Pichai mengatakan AI kini berpengaruh luas dalam pekerjaan rekayasa Google, sehingga membagi kode menjadi buatan AI atau manusia tak lagi cukup menggambarkan perannya. Google sebelumnya melaporkan kenaikan porsi kode yang dihasilkan AI, termasuk 75% kode baru yang dibuat AI dan disetujui engineer pada April 2026.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why did Google CEO Sundar Pichai tell Alex Kantrowitz in the October 20, 2026 Big Technology Podcast interview that the percentage of Google. Article summary: Pichai’s point was that “AI-written code” no longer captures AI’s contribution when it influences nearly the entire engineering process; Google is shifting its emphasis toward engineering impact rather than authorship pe. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Sundar Pichai mengatakan satu persentase tak lagi cukup untuk menggambarkan peran AI dalam pekerjaan rekayasa Google. Dalam wawancara Big Technology Podcast pada 20 Oktober 2026, CEO Google itu menyebut angka persentase kode buatan AI sudah “tak bermakna”, karena AI kini memengaruhi secara mendalam hampir setiap bagian pekerjaan yang disentuh para engineer. Ia lalu menyoroti jumlah pengajuan perubahan kode dan rollback sejak Google memperkenalkan Gemini 4 Argon. 5
Menghitung porsi kode buatan AI menjawab pertanyaan yang sempit: berapa banyak kode yang dihasilkan AI? Namun, angka itu tidak menunjukkan apakah tim berhasil menyelesaikan lebih banyak pekerjaan yang bermanfaat, menghabiskan lebih sedikit waktu untuk meninjau perubahan, atau merilis perangkat lunak yang lebih andal.
Perbedaan ini penting ketika AI tidak hanya membantu menulis baris kode, tetapi juga terlibat di berbagai tahap pekerjaan rekayasa. Dalam situasi seperti itu, memisahkan pekerjaan secara tegas menjadi “buatan AI” dan “buatan manusia” menjadi kurang informatif. Poin Pichai adalah bahwa ukuran tersebut punya keterbatasan—bukan bukti bahwa AI telah memperbaiki semua hasil kerja engineering. 5
Angka-angka yang sebelumnya disampaikan ke publik memberi gambaran sederhana tentang meluasnya penggunaan AI di Google. Porsi kode yang dilaporkan naik dari sekitar 25% pada akhir 2024 menjadi 50% pada musim gugur 2025, lalu 75% pada April 2026. Angka terakhir merujuk pada kode baru yang dihasilkan AI dan disetujui oleh para engineer. 5
24
25
Namun, angka-angka tersebut tidak selalu mengukur hal yang sama: angka 75% secara khusus mengacu pada kode baru yang disetujui engineer. Bahkan jika porsi kode buatan AI terus naik, hal itu menunjukkan adopsi—bukan dengan sendirinya peningkatan jumlah pekerjaan yang selesai, pengurangan upaya engineering, atau mutu perangkat lunak yang lebih baik.
Dalam wawancara tersebut, Pichai mengatakan bahwa selama empat minggu pertama penggunaan Argon, Google melihat kenaikan 30% pada “CL”—pengajuan perubahan kode—serta penurunan rollback sekitar sepertiga. 5
Secara terpisah, Google menyatakan bahwa tim yang menggunakan Argon melalui Antigravity meningkatkan agentic code submissions lebih dari 35% dan mengurangi rollback kode hampir sepertiga. 45
51 Angka 30% dalam wawancara dan angka lebih dari 35% yang disampaikan Google memakai istilah berbeda. Pelaporan yang tersedia tidak menjelaskan perbandingan definisi maupun kelompok pengukurannya, jadi keduanya tidak semestinya dianggap sebagai angka yang setara.
