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IA e marketing, Singapore prepara regole più stringenti sui dati dei clienti
Le aziende dovrebbero verificare che i consensi raccolti coprano l’uso dei dati personali per addestrare modelli o personalizzare servizi. Le informative sull’IA dovrebbero distinguere l’addestramento del modello dall’elaborazione dei dati necessaria a fornire un prodotto o servizio.
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Key takeaways
- Le aziende dovrebbero verificare che i consensi raccolti coprano l’uso dei dati personali per addestrare modelli o personalizzare servizi.
- Le informative sull’IA dovrebbero distinguere l’addestramento del modello dall’elaborazione dei dati necessaria a fornire un prodotto o servizio.
- Affidarsi a sviluppatori e piattaforme esterni non esonera i brand dalla responsabilità di proteggere i dati e gestirne conservazione e cancellazione.
AI Prompt
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Le linee guida proposte a Singapore sull’intelligenza artificiale generativa potrebbero rendere più impegnativa la gestione dei dati nel marketing. Per i brand non basterebbe puntare su campagne più efficaci: diventerebbe importante anche saper spiegare quali informazioni dei clienti vengono usate, per quale scopo e con quali garanzie. 1
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È il quadro delineato da Steve Tan, responsabile per tecnologia, media e telecomunicazioni di Rajah & Tann Singapore LLP. Tra i dati interessati potrebbero esserci, per esempio, cronologie di acquisto e abitudini di visione, impiegate per sviluppare modelli o personalizzare servizi. 1
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Il consenso va valutato in base all’uso concreto
Un consenso raccolto per attività di marketing o analisi non dovrebbe essere considerato automaticamente valido anche per addestrare o sviluppare un modello di IA, o per personalizzare un servizio. Le aziende dovrebbero verificare che le informative e i consensi esistenti coprano davvero la finalità prevista. 1
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È importante distinguere tra l’uso dei dati per addestrare o sviluppare un modello e il loro trattamento per fornire uno specifico prodotto o servizio. Informazioni più mirate potrebbero aiutare i clienti a capire quale dei due casi li riguarda. 1
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Informative più chiare, oltre alla privacy policy
Una policy generale può non spiegare con sufficiente precisione che cosa accade ai dati in una particolare applicazione di IA. L’approccio proposto darebbe maggiore rilievo a informative pertinenti, che chiariscano quando i dati personali entrano in un sistema di IA e se vengono usati per addestrare il modello oppure per erogare un servizio. 1
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Singapore dispone già di indicazioni sull’uso dei dati personali nei sistemi di raccomandazione e decisionali basati sull’IA. La Commissione per la protezione dei dati personali (PDPC) incoraggia le organizzazioni a fornire informazioni utili al momento della raccolta, così che il consenso possa essere significativo. Quel quadro riconosce anche eccezioni al consenso previste dalla legge sulla protezione dei dati personali, tra cui alcuni usi per il miglioramento delle attività e per la ricerca. Si tratta però di indicazioni distinte dalla proposta sull’IA generativa qui discussa. 9
I fornitori esterni non sollevano i brand dalle responsabilità
Un’azienda può avvalersi di sviluppatori di IA, piattaforme e fornitori che trattano i dati, ma l’esternalizzazione non rende superfluo il controllo su come queste informazioni vengono gestite. Se un fornitore subisse un attacco informatico, anche le misure di sicurezza e la vigilanza del brand potrebbero essere oggetto di attenzione. 1
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Un contratto può prevedere un risarcimento in caso di negligenza del fornitore, ma questo non sostituisce il rispetto degli obblighi normativi. Per i team marketing, la scelta e la supervisione dei fornitori diventano quindi parte della pianificazione della campagna: occorre comprendere i flussi dei dati, valutare le protezioni adottate e chiarire le responsabilità. 1
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La gestione dei dati continua dopo la campagna
La governance non finisce quando una campagna viene chiusa. Le aziende dovrebbero considerare per quanto tempo conservare i dati dei clienti e le informazioni generate dall’IA, quando eliminarli e come assicurarsi che la cancellazione sia sicura, anche nei sistemi dei fornitori. 1
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Nel complesso, le aspettative delineate potrebbero richiedere più lavoro su consensi, informative, controlli sui fornitori, sicurezza e smaltimento dei dati. La responsabilità del marketing si allargherebbe così dai risultati della campagna alla capacità di rendere conto delle informazioni che la alimentano. 1
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Si tratta di possibili implicazioni delle linee guida proposte, come illustrate da Steve Tan, non di una regola definitiva secondo cui ogni uso dell’IA richiede un nuovo consenso esplicito. Gli obblighi dipendono dal quadro applicabile e dalla specifica finalità del trattamento. 1
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