Ecco cosa ha voluto dire Pichai e in che modo i nuovi strumenti di Google illustrano questo cambiamento epocale.

Perché Pichai crede che l'IA di oggi possa presto sembrare "primitiva"

Pichai ha sottolineato la velocità di crescita delle capacità e dell'adozione dei sistemi di IA di Google. Un dato emblematico: Google ha dichiarato di elaborare attualmente 3,2 quadrilioni di token al mese, un aumento di circa sette volte rispetto ai 480 trilioni di token riportati durante il keynote dell'I/O dell'anno precedente.

Questo balzo in avanti è il riflesso sia di modelli in rapido miglioramento, sia del fatto che l'IA viene integrata in un numero sempre maggiore di prodotti di uso quotidiano: Ricerca, Workspace, Android, YouTube e strumenti per sviluppatori.

Nelle interviste, Pichai ha suggerito che tra qualche anno, guardando indietro, i sistemi di oggi potrebbero sembrarci come i primi telefoni cellulari: impressionanti per l'epoca, ma estremamente limitati rispetto a ciò che sarebbe venuto dopo.

Il significato dell'"era Gemini Agenti"

Il punto centrale del Google I/O 2026 è stata la visione di Pichai di un nuovo stadio dell'informatica basata sull'IA: i sistemi agente.

A differenza dei chatbot passivi, questi sistemi sono in grado di:

• ragionare attraverso i problemi
• pianificare più passaggi
• eseguire azioni attraverso diverse app e servizi

Pichai ha dichiarato che gli ultimi lanci rappresentano l'inizio di questa "era Gemini Agenti", in cui i sistemi di IA funzionano sempre più come assistenti proattivi anziché come semplici chatbot.

Questo cambiamento riflette anche la strategia a lungo termine di Google di integrare l'IA in tutto il suo ecosistema, in modo che possa coordinare compiti tra diversi strumenti e servizi.

Gemini Spark: un agente AI personale 24 ore su 24

Uno degli esempi più concreti di questo cambiamento è Gemini Spark.

Google descrive Spark come un agente AI personale disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, progettato per aiutare gli utenti a gestire la propria vita digitale. Sotto la direzione dell'utente, può coordinare proattivamente le attività tra i vari prodotti Google e agire per suo conto.

Le caratteristiche principali includono:

• Funzionamento continuo, non solo su comandi singoli
• Integrazione tra le app e i servizi Google
• Capacità di completare automaticamente compiti complessi che richiedono più passaggi

Questo tipo di agente rappresenta un passo verso assistenti AI persistenti che funzionano più come collaboratori digitali che come semplici strumenti.

Gemini 3.5 Flash: progettato per agenti e programmazione

Google ha anche presentato Gemini 3.5 Flash, il primo modello della nuova famiglia 3.5.

L'azienda posiziona Flash come un modello ottimizzato per flussi di lavoro agente e compiti di programmazione complessi, in particolare quelli che coinvolgono lunghe sequenze di azioni o fasi di problem-solving.

Secondo Google, il modello:

• combina intelligenza di frontiera con velocità di risposta elevate
• rivaleggia con modelli flagship più grandi in molti compiti
• eccelle in problemi a lungo orizzonte come flussi di lavoro di sviluppo in più fasi o compiti di ricerca complessi.

Queste capacità sono fondamentali per agenti AI che devono pianificare ed eseguire compiti in modo autonomo, non solo produrre una singola risposta.

Gemini Omni: creazione multimodale da qualsiasi input

Un altro lancio importante è stato Gemini Omni, un modello progettato per la generazione multimodale.

Google afferma che Omni può combinare input di testo, immagini, audio e video per generare output video di alta qualità, a partire dalla creazione e modifica di video cinematografici tramite comandi conversazionali.

Il modello unisce le capacità di ragionamento di Gemini con i sistemi di media generativi, rappresentando una spinta più ampia verso un'IA in grado di comprendere e generare contenuti in molti formati contemporaneamente.

Come potrebbe cambiare il ruolo degli ingegneri

Il cambiamento verso l'IA agente ha implicazioni anche per lo sviluppo software.