Google juga menggambarkan penggunaan Argon untuk menangani pekerjaan kompleks dalam codebase. Salah satu contohnya adalah memisahkan penanganan inti halaman web dari folder lama Chromium yang memuat sekitar enam juta baris kode. Contoh ini menunjukkan skala proyek yang menurut Google dibantu Argon; bukan berarti model tersebut menghasilkan enam juta baris kode baru. 51
Jumlah pengajuan perubahan kode dan rollback lebih dekat dengan hasil kerja engineering dibandingkan persentase kepengarangan: satu mengukur perubahan yang diajukan, sementara yang lain mencatat perubahan yang perlu dibatalkan. Meski demikian, keduanya belum memberikan gambaran produktivitas secara menyeluruh. Angka-angka itu dilaporkan perusahaan, dan sumber yang tersedia tidak menyajikan perbandingan lengkap tentang pekerjaan yang selesai, waktu peninjauan, total upaya engineering, serta keandalan perangkat lunak.
Jadi, pergeseran ini paling tepat dipahami sebagai perubahan hal yang disoroti Google. Persentase sebelumnya menggambarkan seberapa luas engineer menggunakan AI untuk menghasilkan kode; metrik yang lebih baru berupaya menunjukkan apa yang terjadi pada pengajuan perubahan dan rollback. Masing-masing, jika berdiri sendiri, belum membuktikan dampak keseluruhan terhadap proses pengembangan perangkat lunak. 5
45
51
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Pichai mengatakan AI kini berpengaruh luas dalam pekerjaan rekayasa Google, sehingga membagi kode menjadi buatan AI atau manusia tak lagi cukup menggambarkan perannya.
Pichai mengatakan AI kini berpengaruh luas dalam pekerjaan rekayasa Google, sehingga membagi kode menjadi buatan AI atau manusia tak lagi cukup menggambarkan perannya. Google sebelumnya melaporkan kenaikan porsi kode yang dihasilkan AI, termasuk 75% kode baru yang dibuat AI dan disetujui engineer pada April 2026.
Google kini menyoroti jumlah pengajuan perubahan kode dan rollback, tetapi metrik tersebut belum menjadi gambaran lengkap tentang produktivitas atau kualitas perangkat lunak.
Pichai mengatakan AI kini berpengaruh luas dalam pekerjaan rekayasa Google, sehingga membagi kode menjadi buatan AI atau manusia tak lagi cukup menggambarkan perannya. Google sebelumnya melaporkan kenaikan porsi kode yang dihasilkan AI, termasuk 75% kode baru yang dibuat AI dan disetujui engineer pada April 2026.
Diterbitkan olehDiedit dengan GPT-6 LunaGambar dibuat dengan GPT Image 2
Jawaban penelitian

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why did Google CEO Sundar Pichai tell Alex Kantrowitz in the October 20, 2026 Big Technology Podcast interview that the percentage of Google. Article summary: Pichai’s point was that “AI-written code” no longer captures AI’s contribution when it influences nearly the entire engineering process; Google is shifting its emphasis toward engineering impact rather than authorship pe. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Sundar Pichai mengatakan satu persentase tak lagi cukup untuk menggambarkan peran AI dalam pekerjaan rekayasa Google. Dalam wawancara Big Technology Podcast pada 20 Oktober 2026, CEO Google itu menyebut angka persentase kode buatan AI sudah “tak bermakna”, karena AI kini memengaruhi secara mendalam hampir setiap bagian pekerjaan yang disentuh para engineer. Ia lalu menyoroti jumlah pengajuan perubahan kode dan rollback sejak Google memperkenalkan Gemini 4 Argon. 5
Menghitung porsi kode buatan AI menjawab pertanyaan yang sempit: berapa banyak kode yang dihasilkan AI? Namun, angka itu tidak menunjukkan apakah tim berhasil menyelesaikan lebih banyak pekerjaan yang bermanfaat, menghabiskan lebih sedikit waktu untuk meninjau perubahan, atau merilis perangkat lunak yang lebih andal.
