Pendorong utamanya sangat sederhana: harga. Pada akhir Mei 2026, DeepSeek menetapkan secara permanen potongan harga 75% untuk model andalannya, V4-Pro. Bagi perusahaan yang menjalankan pemrosesan teks dalam jumlah besar atau alur kerja berbasis agen AI, selisih biaya ini sulit diabaikan—meski ada konsekuensi terkait lokasi dan pengelolaan data .

Selisih harga yang mengubah perhitungan bisnis

Pada 23 Mei 2026, harga API DeepSeek V4-Pro ditetapkan sekitar 0,435 dolar AS per satu juta token input dan 0,87 dolar AS per satu juta token output . Sebagai perbandingan, GPT-5.5 dari OpenAI dibanderol 5 dolar AS per satu juta token input dan 30 dolar AS per satu juta token output. Dengan tarif tersebut, DeepSeek kira-kira tujuh kali lebih murah untuk input dan hingga 17 kali lebih murah untuk output dibandingkan Claude Sonnet dari Anthropic atau GPT-5.5-Med dari OpenAI .

Dalam penggunaan skala besar, perbedaan itu dapat berubah menjadi penghematan tahunan puluhan hingga ratusan ribu dolar. DeepSeek juga menawarkan jendela konteks hingga satu juta token dan kapasitas output hingga 384.000 token. Dukungan terhadap format API OpenAI dan Anthropic turut membuat proses perpindahan menjadi lebih mudah .

Langkah ini bukan promosi sementara. Dengan mempertahankan tarif rendah, DeepSeek tampaknya mendorong persaingan harga di lapisan inferensi AI—yakni tahap ketika model memproses permintaan pengguna. Penyedia lain kini menghadapi pilihan sulit: menurunkan harga atau berisiko kehilangan volume dari pelanggan yang sangat sensitif terhadap biaya .

Data Ramp menunjukkan pembayaran langsung, bukan hanya self-hosting

Laporan Ramp pada Juni 2026 menganalisis catatan transaksi kartu kredit dari lebih dari 50.000 perusahaan Amerika Serikat yang menggunakan platform tersebut. DeepSeek berada di posisi teratas dalam daftar vendor software “Trending”, yang mengukur pertumbuhan pembelian pertama dibandingkan ukuran awal vendor. DeepSeek mengungguli vendor seperti PheedLoop dan Fireworks AI .

Namun, pola pembayaran dalam laporan ini lebih penting daripada posisi peringkatnya. Perusahaan yang tercatat membayar layanan API resmi DeepSeek secara langsung. Artinya, data dikirim dan diterima melalui layanan yang di-hosting DeepSeek, bukan diproses sepenuhnya di server milik perusahaan pengguna .

Perbedaan ini penting karena adopsi model open-weight atau open-source sebelumnya sering didorong oleh eksperimen pengembang dan proyek berskala kecil. Dalam kasus terbaru ini, terdapat sinyal bahwa perusahaan benar-benar memasukkan layanan DeepSeek ke dalam pengadaan software mereka .

OpenAI dan Anthropic masih memimpin total pangsa pasar

Meski menjadi vendor dengan pertumbuhan pembelian baru paling menonjol, DeepSeek belum mengambil alih seluruh pasar AI perusahaan. Daftar “Trending” Ramp mengukur momentum adopsi baru, bukan total belanja. Anthropic dan OpenAI masih memegang pangsa pasar perusahaan terbesar dalam data yang dilacak, masing-masing 34,4% dan 32,3% .

Dengan demikian, sebagian besar beban kerja produksi berskala besar masih berjalan pada penyedia AI Amerika yang sudah mapan. Namun, keputusan pembelian baru—terutama dari perusahaan menengah dan tim dengan anggaran AI terbatas—mulai mengarah pada alternatif yang lebih murah .

Harga murah dibayar dengan pertanyaan soal data

Keuntungan biaya DeepSeek datang bersama risiko yang tidak bisa diukur hanya dari harga per token. Perusahaan AS yang memakai API resminya mengirimkan data melalui server yang berada di China. Laporan “Security Bite” dari 9to5Mac memperingatkan bahwa informasi sensitif yang dimasukkan karyawan ke dalam model menjadi bagian dari biaya penggunaan yang sebenarnya, terlepas dari seberapa murah tarif API-nya .

