DeepSeek: Mengintip Perusahaan AI China yang Tumbuh Sangat Cepat

Berbeda dari banyak startup AI yang langsung menggalang modal ventura, DeepSeek awalnya berkembang dengan dana internal dari High‑Flyer dan menempatkan dirinya sebagai laboratorium riset AI, bukan sekadar perusahaan software komersial.

Visi jangka panjang: menuju AGI

Pendiri DeepSeek, Liang Wenfeng, berulang kali menyatakan bahwa tujuan jangka panjang perusahaan adalah mencapai Artificial General Intelligence (AGI)—yakni sistem AI yang mampu belajar dan bernalar secara umum seperti manusia.

Untuk menuju tujuan tersebut, fokus utama laboratorium ini meliputi:

• riset model AI dasar
• inovasi arsitektur large language models
• strategi open‑source untuk membangun ekosistem developer

Menurut Liang, model bahasa besar (LLM) hanyalah salah satu langkah menuju sistem AI yang lebih luas, yang nantinya akan mencakup kemampuan penalaran, multimodalitas, dan interaksi dengan dunia nyata.

Pendekatan ini membuat DeepSeek berbeda dari banyak perusahaan AI yang fokus pada aplikasi bisnis atau produk SaaS.

Produk dan model AI utama

Teknologi DeepSeek berpusat pada pengembangan large language models (LLM) dan model penalaran yang dirilis melalui repositori open‑source serta API.

DeepSeek‑V3

Salah satu model utama perusahaan adalah DeepSeek‑V3, model bahasa besar berbasis arsitektur Mixture‑of‑Experts (MoE).

Karakteristik teknis utamanya meliputi:

• sekitar 671 miliar parameter total
• sekitar 37 miliar parameter aktif per token saat inferensi
• dukungan konteks panjang hingga sekitar 128K token

Pendekatan MoE memungkinkan model memiliki skala sangat besar tanpa harus menggunakan seluruh parameter sekaligus dalam setiap proses inferensi—sehingga biaya komputasi bisa lebih efisien.

Model penalaran DeepSeek‑R1

DeepSeek juga merilis DeepSeek‑R1, keluarga model yang dirancang khusus untuk tugas yang membutuhkan penalaran kompleks seperti matematika, pemrograman, dan analisis multi‑langkah.

Keluarga model ini mencakup:

• DeepSeek‑R1‑Zero
• DeepSeek‑R1
• beberapa model kecil hasil distilasi berbasis arsitektur seperti Llama dan Qwen

Model‑model distilasi ini dibuat agar developer bisa menjalankan model penalaran yang lebih ringan secara lokal atau di lingkungan produksi.

Seluruh seri R1 dirilis secara terbuka bersama bobot model dan dokumentasi teknis, sehingga peneliti dapat mereplikasi atau mengembangkan teknologi tersebut.

Penelitian multimodal

Selain model bahasa, DeepSeek juga mengembangkan sistem AI multimodal seperti DeepSeek‑VL, yang menggabungkan pemahaman bahasa dan visi komputer.

Rangkaian model ini menjadi fondasi ekosistem teknologi DeepSeek untuk riset maupun integrasi developer.

Pertumbuhan pengguna yang sangat cepat

Adopsi DeepSeek tergolong luar biasa cepat untuk platform AI baru.

Analisis akademik dari Cheung Kong Graduate School of Business melaporkan bahwa:

• platform ini mencapai sekitar 125 juta pengguna pada 31 Januari 2025
• lebih dari 100 juta pengguna ditambahkan hanya dalam satu minggu
• pengguna aktif harian melampaui 22 juta pada awal 2025

Angka tersebut menjadikan DeepSeek salah satu aplikasi AI dengan pertumbuhan tercepat di dunia setelah peluncurannya.

Beberapa faktor yang mendorong adopsi cepat ini antara lain:

• performa kuat pada benchmark penalaran
• harga API yang sangat kompetitif
• rilis model open‑source yang mendorong eksperimen developer
• integrasi cepat ke berbagai tool pengembangan AI

Akibatnya, platform ini dengan cepat menarik perhatian peneliti, developer, dan startup teknologi di berbagai negara.

