A Singapore l’IA lavora dietro le quinte dei ristoranti

L’intelligenza artificiale più utile in un ristorante potrebbe essere quella che i clienti non vedono. A Singapore, Fico e HarriAnns la impiegano per due problemi concreti: capire quando c’è spazio per una prenotazione in più e impedire che un ordine ricevuto via email sfugga alla programmazione.24

Fico: più prenotazioni, senza dare per scontato il ricambio dei tavoli

The Lo & Behold Group era prudente nell’accettare prenotazioni oltre la capienza prevista di Fico, il suo ristorante nell’East Coast Park: se i tavoli non si fossero liberati in tempo, i clienti avrebbero rischiato lunghe attese. A maggio, un team ha realizzato con Claude Code di Anthropic uno strumento che analizza le prenotazioni passate, la durata dei pasti e le abitudini degli ospiti per individuare le fasce orarie in cui accogliere altri clienti.23

Secondo The Straits Times, nel primo mese di questa strategia i ricavi di Fico nel fine settimana sono aumentati del 2%.3 È un primo risultato riportato, non la prova che le attese siano diminuite né che l’incremento proseguirà.

HarriAnns: l’ordine da 2.000 kueh sfuggito al controllo

Per HarriAnns, il punto di svolta è stato un ordine mancato. Nel marzo 2025, lo chef di un hotel telefonò all’amministratore delegato Alan Tan per chiedere conto di 2.000 kueh, dolcetti tradizionali che l’azienda avrebbe dovuto preparare. Intorno a luglio dello stesso anno, la società di consulenza tecnologica singaporiana Knovel Engineering ha iniziato a sviluppare per HarriAnns una piattaforma con IA che esamina gli ordini d’acquisto arrivati via email e ne somma le quantità.24

L’obiettivo è accorgersi degli ordini prima che una dimenticanza diventi un problema per la produzione. Sul sito di Knovel Engineering, una dichiarazione attribuita all’amministratore delegato di HarriAnns afferma che la soluzione ha ridotto il tempo necessario per conteggiare gli ordini; le fonti disponibili non precisano di quanto.40

Il vantaggio documentato, e quello ancora da verificare

Gestione delle scorte e turni del personale sono altri possibili impieghi dell’IA dietro le quinte, ma questi due casi documentano prenotazioni ed elaborazione degli ordini.24 Entrambe le soluzioni puntano a ridurre il lavoro ripetitivo di pianificazione, senza affidare a una macchina il rapporto con i clienti. Non è però accertato che abbiano già aumentato il tempo che i dipendenti dedicano loro. La conclusione, per ora, è più circoscritta: l’IA può intervenire su un problema operativo preciso senza diventare il volto dell’ospitalità.234