Komisi Eropa memiliki pedoman etis tentang penggunaan AI dan data dalam kegiatan mengajar dan belajar . Ini penting karena AI di pendidikan tidak dipandang hanya sebagai soal larangan, melainkan sebagai praktik yang perlu diatur secara etis, organisasi, dan hukum.
Bagi mahasiswa, pertanyaan yang paling berguna biasanya bukan: apakah AI legal di Uni Eropa? Melainkan: apakah saya boleh memakai AI untuk esai ini, presentasi ini, ujian ini, laporan praktikum ini, atau skripsi dan tesis ini?
Jawabannya bisa berbeda-beda. Satu dosen mungkin mengizinkan AI untuk mencari ide awal, tetapi melarangnya untuk menulis jawaban akhir. Mata kuliah lain mungkin mewajibkan deklarasi penggunaan AI. Dalam tugas tertentu, AI bisa saja dilarang sama sekali. Karena itu, cek aturan ujian, deskripsi modul, halaman kursus, pedoman universitas, atau instruksi tertulis dari pengajar .
Untuk perguruan tinggi dan lembaga riset, sejumlah ulasan tentang AI Act menekankan transparansi, perlindungan data, keamanan, pedoman internal, dan pelatihan sebagai hal yang perlu diperhatikan dalam penerapan AI . KI:edu.nrw juga menjelaskan bahwa perguruan tinggi perlu memperhatikan dan menerapkan ketentuan regulasi AI secara bertahap
.
Praktiknya sederhana: sebelum mengumpulkan tugas yang dinilai, pastikan apakah AI boleh dipakai, dibatasi, wajib dicantumkan, atau dilarang. Kalau aturannya tidak jelas, bertanya sebelum tenggat jauh lebih aman daripada menjelaskan setelah muncul masalah.
Di dunia kerja, gambaran besarnya juga bukan larangan total. Jerman menerapkan EU AI Act sebagai kerangka utama yang spesifik mengatur AI; tergantung sektor, jenis data, dan konteksnya, aturan hukum Jerman atau Uni Eropa lain juga dapat ikut berlaku .
Artinya, alat AI yang bisa diakses bebas di internet belum tentu otomatis boleh dipakai untuk pekerjaan kantor. Yang menentukan adalah apakah penggunaan itu disetujui secara internal, data apa yang dimasukkan, dan apakah ada risiko terhadap perlindungan data atau keamanan .
Berhati-hatilah terutama jika ingin memasukkan data pribadi, data pelanggan, dokumen internal, informasi rahasia, kode sumber, atau materi yang berkaitan dengan keamanan. Sumber-sumber tentang kampus, riset, dan organisasi menempatkan perlindungan data serta keamanan sebagai persyaratan penting dalam penggunaan AI .
Di konteks bisnis, transparansi juga bisa menjadi isu. Contoh yang disebut mencakup chatbot AI di situs web, jawaban otomatis berbasis AI kepada pelanggan, atau konten yang dipublikasikan tanpa kejelasan bahwa konten itu dibuat oleh AI .
Salah satu bagian penting adalah kompetensi atau literasi AI. Menurut IDW, sejak 2 Februari 2025 berlaku ketentuan bahwa penyedia dan pengoperasi sistem AI yang tercakup harus memastikan adanya kompetensi AI yang memadai . Ini bukan larangan umum bagi pengguna perorangan. Tetapi pesan praktisnya jelas: organisasi tidak seharusnya membiarkan penggunaan AI berjalan tanpa pemahaman, pelatihan, dan aturan.
Aturannya menjadi lebih sensitif ketika AI memengaruhi penilaian atau keputusan. Dalam konteks perguruan tinggi, salah satu contoh yang disebut adalah sistem AI yang membantu menilai prestasi studi; sistem seperti ini dapat masuk kategori berisiko tinggi karena berpotensi memengaruhi langsung proses penilaian di bidang pendidikan .
Itu tidak berarti setiap alat bantu menulis, belajar, menerjemahkan, atau merangkum otomatis berisiko tinggi. Yang menentukan adalah tujuan, konteks, dan dampak sistem tersebut. AI yang hanya membantu menyusun catatan pribadi tentu berbeda dari AI yang ikut menentukan nilai, seleksi, atau keputusan penting.
Sebelum memakai AI untuk tugas kuliah atau pekerjaan, gunakan daftar singkat ini:
Ya, AI pada dasarnya dapat digunakan untuk kuliah dan pekerjaan di Jerman serta Uni Eropa. Tetapi aman atau tidaknya penggunaan itu bergantung pada konteks konkret. Di kampus, patuhi aturan ujian dan pedoman universitas. Di tempat kerja, ikuti izin internal, aturan perlindungan data, keamanan, dan kewajiban dalam EU AI Act . Untuk sistem yang memengaruhi penilaian atau keputusan, risikonya bisa lebih tinggi dan kewajibannya lebih ketat
.