GPT 6 Astra è stato l’unico dei quattro modelli provati da DrivingBench a completare il percorso: 134,7 metri in 5 minuti e 22 secondi, al secondo tentativo.[14][34] Il tentativo riuscito ha consumato 6,6 milioni di token, per un costo di inferenza di 7,74 dollari.[34] Il test mostra che un modello generalista può c...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the DrivingBench report, how did OpenAI’s GPT-6View Astra become the first commercial large language model to steer a real car. Article summary: DrivingBench’s result was a narrow but notable proof of concept: OpenAI’s GPT-6 Astra—not “GPT-6View Astra” in the available sources—was the only tested model to complete a real-car cone course, succeeding on its second . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Una vera auto ha percorso fino in fondo un tracciato guidata dai comandi di un modello di IA. Nel test DrivingBench, GPT-6 Astra di OpenAI — non «GPT-6View Astra» — è stato l’unico dei quattro modelli confrontati a completare il percorso tra i coni. Ci è riuscito al secondo tentativo, in un parcheggio vuoto, a passo d’uomo e con una persona al posto di guida pronta a frenare.14
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I ricercatori Tobias Gessler, Simon Mahns e Aditya Ramabadran hanno costruito DrivingBench per mettere alla prova modelli generalisti su un compito fisico, anziché in una simulazione. Hanno utilizzato una Toyota Corolla collegata tramite un dispositivo Comma 4 e un sistema di controllo basato su openpilot. Ogni modello poteva effettuare fino a tre tentativi nella stessa conversazione, sfruttando quanto appreso dai precedenti.11
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Il modello riceveva le immagini di due telecamere e impartiva un comando alla volta: observe per consultare immagini e dati dell’auto, set_motion per impostare sterzo e velocità, stop_now per fermarsi. DrivingBench ha pubblicato video, comandi e dati dei tentativi.5
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Al primo tentativo Astra si è fermato al 49% del percorso. Dopo che i ricercatori gli hanno chiesto di riflettere sugli errori, ha completato i 134,7 metri al secondo tentativo in 5 minuti e 22 secondi.15
34 La velocità media calcolata sull’intera prova, soste comprese, è di circa 1,5 km/h: non significa che l’auto non abbia mai superato quella velocità.
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Gli altri tre modelli non sono arrivati alla fine. Claude Fable 5.1 ha raggiunto al massimo il 45%; Grok 4.6 e GPT-5.6 Sol hanno fatto molta meno strada. Secondo le cronache del test, la prima curva è stata un ostacolo ricorrente.4
40 Astra è dunque il primo in questo confronto pubblicato, non il vincitore di una prova estesa a tutti i modelli e a tutte le situazioni di guida.
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La traccia del tentativo riuscito registra 6,6 milioni di token e 7,74 dollari di costo per l’utilizzo del modello. Proiettando quel costo su un miglio — circa 1,6 chilometri — si ottengono 92,47 dollari al miglio. È una stima ricavata da un solo tragitto breve, non un costo misurato per viaggi prolungati; non comprende auto, attrezzatura o supervisione umana.34
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Una fonte secondaria indica circa 9,75 dollari per i due tentativi di Astra insieme, mentre la traccia di DrivingBench attribuisce 7,74 dollari al solo secondo tentativo. Le due cifre non descrivono la stessa prova.8
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DrivingBench mostra che un modello generalista può combinare immagini e comandi per portare a termine un compito di guida reale, migliorando dopo un primo errore. È un risultato diverso da una dimostrazione in simulazione, ma molto più circoscritto della capacità di circolare autonomamente su strada.36
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Un percorso breve e prestabilito in un parcheggio vuoto, affrontato a passo d’uomo con una persona pronta a frenare, non verifica l’affidabilità nel traffico né la gestione delle emergenze senza operatore. Il traguardo è una prova di capacità in condizioni controllate, non la dimostrazione di un sistema di guida autonoma pronto all’uso.5
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GPT 6 Astra è stato l’unico dei quattro modelli provati da DrivingBench a completare il percorso: 134,7 metri in 5 minuti e 22 secondi, al secondo tentativo.[14][34]
GPT 6 Astra è stato l’unico dei quattro modelli provati da DrivingBench a completare il percorso: 134,7 metri in 5 minuti e 22 secondi, al secondo tentativo.[14][34] Il tentativo riuscito ha consumato 6,6 milioni di token, per un costo di inferenza di 7,74 dollari.[34]
Il test mostra che un modello generalista può controllare un’auto in condizioni circoscritte, non che possa guidare nel traffico senza supervisione.[5][11]