Tim kepatuhan juga harus menilai apakah data perusahaan boleh dikirim ke endpoint inferensi yang di-hosting di China. Pertimbangannya dapat mencakup GDPR, aturan pelokalan data sektoral, serta kebijakan internal mengenai klasifikasi informasi perusahaan .

Data belanja Ramp menunjukkan bahwa, setidaknya bagi sebagian perusahaan, penghematan biaya saat ini dianggap lebih besar daripada risiko kepatuhan tersebut. Ada pula kemungkinan bahwa sebagian pengguna kartu perusahaan belum sepenuhnya memahami ke mana data mereka mengalir. Tren ini mungkin sulit berbalik tanpa insiden keamanan besar atau campur tangan regulator.

Perang harga AI memasuki babak baru

Strategi DeepSeek berfokus pada volume dan menjadikan akses model AI sebagai komoditas. Model V4 Flash yang lebih kecil bahkan ditawarkan dengan harga sekitar 10 hingga 25 kali lebih murah per token dibandingkan Claude Haiku dari Anthropic .

Jika pendekatan ini berlanjut, margin keuntungan dapat semakin tertekan di lapisan inferensi. Nilai bisnis mungkin bergeser ke aplikasi khusus, integrasi perusahaan, jaminan keamanan, serta kemampuan memenuhi persyaratan kepatuhan.

Bagi perusahaan yang menilai kontrak AI berikutnya pada pertengahan 2026, pertanyaannya bukan lagi apakah DeepSeek menawarkan harga mentah paling rendah—jawabannya memang ya, dengan selisih lebar. Pertanyaan yang lebih sulit adalah apakah penghematan operasional sepadan dengan risiko mengirimkan data kepada penyedia yang beroperasi di bawah hukum data China. Berdasarkan laporan Ramp, semakin banyak perusahaan AS menjawab “ya” untuk saat ini .

Pendorong utamanya sangat sederhana: harga. Pada akhir Mei 2026, DeepSeek menetapkan secara permanen potongan harga 75% untuk model andalannya, V4-Pro. Bagi perusahaan yang menjalankan pemrosesan teks dalam jumlah besar atau alur kerja berbasis agen AI, selisih biaya ini sulit diabaikan—meski ada konsekuensi terkait lokasi dan pengelolaan data .

Selisih harga yang mengubah perhitungan bisnis

Pada 23 Mei 2026, harga API DeepSeek V4-Pro ditetapkan sekitar 0,435 dolar AS per satu juta token input dan 0,87 dolar AS per satu juta token output . Sebagai perbandingan, GPT-5.5 dari OpenAI dibanderol 5 dolar AS per satu juta token input dan 30 dolar AS per satu juta token output. Dengan tarif tersebut, DeepSeek kira-kira tujuh kali lebih murah untuk input dan hingga 17 kali lebih murah untuk output dibandingkan Claude Sonnet dari Anthropic atau GPT-5.5-Med dari OpenAI .

Dalam penggunaan skala besar, perbedaan itu dapat berubah menjadi penghematan tahunan puluhan hingga ratusan ribu dolar. DeepSeek juga menawarkan jendela konteks hingga satu juta token dan kapasitas output hingga 384.000 token. Dukungan terhadap format API OpenAI dan Anthropic turut membuat proses perpindahan menjadi lebih mudah .

Langkah ini bukan promosi sementara. Dengan mempertahankan tarif rendah, DeepSeek tampaknya mendorong persaingan harga di lapisan inferensi AI—yakni tahap ketika model memproses permintaan pengguna. Penyedia lain kini menghadapi pilihan sulit: menurunkan harga atau berisiko kehilangan volume dari pelanggan yang sangat sensitif terhadap biaya .

