Il motore principale del superamento delle stime sui ricavi è stato il settore Marketing Services, cresciuto del 22% annuo a 44 miliardi di yuan, trainato da un targeting pubblicitario e un posizionamento migliorati dall'AI . I ricavi da giochi domestici sono aumentati del 17% a 47,3 miliardi di yuan, grazie a titoli come Delta Force, mentre FinTech e Business Services sono cresciuti del 9% a 60,3 miliardi di yuan
. Nel complesso, i servizi a valore aggiunto sono aumentati dell'8% a 98,4 miliardi di yuan
.
L'utile lordo è migliorato del 13% a 118,4 miliardi di yuan, e su base non-IFRS l'utile operativo è cresciuto del 9% a 75,6 miliardi di yuan .
Il dato di bilancio che ha attirato maggiormente l'attenzione degli analisti è stata la spesa in conto capitale (CapEx): 52,8 miliardi di yuan nel trimestre, con un balzo del 176% rispetto all'anno precedente . La spesa è stata concentrata su potenza di calcolo, data center e infrastruttura per l'addestramento di modelli AI. La sola spesa in conto capitale operativa ha raggiunto i 51,8 miliardi di yuan, con un incremento del 190%
.
Come conseguenza diretta, il flusso di cassa libero è diventato negativo — a circa -13,8 miliardi di yuan — poiché l'esborso per server e strutture ha superato la generazione di cassa operativa .
Tencent ha fornito un rivelatore scenario controfattuale: se si escludono i ricavi, i costi e le spese attribuibili ai suoi nuovi prodotti AI — principalmente la famiglia di modelli Hunyuan (Hy), l'assistente Yuanbao, CodeBuddy, WorkBuddy e l'agente Xiaowei — l'utile operativo non-IFRS sarebbe cresciuto del 19% a 86,1 miliardi di yuan, rispetto al 9% riportato . Ciò suggerisce che il core business non-AI sta accelerando, mentre gli investimenti AI stessi sono attualmente un freno all'utile che il management si aspetta di trasformare in un ritorno.
Durante la conference call, Pony Ma ha delineato un quadro strutturato per la spinta AI di Tencent su tre livelli :
1. Intelligenza (Modelli) — Il modello di produzione Hunyuan Hy3, rilasciato poco prima della pubblicazione degli utili, è ora implementato in vari prodotti, inclusa l'app consumer Yuanbao. Il modello è disponibile a livello globale tramite API e attraverso la versione internazionale di WorkBuddy di Tencent. È previsto un aggiornamento a Hy4 a breve termine .
2. Applicazioni — Ma ha citato due strumenti AI in fase iniziale che stanno guadagnando trazione: WorkBuddy (un assistente AI per la produttività in ufficio) e CodeBuddy (un assistente AI per la programmazione). Entrambi stanno vedendo una rapida crescita di utenti, sia internamente che esternamente . Inoltre, Xiaowei, un prototipo di AI agente all'interno della super-app Weixin (WeChat), è ora in fase di test
.
3. Infrastruttura — L'azienda ha aumentato significativamente l'approvvigionamento di potenza di calcolo, con la nuova capacità aggiunta data priorità all'addestramento di modelli proprietari su larga scala e all'espansione delle applicazioni AI. Entro la fine dell'anno e nel 2027, Tencent prevede di disporre di capacità GPU sufficiente per rafforzare i propri servizi cloud, inclusi il noleggio di GPU bare-metal e le offerte Model-as-a-Service (MaaS) .
Ma ha espresso fiducia nella logica finanziaria della strategia: "Siamo a nostro agio nell'effettuare investimenti significativi in AI perché possiamo prevedere rendimenti superiori a lungo termine" . Ha inoltre aggiunto che l'AI è già in fase di implementazione in Weixin, giochi, pubblicità e cloud, generando ritorni iniziali positivi
. All'inizio dell'anno, Ma aveva paragonato i precedenti sforzi AI di Tencent a una nave "che perde", aggiungendo: "Speriamo ancora che la nave possa navigare più velocemente"
. Con i risultati del Q2, l'azienda sembra aver accelerato.
Il rapporto del Q2 2026 dipinge un'azienda in un deliberato ciclo di investimenti: i business principali (gaming, pubblicità e fintech) stanno performando bene, mentre la spesa AI comprime temporaneamente la crescita degli utili e il flusso di cassa. La tesi del management, supportata dalla crescita del 19% dell'utile operativo escludendo l'AI, è che la forza degli utili sottostanti sia maggiore di quanto i risultati riportati suggeriscano. La domanda chiave per gli investitori è se la spesa AI — che ora si avvicina a un tasso annualizzato di circa 200 miliardi di yuan in CapEx — si tradurrà nei "rendimenti superiori a lungo termine" promessi da Ma. I primi segnali di trazione dei prodotti WorkBuddy, CodeBuddy e del modello Hy3 sono i dati da tenere d'occhio.