Perbedaan ini penting ketika AI tidak hanya membantu menulis baris kode, tetapi juga terlibat di berbagai tahap pekerjaan rekayasa. Dalam situasi seperti itu, memisahkan pekerjaan secara tegas menjadi “buatan AI” dan “buatan manusia” menjadi kurang informatif. Poin Pichai adalah bahwa ukuran tersebut punya keterbatasan—bukan bukti bahwa AI telah memperbaiki semua hasil kerja engineering. 5
Angka-angka yang sebelumnya disampaikan ke publik memberi gambaran sederhana tentang meluasnya penggunaan AI di Google. Porsi kode yang dilaporkan naik dari sekitar 25% pada akhir 2024 menjadi 50% pada musim gugur 2025, lalu 75% pada April 2026. Angka terakhir merujuk pada kode baru yang dihasilkan AI dan disetujui oleh para engineer. 5
24
25
Namun, angka-angka tersebut tidak selalu mengukur hal yang sama: angka 75% secara khusus mengacu pada kode baru yang disetujui engineer. Bahkan jika porsi kode buatan AI terus naik, hal itu menunjukkan adopsi—bukan dengan sendirinya peningkatan jumlah pekerjaan yang selesai, pengurangan upaya engineering, atau mutu perangkat lunak yang lebih baik.
Dalam wawancara tersebut, Pichai mengatakan bahwa selama empat minggu pertama penggunaan Argon, Google melihat kenaikan 30% pada “CL”—pengajuan perubahan kode—serta penurunan rollback sekitar sepertiga. 5
Secara terpisah, Google menyatakan bahwa tim yang menggunakan Argon melalui Antigravity meningkatkan agentic code submissions lebih dari 35% dan mengurangi rollback kode hampir sepertiga. 45
51 Angka 30% dalam wawancara dan angka lebih dari 35% yang disampaikan Google memakai istilah berbeda. Pelaporan yang tersedia tidak menjelaskan perbandingan definisi maupun kelompok pengukurannya, jadi keduanya tidak semestinya dianggap sebagai angka yang setara.
Google juga menggambarkan penggunaan Argon untuk menangani pekerjaan kompleks dalam codebase. Salah satu contohnya adalah memisahkan penanganan inti halaman web dari folder lama Chromium yang memuat sekitar enam juta baris kode. Contoh ini menunjukkan skala proyek yang menurut Google dibantu Argon; bukan berarti model tersebut menghasilkan enam juta baris kode baru. 51
Jumlah pengajuan perubahan kode dan rollback lebih dekat dengan hasil kerja engineering dibandingkan persentase kepengarangan: satu mengukur perubahan yang diajukan, sementara yang lain mencatat perubahan yang perlu dibatalkan. Meski demikian, keduanya belum memberikan gambaran produktivitas secara menyeluruh. Angka-angka itu dilaporkan perusahaan, dan sumber yang tersedia tidak menyajikan perbandingan lengkap tentang pekerjaan yang selesai, waktu peninjauan, total upaya engineering, serta keandalan perangkat lunak.
Jadi, pergeseran ini paling tepat dipahami sebagai perubahan hal yang disoroti Google. Persentase sebelumnya menggambarkan seberapa luas engineer menggunakan AI untuk menghasilkan kode; metrik yang lebih baru berupaya menunjukkan apa yang terjadi pada pengajuan perubahan dan rollback. Masing-masing, jika berdiri sendiri, belum membuktikan dampak keseluruhan terhadap proses pengembangan perangkat lunak. 5
45
51
Studio Global AI
Halaman ini berisi jawaban yang didukung sumber yang dapat Anda lanjutkan di dalam Studio Global.
Pichai mengatakan AI kini berpengaruh luas dalam pekerjaan rekayasa Google, sehingga membagi kode menjadi buatan AI atau manusia tak lagi cukup menggambarkan perannya.
Pichai mengatakan AI kini berpengaruh luas dalam pekerjaan rekayasa Google, sehingga membagi kode menjadi buatan AI atau manusia tak lagi cukup menggambarkan perannya. Google sebelumnya melaporkan kenaikan porsi kode yang dihasilkan AI, termasuk 75% kode baru yang dibuat AI dan disetujui engineer pada April 2026.
Google kini menyoroti jumlah pengajuan perubahan kode dan rollback, tetapi metrik tersebut belum menjadi gambaran lengkap tentang produktivitas atau kualitas perangkat lunak.