Transparansi dan data pelatihan

Dibanding sebagian laboratorium AI besar, DeepSeek memang merilis sejumlah informasi teknis tentang modelnya.

Laporan transparansi yang dikatalogkan oleh Stanford Center for Research on Foundation Models menyebutkan bahwa DeepSeek‑V3‑Base dilatih terutama menggunakan halaman web biasa dan e‑book, tanpa data sintetis.

Meski demikian, tingkat transparansi ini masih jauh dari standar perusahaan publik. Informasi yang masih terbatas antara lain:

• detail dataset pelatihan
• biaya komputasi
• infrastruktur hardware
• anggaran pengembangan model

Kondisi finansial dan pendanaan

Aspek finansial DeepSeek adalah salah satu bagian paling tidak transparan.

Fakta yang paling banyak dikutip adalah bahwa perusahaan didukung secara internal oleh hedge fund High‑Flyer, bukan oleh modal ventura tradisional pada tahap awal.

Dokumen publik belum menjelaskan secara rinci mengenai:

• pendapatan perusahaan
• margin keuntungan
• tingkat pembakaran dana (burn rate)
• putaran pendanaan eksternal

Beberapa analisis eksternal memperkirakan DeepSeek memperoleh pendapatan dari akses API dan integrasi enterprise, tetapi angka resmi belum dipublikasikan.

Bagi investor, kondisi ini berarti DeepSeek saat ini lebih mirip laboratorium riset AI dengan potensi komersial besar, bukan perusahaan SaaS yang sepenuhnya transparan.

Faktor geopolitik dan regulasi

Popularitas global DeepSeek juga menarik perhatian politik.

Sebuah laporan dari U.S. House Select Committee on the Chinese Communist Party menyebut perusahaan ini sebagai pesaing teknologi penting dalam persaingan AI antara Amerika Serikat dan China serta potensi risiko keamanan nasional.

Sorotan geopolitik seperti ini menunjukkan adanya risiko tambahan bagi perusahaan AI lintas negara, misalnya:

• kontrol ekspor teknologi
• pembatasan distribusi software
• regulasi penggunaan AI

Risiko tersebut dapat memengaruhi akses pasar dan valuasi perusahaan di masa depan.

Kekuatan strategis DeepSeek

Beberapa faktor menjelaskan mengapa DeepSeek menjadi salah satu startup AI yang paling diawasi saat ini.

Pertama, perusahaan menunjukkan kapabilitas teknis kuat dengan merilis model skala frontier yang bersaing dengan laboratorium AI global.

Kedua, strategi open‑source membantu membangun komunitas developer besar dan mempercepat adopsi teknologi.

Ketiga, dukungan finansial dari hedge fund yang sukses memberi perusahaan akses komputasi dan sumber daya besar, sekaligus kebebasan dari tekanan investor jangka pendek.

Ketidakpastian yang perlu diperhatikan investor

Di balik pertumbuhannya, masih ada sejumlah pertanyaan penting tentang DeepSeek:

• bagaimana struktur kepemilikan dan tata kelola perusahaan
• seberapa besar pendapatan sebenarnya
• berapa biaya pelatihan dan operasional model AI skala besar
• bagaimana monetisasi ekosistem open‑source
• bagaimana dampak tekanan geopolitik terhadap ekspansi global

Selama informasi ini belum jelas, menilai DeepSeek sebagai investasi teknologi tradisional masih cukup sulit.

Kesimpulan

DeepSeek muncul sebagai laboratorium AI baru yang berpengaruh dengan kombinasi riset teknis kuat dan pertumbuhan pengguna sangat cepat. Model unggulannya—terutama DeepSeek‑V3 dan seri penalaran R1—menempatkannya di antara pengembang model open‑source paling penting saat ini.

Namun dari sudut pandang investor, perusahaan ini tetap tergolong tidak transparan. Momentum teknologi dan pertumbuhan pengguna terlihat jelas, tetapi struktur finansial, model pendapatan, dan tata kelola perusahaan masih sebagian besar belum dipublikasikan.

Untuk saat ini, DeepSeek lebih tepat dipahami sebagai laboratorium riset AI frontier yang berkembang pesat—yang berpotensi berubah menjadi platform komersial besar di masa depan.