Con sistemi di IA sempre più capaci di pianificare ed eseguire compiti complessi in più passaggi, gli ingegneri potrebbero passare meno tempo a scrivere ogni singola riga di codice e più tempo a guidare sistemi di IA che gestiscono gran parte dell'implementazione.

Il posizionamento di Gemini 3.5 Flash come modello progettato specificamente per agenti di programmazione e flussi di lavoro lunghi illustra chiaramente questa direzione.

Tuttavia, le dichiarazioni ufficiali rilasciate durante l'I/O 2026 non arrivano ad affermare che gli ingegneri si trasformeranno completamente in "manager di squadre di agenti". Il punto principale, supportato dalle fonti, è che Google si aspetta che gli agenti AI assumano compiti di programmazione sempre più complessi nel tempo.

Affrontare l'ansia del pubblico e la concorrenza

Pichai ha anche riconosciuto che il ritmo rapido dello sviluppo dell'IA sta creando sia entusiasmo che preoccupazione. Le reazioni del pubblico alle tecnologie AI includono sempre più dibattiti sulla perdita di posti di lavoro, la sicurezza e l'impatto sociale più ampio dell'automazione.

Allo stesso tempo, il panorama competitivo si sta intensificando. Gli annunci di Google all'I/O hanno evidenziato sia il ritmo delle uscite dei prodotti sia la scala dei suoi investimenti infrastrutturali, segnalando che l'azienda intende competere in modo aggressivo mentre l'IA diventa la prossima grande piattaforma informatica.

Il quadro generale: l'IA come nuova piattaforma informatica

Nell'insieme, gli annunci del Google I/O 2026 illustrano un cambiamento più ampio in atto nel settore tecnologico.

L'IA sta passando da strumento che risponde a domande a piattaforma che completa compiti. Sistemi come Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash e Gemini Omni mostrano come Google stia cercando di costruire un ecosistema in cui gli agenti AI possano coordinare informazioni, generare contenuti ed eseguire flussi di lavoro complessi attraverso le applicazioni.

Se il ritmo descritto da Pichai dovesse continuare, l'attuale generazione di IA potrebbe effettivamente apparire primitiva sorprendentemente in fretta—proprio come i primi telefoni che hanno preceduto l'era degli smartphone moderni.

Ecco cosa ha voluto dire Pichai e in che modo i nuovi strumenti di Google illustrano questo cambiamento epocale.

Perché Pichai crede che l'IA di oggi possa presto sembrare "primitiva"

Pichai ha sottolineato la velocità di crescita delle capacità e dell'adozione dei sistemi di IA di Google. Un dato emblematico: Google ha dichiarato di elaborare attualmente 3,2 quadrilioni di token al mese, un aumento di circa sette volte rispetto ai 480 trilioni di token riportati durante il keynote dell'I/O dell'anno precedente.

Questo balzo in avanti è il riflesso sia di modelli in rapido miglioramento, sia del fatto che l'IA viene integrata in un numero sempre maggiore di prodotti di uso quotidiano: Ricerca, Workspace, Android, YouTube e strumenti per sviluppatori.

Nelle interviste, Pichai ha suggerito che tra qualche anno, guardando indietro, i sistemi di oggi potrebbero sembrarci come i primi telefoni cellulari: impressionanti per l'epoca, ma estremamente limitati rispetto a ciò che sarebbe venuto dopo.

Il significato dell'"era Gemini Agenti"

Il punto centrale del Google I/O 2026 è stata la visione di Pichai di un nuovo stadio dell'informatica basata sull'IA: i sistemi agente.

A differenza dei chatbot passivi, questi sistemi sono in grado di:

• ragionare attraverso i problemi
• pianificare più passaggi
• eseguire azioni attraverso diverse app e servizi

Pichai ha dichiarato che gli ultimi lanci rappresentano l'inizio di questa "era Gemini Agenti", in cui i sistemi di IA funzionano sempre più come assistenti proattivi anziché come semplici chatbot.

Questo cambiamento riflette anche la strategia a lungo termine di Google di integrare l'IA in tutto il suo ecosistema, in modo che possa coordinare compiti tra diversi strumenti e servizi.

Gemini Spark: un agente AI personale 24 ore su 24

Uno degli esempi più concreti di questo cambiamento è Gemini Spark.

