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Per governare l’IA negli ospedali, vietarla non basta
Nutanix rileva che il 79% delle organizzazioni sanitarie incontra forme di IA non gestita e che l’83% riconosce i rischi per l’attività. I dati riguardano il settore sanitario a livello globale, non gli ospedali di Singapore in particolare.
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Key takeaways
- Nutanix rileva che il 79% delle organizzazioni sanitarie incontra forme di IA non gestita e che l’83% riconosce i rischi per l’attività.
- I dati riguardano il settore sanitario a livello globale, non gli ospedali di Singapore in particolare.
- L’esperienza riferita del National University Hospital mostra un approccio graduale: valutare responsabilità, integrazione nei processi, supporto agli utenti e risultati prima di estendere i progetti.
AI Prompt
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Quando le esigenze cliniche non possono aspettare, il personale può finire per usare strumenti di IA pubblici o non approvati. Per gli ospedali di Singapore, la risposta non può limitarsi a vietarli: occorre offrire un’alternativa pratica e regolamentata, mantenendo al centro la sicurezza dei pazienti e la responsabilità di chi presta le cure. 5
I numeri: un segnale globale, non una fotografia di Singapore
Nutanix riferisce che il 79% delle organizzazioni sanitarie incontra forme di IA non gestita e che l’83% riconosce i rischi che ne derivano per l’attività. 5 Si tratta di dati sul settore sanitario nel suo complesso: l’Enterprise Cloud Index di Nutanix è un’indagine globale, non una rilevazione limitata agli ospedali di Singapore.
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La distinzione è importante: i risultati indicano una sfida diffusa di governance, ma non misurano quanto sia comune l’uso non controllato di IA negli ospedali singaporiani. Il problema locale messo in evidenza è il divario fra le esigenze del personale clinico e la rapidità con cui può accedere agli strumenti autorizzati. 5
Rendere gli strumenti approvati la scelta più semplice
Rathanesh Ramasundram, di Frost & Sullivan, descrive l’uso non gestito dell’IA come un rischio prevedibile quando la pressione clinica si combina con un accesso lento agli strumenti approvati. 5 Una policy, da sola, non risolve il problema: gli ospedali dovrebbero capire in quali attività il personale ha bisogno di supporto e rendere gli strumenti autorizzati semplici da richiedere, raggiungere e usare.
La governance va integrata in questo percorso: chi può usare ciascuno strumento, quali informazioni può inserire, come devono essere verificati i risultati e come registrare le decisioni supportate dall’IA. Queste misure affrontano i rischi evidenziati nel resoconto, fra cui l’esposizione dei dati dei pazienti, le risposte inesatte e la difficoltà di ricostruire a posteriori come si è arrivati a una decisione. 5
Adeguare l’infrastruttura alle esigenze cliniche
I carichi di lavoro sanitari non richiedono tutti la stessa infrastruttura. Nutanix stima che una singola stanza di terapia intensiva possa ospitare da 15 a 20 dispositivi connessi e generare fino a 7 terabyte di dati all’anno. L’invio di ogni segnale a un cloud distante può introdurre ritardi e rendere il servizio dipendente dalla connessione a una rete esterna. 1
Anche decidere dove elaborare i dati, quindi, fa parte della governance: gli ospedali devono valutare quali attività richiedono tempi rapidi e come proteggere le informazioni nei diversi ambienti. Le cifre descrivono la possibile mole di dati raccolti al letto del paziente; non sono una misura universale valida per ogni terapia intensiva. 1
Partire da progetti pilota e verificare i risultati
Un progetto pilota efficace dovrebbe avere un obiettivo circoscritto, un referente clinico, limiti chiari sui dati utilizzabili e criteri definiti per valutarne sicurezza e utilità nel lavoro quotidiano. È utile stabilire in anticipo quali risultati giustificherebbero un ampliamento e quali, invece, richiederebbero di modificare o interrompere il progetto.
L’approccio riferito del National University Hospital offre un esempio concreto: prima di estendere un progetto oltre la fase pilota, l’ospedale ne valuta la responsabilità organizzativa, la compatibilità con i processi esistenti, il supporto agli utenti e la possibilità di misurarne i risultati. 17 In questo modo si può capire che cosa serva davvero, sia per lo strumento sia per il flusso di lavoro che lo circonda, prima di impegnarsi in un’adozione più ampia.
Workflow, infrastruttura e controlli devono procedere insieme
Un sistema sicuro ma difficile da usare potrebbe non ridurre le pressioni che spingono verso l’IA non autorizzata. Uno strumento comodo, ma privo di adeguate tutele, espone invece a rischi diversi. Per questo gli ospedali dovrebbero considerare insieme processi di lavoro, infrastruttura e governance, anziché trattarli come iniziative separate.
L’obiettivo pratico è ridurre gli ostacoli inutili all’accesso all’IA approvata, senza rinunciare alla verifica clinica, alla tracciabilità e a responsabilità ben definite. Un accesso più rapido deve sostenere cure affidabili e rendicontabili, non sostituirle.
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Sources
sbr.com.sgUnmanaged AI raises patient risks in Singapore hospitals
nutanix.com8th Annual Nutanix Healthcare Vertical Enterprise Cloud Index Report