Data Ramp menunjukkan pembayaran langsung, bukan hanya self-hosting

Laporan Ramp pada Juni 2026 menganalisis catatan transaksi kartu kredit dari lebih dari 50.000 perusahaan Amerika Serikat yang menggunakan platform tersebut. DeepSeek berada di posisi teratas dalam daftar vendor software “Trending”, yang mengukur pertumbuhan pembelian pertama dibandingkan ukuran awal vendor. DeepSeek mengungguli vendor seperti PheedLoop dan Fireworks AI .

Namun, pola pembayaran dalam laporan ini lebih penting daripada posisi peringkatnya. Perusahaan yang tercatat membayar layanan API resmi DeepSeek secara langsung. Artinya, data dikirim dan diterima melalui layanan yang di-hosting DeepSeek, bukan diproses sepenuhnya di server milik perusahaan pengguna .

Perbedaan ini penting karena adopsi model open-weight atau open-source sebelumnya sering didorong oleh eksperimen pengembang dan proyek berskala kecil. Dalam kasus terbaru ini, terdapat sinyal bahwa perusahaan benar-benar memasukkan layanan DeepSeek ke dalam pengadaan software mereka .

OpenAI dan Anthropic masih memimpin total pangsa pasar

Meski menjadi vendor dengan pertumbuhan pembelian baru paling menonjol, DeepSeek belum mengambil alih seluruh pasar AI perusahaan. Daftar “Trending” Ramp mengukur momentum adopsi baru, bukan total belanja. Anthropic dan OpenAI masih memegang pangsa pasar perusahaan terbesar dalam data yang dilacak, masing-masing 34,4% dan 32,3% .

Dengan demikian, sebagian besar beban kerja produksi berskala besar masih berjalan pada penyedia AI Amerika yang sudah mapan. Namun, keputusan pembelian baru—terutama dari perusahaan menengah dan tim dengan anggaran AI terbatas—mulai mengarah pada alternatif yang lebih murah .

Harga murah dibayar dengan pertanyaan soal data

Keuntungan biaya DeepSeek datang bersama risiko yang tidak bisa diukur hanya dari harga per token. Perusahaan AS yang memakai API resminya mengirimkan data melalui server yang berada di China. Laporan “Security Bite” dari 9to5Mac memperingatkan bahwa informasi sensitif yang dimasukkan karyawan ke dalam model menjadi bagian dari biaya penggunaan yang sebenarnya, terlepas dari seberapa murah tarif API-nya .

Tim kepatuhan juga harus menilai apakah data perusahaan boleh dikirim ke endpoint inferensi yang di-hosting di China. Pertimbangannya dapat mencakup GDPR, aturan pelokalan data sektoral, serta kebijakan internal mengenai klasifikasi informasi perusahaan .

Data belanja Ramp menunjukkan bahwa, setidaknya bagi sebagian perusahaan, penghematan biaya saat ini dianggap lebih besar daripada risiko kepatuhan tersebut. Ada pula kemungkinan bahwa sebagian pengguna kartu perusahaan belum sepenuhnya memahami ke mana data mereka mengalir. Tren ini mungkin sulit berbalik tanpa insiden keamanan besar atau campur tangan regulator.

Perang harga AI memasuki babak baru

Strategi DeepSeek berfokus pada volume dan menjadikan akses model AI sebagai komoditas. Model V4 Flash yang lebih kecil bahkan ditawarkan dengan harga sekitar 10 hingga 25 kali lebih murah per token dibandingkan Claude Haiku dari Anthropic .

Jika pendekatan ini berlanjut, margin keuntungan dapat semakin tertekan di lapisan inferensi. Nilai bisnis mungkin bergeser ke aplikasi khusus, integrasi perusahaan, jaminan keamanan, serta kemampuan memenuhi persyaratan kepatuhan.

Bagi perusahaan yang menilai kontrak AI berikutnya pada pertengahan 2026, pertanyaannya bukan lagi apakah DeepSeek menawarkan harga mentah paling rendah—jawabannya memang ya, dengan selisih lebar. Pertanyaan yang lebih sulit adalah apakah penghematan operasional sepadan dengan risiko mengirimkan data kepada penyedia yang beroperasi di bawah hukum data China. Berdasarkan laporan Ramp, semakin banyak perusahaan AS menjawab “ya” untuk saat ini .