Questo azzeramento drastico è arrivato dopo che i primi tester avevano segnalato fallimenti strutturali nelle capacità fondamentali, tra cui lacune in matematica, ragionamento e chiamate ricorsive di strumenti . Una versione ricostruita ha poi mancato non una, ma tre scadenze consecutive: l'obiettivo iniziale di giugno, poi il 17 luglio, e successivamente ogni altra data . Il modello ricostruito era ancora afflitto da allucinazioni e output incoerenti che gli impedivano di superare gli standard di affidabilità di base .
Il report di SemiAnalysis del 7 agosto ha cristallizzato l'esito: "Dalla nostra nota istituzionale, Google ha cancellato in silenzio Gemini 3.5 Pro" . Google non ha mai confermato pubblicamente una data di lancio per il modello sulla sua pagina di deprecazione ufficiale, a differenza degli altri modelli disponibili pubblicamente .
Diversi segnali convergenti supportano l'affermazione che Gemini 3.5 Pro sia stato cancellato piuttosto che semplicemente rinviato:
È importante notare che Google non ha rilasciato una dichiarazione pubblica che confermi la cancellazione. La pagina live di Gemini dice ancora "3.5 Pro in arrivo" e, nell'annuncio del 21 luglio, Google ha dichiarato che il modello è "attualmente in test con i partner e prevediamo di renderlo ampiamente disponibile non appena sarà pronto" .
Il 21 luglio 2026, Google ha lanciato tre nuovi modelli leggeri, nessuno dei quali era il tanto atteso modello Pro :
La pubblicazione è stata ampiamente interpretata come una misura tampone. SemiAnalysis ha offerto una valutazione schietta di Gemini 3.6 Flash: è "generalmente peggiore di Muse Spark 1.2, Grok 4.5 e dei modelli open source cinesi di primo livello" . Di conseguenza, il report colloca Gemini all'8° o 9° posto assoluto nell'attuale panorama dei grandi modelli, a seconda di come si contano .
Il 5 agosto 2026, appena due giorni prima del report di SemiAnalysis, Google ha annunciato un'ampia riorganizzazione della leadership di DeepMind che ha ulteriormente sottolineato il tumulto :
Il commento di SemiAnalysis sulla tempistica: "Ovviamente non sono queste le azioni di persone entusiaste di Gemini 4 Pro" .
Google ha iniziato il pre-training di Gemini 4 e lo ha pubblicamente celebrato come il prossimo modello di punta . Ma il report di SemiAnalysis è profondamente scettico sul fatto che il nuovo modello possa invertire la situazione. Il problema centrale identificato dagli analisti non è solo tecnologico, ma una fondamentale mancanza di convinzione a livello aziendale .
Il report punta il dito su un conflitto specifico: Google Cloud (GCP) ha venduto un'enorme quantità di potenza di calcolo TPU a concorrenti dell'IA. Oltre il 20% delle spedizioni di TPU dal terzo trimestre del 2026 al quarto trimestre del 2027 stanno andando ad Anthropic, con contratti a lungo termine senza clausola di revoca per DeepMind . Questo significa che Google sta contemporaneamente finanziando un suo rivale nell'IA e limitando l'accesso di DeepMind alla propria infrastruttura hardware.
Combinato con il costante esodo di talenti di alto livello nell'IA – l'ultimo dei quali è Jeff Dean e un pezzo della leadership di Gemini – SemiAnalysis conclude senza mezzi termini: "Crediamo che DeepMind non sia più un laboratorio di frontiera" e "le loro probabilità di raggiungere nuovamente lo stato dell'arte sono scese a zero" .
Resta da vedere se Gemini 4 potrà ribaltare questo verdetto. Quello che è chiaro è che la strada per arrivarci è stata lastricata dalla cancellazione silenziosa di quella che doveva essere la pubblicazione IA più importante di Google nel 2026.