Google descrive Spark come un agente AI personale disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, progettato per aiutare gli utenti a gestire la propria vita digitale. Sotto la direzione dell'utente, può coordinare proattivamente le attività tra i vari prodotti Google e agire per suo conto.

Le caratteristiche principali includono:

• Funzionamento continuo, non solo su comandi singoli
• Integrazione tra le app e i servizi Google
• Capacità di completare automaticamente compiti complessi che richiedono più passaggi

Questo tipo di agente rappresenta un passo verso assistenti AI persistenti che funzionano più come collaboratori digitali che come semplici strumenti.

Gemini 3.5 Flash: progettato per agenti e programmazione

Google ha anche presentato Gemini 3.5 Flash, il primo modello della nuova famiglia 3.5.

L'azienda posiziona Flash come un modello ottimizzato per flussi di lavoro agente e compiti di programmazione complessi, in particolare quelli che coinvolgono lunghe sequenze di azioni o fasi di problem-solving.

Secondo Google, il modello:

• combina intelligenza di frontiera con velocità di risposta elevate
• rivaleggia con modelli flagship più grandi in molti compiti
• eccelle in problemi a lungo orizzonte come flussi di lavoro di sviluppo in più fasi o compiti di ricerca complessi.

Queste capacità sono fondamentali per agenti AI che devono pianificare ed eseguire compiti in modo autonomo, non solo produrre una singola risposta.

Gemini Omni: creazione multimodale da qualsiasi input

Un altro lancio importante è stato Gemini Omni, un modello progettato per la generazione multimodale.

Google afferma che Omni può combinare input di testo, immagini, audio e video per generare output video di alta qualità, a partire dalla creazione e modifica di video cinematografici tramite comandi conversazionali.

Il modello unisce le capacità di ragionamento di Gemini con i sistemi di media generativi, rappresentando una spinta più ampia verso un'IA in grado di comprendere e generare contenuti in molti formati contemporaneamente.

Come potrebbe cambiare il ruolo degli ingegneri

Il cambiamento verso l'IA agente ha implicazioni anche per lo sviluppo software.

Con sistemi di IA sempre più capaci di pianificare ed eseguire compiti complessi in più passaggi, gli ingegneri potrebbero passare meno tempo a scrivere ogni singola riga di codice e più tempo a guidare sistemi di IA che gestiscono gran parte dell'implementazione.

Il posizionamento di Gemini 3.5 Flash come modello progettato specificamente per agenti di programmazione e flussi di lavoro lunghi illustra chiaramente questa direzione.

Tuttavia, le dichiarazioni ufficiali rilasciate durante l'I/O 2026 non arrivano ad affermare che gli ingegneri si trasformeranno completamente in "manager di squadre di agenti". Il punto principale, supportato dalle fonti, è che Google si aspetta che gli agenti AI assumano compiti di programmazione sempre più complessi nel tempo.

Affrontare l'ansia del pubblico e la concorrenza

Pichai ha anche riconosciuto che il ritmo rapido dello sviluppo dell'IA sta creando sia entusiasmo che preoccupazione. Le reazioni del pubblico alle tecnologie AI includono sempre più dibattiti sulla perdita di posti di lavoro, la sicurezza e l'impatto sociale più ampio dell'automazione.

Allo stesso tempo, il panorama competitivo si sta intensificando. Gli annunci di Google all'I/O hanno evidenziato sia il ritmo delle uscite dei prodotti sia la scala dei suoi investimenti infrastrutturali, segnalando che l'azienda intende competere in modo aggressivo mentre l'IA diventa la prossima grande piattaforma informatica.

Il quadro generale: l'IA come nuova piattaforma informatica

Nell'insieme, gli annunci del Google I/O 2026 illustrano un cambiamento più ampio in atto nel settore tecnologico.

L'IA sta passando da strumento che risponde a domande a piattaforma che completa compiti. Sistemi come Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash e Gemini Omni mostrano come Google stia cercando di costruire un ecosistema in cui gli agenti AI possano coordinare informazioni, generare contenuti ed eseguire flussi di lavoro complessi attraverso le applicazioni.

Se il ritmo descritto da Pichai dovesse continuare, l'attuale generazione di IA potrebbe effettivamente apparire primitiva sorprendentemente in fretta—proprio come i primi telefoni che hanno preceduto l'era degli smartphone moderni.