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La demo di Jensen Huang ha fatto volare i preordini di Microduck: ecco cosa sa fare davvero
Dopo la dimostrazione di quattro Microduck di Jensen Huang al GTC di Berlino del 21 ottobre, le notizie hanno riferito che i preordini avevano superato quota 20.000.[1][6] La dimostrazione mostrava anche un’idea più ampia: addestrare i comportamenti dei robot in simulazione e poi trasferirli a macchine reali.[18]
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Key takeaways
- Dopo la dimostrazione di quattro Microduck di Jensen Huang al GTC di Berlino del 21 ottobre, le notizie hanno riferito che i preordini avevano superato quota 20.000.[1][6]
- La dimostrazione mostrava anche un’idea più ampia: addestrare i comportamenti dei robot in simulazione e poi trasferirli a macchine reali.[18]
AI Prompt
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Quattro robot a forma d’anatra hanno dato un volto insolitamente giocoso alla scommessa di Nvidia sull’intelligenza artificiale applicata al mondo fisico. Dopo la dimostrazione di Jensen Huang al GTC di Berlino, il 21 ottobre, il video del CEO di Nvidia è diventato virale e le notizie hanno riportato oltre 20.000 preordini per Microduck.1
6 Un dato da leggere con attenzione: si parla di prenotazioni, non di robot già consegnati. Anche l’idea che Microduck possa diventare il robot più venduto del 2026, avanzata dal CEO di Hugging Face Clément Delangue, è una previsione, non una classifica verificata.
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Cosa è successo sul palco del GTC
Huang ha dato ai robot comandi vocali come sedersi, alzarsi e fare un pisolino, e ha chiesto a uno di loro di fare una capriola. I Microduck hanno camminato sul palco emettendo piccoli suoni elettronici; al comando di riposare, alcuni si sono accasciati. Le cronache hanno riferito anche di una capriola.6
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29 Proprio quel misto di movimenti goffi e comandi semplici ha reso la scena immediata e facile da condividere.
La dimostrazione non mostrava soltanto un’interfaccia software o un robot in un laboratorio: metteva le macchine in scena davanti al pubblico, con i loro movimenti tutt’altro che perfetti. TechCrunch ha riferito che il video è diventato virale.1
La dimostrazione raccontava anche come si addestrano i robot
Microduck è stato presentato come addestrato con Isaac Lab e Isaac Sim di Nvidia, con il supporto del calcolo cloud e di un portatile RTX Spark per preparare le sue abilità.18 Un altro resoconto descrive un flusso di lavoro con RTX Spark e Isaac Lab per addestrare il robot.
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L’idea di fondo è il passaggio dalla simulazione al mondo reale: si sviluppano e si provano i comportamenti in un ambiente virtuale, poi li si trasferisce a un robot fisico. In questo senso, Microduck ha offerto un esempio concreto di come gli agenti di IA possano passare dagli ambienti digitali alle azioni nel mondo reale.18 La demo illustra questa direzione, ma non dimostra che ogni nuova abilità sia facile da insegnare o venga trasferita alla perfezione.
Cos’è Microduck e cosa sa fare
Microduck è un piccolo robot bipede sviluppato da Pollen Robotics, acquisita da Hugging Face nel 2025.4 I preordini sono stati aperti il 27 agosto 2026 al prezzo promozionale iniziale di 399 dollari.
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Secondo le informazioni pubblicate, è alto circa 25 centimetri e pesa tra 780 e 800 grammi. La dotazione comprende 15 motori, una videocamera, un sensore LiDAR, due unità di misura inerziale e un becco articolato con cui può afferrare oggetti piccoli.30 Tra le abilità indicate ci sono camminare, accovacciarsi, pattinare, raccogliere oggetti e rialzarsi dopo alcune cadute.
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Il robot è presentato anche come piattaforma per sperimentare l’apprendimento dei robot. Le notizie parlano della possibilità di riaddestrare i comportamenti con l’apprendimento per rinforzo, sviluppando abilità in simulazione prima di trasferirle all’hardware.17
18 Le informazioni disponibili non chiariscono nel dettaglio come si condividano i comportamenti creati dagli utenti: è quindi meglio distinguere la proposta generale di software aperto e addestramento da eventuali affermazioni su una libreria di mosse già pronta.
Oltre 20.000 preordini, ma non ancora un record di vendite
Delangue ha collegato l’attenzione suscitata dalla demo a un rapido aumento degli ordini; le notizie hanno riferito che i preordini hanno superato quota 20.000 dopo il suo aggiornamento.1
6 Il numero indica l’interesse raccolto, ma non dice quanti robot siano stati consegnati né come Microduck si classificherà rispetto agli altri robot nell’arco dell’anno.
Al lancio, le prime consegne erano previste prima di Natale 2026.32 Notizie successive hanno riferito che per i nuovi ordini la consegna era slittata oltre Natale: la prima tempistica, dunque, non va considerata una garanzia per tutti gli acquirenti.
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La crescita dei team e il contesto societario
Delangue ha anche detto che la popolarità di Microduck e Reachy Mini avrebbe richiesto nuove persone nei team di Pollen Robotics e Hugging Face, in diversi ambiti.25 Si tratta di un fabbisogno di personale dichiarato in relazione all’interesse per entrambi i robot, non della prova che la sola demo virale abbia causato nuove assunzioni o di un’indicazione sul numero di posti disponibili.
Hugging Face ha acquisito Pollen Robotics nel 2025.4 Separatamente, Nvidia ha raggiunto un accordo per acquisire Hugging Face in un’operazione valutata circa 12,9 miliardi di dollari. Il completamento era atteso nella prima metà del 2027, subordinato alle autorizzazioni regolamentari: l’accordo annunciato non equivale quindi a un’acquisizione già conclusa.
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Il momento di Microduck al GTC ha funzionato su due piani: i robot a forma d’anatra hanno offerto uno spettacolo facile da condividere, mentre il metodo di addestramento ha dato alla demo un contenuto tecnico. La risposta del pubblico e i preordini sono notevoli; vendite effettive, tempi di consegna e diffusione degli strumenti per addestrare il robot restano da verificare.
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Dopo la dimostrazione di quattro Microduck di Jensen Huang al GTC di Berlino del 21 ottobre, le notizie hanno riferito che i preordini avevano superato quota 20.000.[1][6]
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Dopo la dimostrazione di quattro Microduck di Jensen Huang al GTC di Berlino del 21 ottobre, le notizie hanno riferito che i preordini avevano superato quota 20.000.[1][6] La dimostrazione mostrava anche un’idea più ampia: addestrare i comportamenti dei robot in simulazione e poi trasferirli a macchine reali.[18]