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Huawei, Alibaba, ByteDance e Tencent: chi controllerà l’assistente sul telefono?
Al 10 ottobre 2026, la strategia meglio documentata è quella di Huawei, che integra chip, software e capacità AI nei suoi dispositivi; gli approcci attribuiti ad Alibaba, ByteDance e Tencent sono più orientati alle pi... La questione decisiva è come far collaborare produttori di telefoni, fornitori di AI e app quand...
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Key takeaways
- Al 10 ottobre 2026, la strategia meglio documentata è quella di Huawei, che integra chip, software e capacità AI nei suoi dispositivi; gli approcci attribuiti ad Alibaba, ByteDance e Tencent sono più orientati alle pi...
- La questione decisiva è come far collaborare produttori di telefoni, fornitori di AI e app quando un assistente svolge attività attraverso più servizi.
AI Prompt
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La sfida per portare un assistente AI al centro dello smartphone è anche una sfida di controllo: chi fornisce l’intelligenza, chi mantiene il rapporto con l’utente e a quali servizi può accedere l’assistente. Un’analisi pubblicata il 9 ottobre descrive percorsi diversi per Huawei, Alibaba, ByteDance e Tencent. Le informazioni disponibili, però, documentano con maggiore chiarezza la direzione scelta da Huawei rispetto ai dettagli delle partnership attribuite alle altre aziende. 13
Quattro strade per arrivare all’assistente principale
Huawei: costruire uno stack integrato
Tra i quattro casi esaminati, Huawei è quella che, secondo le informazioni disponibili, punta più chiaramente a integrare diversi livelli della tecnologia. Nei materiali di lancio della serie Mate 90, l’azienda presenta HarmonyOS 7 come parte di uno stack che comprende dispositivi, software, chip e cloud. Huawei afferma inoltre che la serie Mate 90 può eseguire sul dispositivo un modello MoE — basato su una miscela di esperti — da 30 miliardi di parametri. 3
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Si tratta di una capacità dichiarata dall’azienda, non di un benchmark indipendente su prestazioni prolungate, consumi o qualità nell’uso quotidiano. E l’elaborazione direttamente sul telefono non significa che ogni funzione sia disponibile offline: le attività che richiedono servizi online hanno comunque bisogno di una connessione.
Anche la filiera dei chip rappresenta un fattore da considerare. Reuters riferisce che i modelli Mate 90 di fascia alta montano il Kirin 9050 Pro, senza che Huawei abbia rivelato chi lo produce. Un’analisi di TrendForce segnala inoltre che il progetto richiede più wafer. 1
2 Sono elementi che rendono rilevanti produzione e disponibilità dei componenti, ma non bastano a stabilire quale sarà la capacità produttiva nel lungo periodo.
Alibaba: estendere l’intelligenza a più dispositivi
L’analisi del 9 ottobre descrive la strategia di Alibaba come più ampia e orientata alla piattaforma. 13 In linea di principio, offrire capacità AI a diversi produttori di smartphone permetterebbe di portare i propri modelli su più marchi senza dover costruire un’attività propria nel settore dei telefoni.
Restano però questioni importanti: chi gestisce i permessi di sistema, chi presenta l’assistente all’utente e chi mantiene il rapporto con il cliente? Le fonti disponibili non confermano in modo indipendente le specifiche distribuzioni di Qwen o la ripartizione dei compiti citate nella domanda di ricerca. È quindi meglio considerarle informazioni non accertate, non fatti consolidati.
ByteDance: puntare su una partnership mirata
La stessa analisi definisce mirato l’approccio di ByteDance. 13 Una collaborazione stretta con un produttore di telefoni potrebbe dare maggiore visibilità all’assistente su alcuni dispositivi. Ma per svolgere attività attraverso lo smartphone conta anche l’accesso alle app: se un assistente può agire solo in un numero limitato di servizi, difficilmente riuscirà a completare richieste che coinvolgono il resto del telefono.
Le fonti fornite non verificano il dispositivo Nubia citato, il passaggio dall’automazione tramite tocchi sullo schermo alle chiamate MCP o A2A, né i limiti dichiarati sui servizi utilizzabili. Questi dettagli non sono quindi una base sufficiente per valutare le capacità effettive della partnership.
Tencent: puntare sui servizi, non sull’assistente di sistema
L’analisi descrive l’approccio di Tencent come legato ai singoli servizi, anziché a una competizione diretta per diventare l’assistente principale del telefono. 13 La distinzione è importante: un agente AI può ricevere una richiesta a livello di sistema e poi appoggiarsi a un servizio separato — per esempio un’app di messaggistica o di commercio — per eseguirla.
Le fonti disponibili, tuttavia, non verificano le partnership A2A citate né le presunte implementazioni dei modelli Hunyuan sui dispositivi Qualcomm. In generale, resta utile distinguere tra chi avvia l’interazione con l’utente e i servizi a cui l’assistente può delegare una richiesta.
Il nodo commerciale: accesso alle app e valore generato
Un assistente AI può cambiare il modo in cui le persone trovano e usano le app. Da qui possono nascere tensioni tra tre gruppi:
- I produttori di telefoni possono temere che un assistente esterno si appropri dell’interazione con l’utente, lasciando loro soprattutto la vendita dell’hardware.
- I fornitori di modelli possono guadagnare dall’uso delle API senza necessariamente mantenere il rapporto con il cliente o partecipare al valore di una transazione conclusa.
- Le app e le super app possono essere indispensabili per portare a termine le richieste, ma competere allo stesso tempo con l’assistente per l’attenzione e il controllo del percorso dell’utente.
L’analisi del 9 ottobre indica l’accesso alle app e la ripartizione dei ricavi come questioni ancora aperte. 13 Le fonti disponibili non dimostrano che grandi app abbiano bloccato uno specifico telefono; questo aspetto non può quindi essere confermato qui.
Perché pagare il risultato, non solo l’attenzione o i token
Una ripartizione dei ricavi legata al completamento verificato di un’attività — per esempio una prenotazione o un acquisto — potrebbe allineare gli incentivi più direttamente della pubblicità o del conteggio dei token. La pubblicità misura l’attenzione; i token, la quantità di calcolo. Nessuno dei due indica necessariamente che l’utente abbia ottenuto ciò che chiedeva.
Un modello basato sulle attività completate potrebbe offrire a produttore del telefono, fornitore dell’assistente, sviluppatore del modello e servizio coinvolto un motivo per collaborare. Servirebbero però regole chiare su autorizzazione dell’utente, attribuzione, annullamenti e controversie. È una soluzione possibile, non un requisito dimostrato né un accordo già consolidato nel settore.
Che cosa sappiamo e che cosa resta da chiarire
Il quadro generale è quello di Huawei orientata a costruire un proprio ecosistema di dispositivi e tecnologie, mentre Alibaba, ByteDance e Tencent vengono descritte come interessate a forme diverse di integrazione con piattaforme, telefoni e servizi. 13 Le informazioni sul chip del Mate 90 e sul modello eseguito sul dispositivo hanno riscontri nella copertura del lancio, anche se restano aperte le questioni di prestazioni e approvvigionamento.
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Per le specifiche implementazioni attribuite a ByteDance, Alibaba e Tencent, le fonti fornite non bastano a presentare i dettagli come fatti verificati. E finché produttori di telefoni, aziende AI e app non trovano un’intesa su accesso e ripartizione del valore, nessuna strategia può essere considerata già vincitrice nella corsa all’assistente principale dello smartphone.
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