. L’istituto ha inoltre descritto l’impiego di agenti IA per selezionare e classificare i dati e addestrare i modelli, con l’obiettivo di riconoscere prima i problemi di produzione.414

L’ambizione successiva è integrare queste capacità in fabbriche basate su modelli di base per la robotica, capaci di funzionare come sistemi intelligenti coordinati. Si tratta di un progetto, non della dimostrazione che fabbriche pienamente autonome siano già operative.9

Nella ricerca: un candidato individuato, un laboratorio da costruire

Per la ricerca sui materiali, LG ha presentato EXAONE Discovery, progettato per prevederne le proprietà e contribuire alla progettazione di nuovi materiali.4 Il caso più concreto riguarda la collaborazione con LG Household & Health Care: secondo l’azienda, l’analisi di 420.000 sostanze candidate in un giorno ha portato a individuare Rhamsydil per un possibile impiego nei prodotti per capelli Dr.Groot.214 Individuare un ingrediente candidato, però, non equivale a dimostrare che sia un trattamento approvato o clinicamente efficace contro la caduta dei capelli.

LG ha anche illustrato il progetto di un laboratorio autonomo in cui esperimenti guidati dall’IA e robotica sostengano ricerca e apprendimento continui. È una prospettiva distinta dall’analisi delle sostanze già riferita dall’azienda.3536

In finanza: previsioni accompagnate da spiegazioni

EXAONE Business Intelligence applica la specializzazione ai mercati finanziari: LG lo descrive come un sistema di agenti che collaborano nell’analisi dei dati, nel ragionamento, nelle previsioni e nella formulazione di spiegazioni.3950 A luglio, LG AI Research e Koscom — società che fornisce infrastrutture informatiche e dati al mercato dei capitali sudcoreano — hanno firmato un accordo per sviluppare un servizio di analisi dedicato al mercato coreano. LG ha descritto anche un prodotto che associa a punteggi sull’andamento previsto delle azioni un commento sulle ragioni della valutazione.4650 La descrizione del servizio non dimostra, di per sé, l’affidabilità delle previsioni.

Il banco di prova resta l’uso reale

LG AI Research afferma di aver affrontato oltre 100 problemi specifici di settore dalla sua fondazione, nel dicembre 2020. Le cronache dell’evento riportano inoltre 368 articoli presentati a conferenze e 1.080 domande di brevetto: numeri che descrivono l’attività dell’istituto, non le prestazioni di ciascun sistema.1333

La strategia ha dunque due tempi: mettere alla prova oggi l’IA specializzata nei processi industriali e continuare a sviluppare capacità più generali. Ospite dell’evento, George Cameron, cofondatore di Artificial Analysis, ha sostenuto che la Corea del Sud dovrebbe includere l’intelligenza artificiale generale (AGI) nella propria visione, perché una maggiore intelligenza di base aiuterebbe l’IA ad agire nei contesti reali.17 Per LG, la verifica più immediata resta un’altra: ottenere risultati affidabili anche fuori dalle presentazioni.