Microsoft Execution Containers (MXC): Sandbox Tingkat OS untuk AI

Untuk mendukung tuntutan keamanan dunia agentic ini, Microsoft memperkenalkan Microsoft Execution Containers (MXC) SDK, yang kini tersedia dalam pratinjau awal. MXC adalah lapisan eksekusi berbasis kebijakan yang tertanam langsung di kernel Windows, yang memungkinkan developer dan administrator mendefinisikan secara tepat apa yang bisa diakses oleh sebuah agen—file, jaringan, alat—dengan pembatasan yang ditegakkan oleh sistem operasi itu sendiri, bukan oleh pembatasan di level aplikasi .

Setiap agen berjalan dalam sandbox ringan dengan identitasnya sendiri, menghadirkan kemampuan pengelolaan tingkat enterprise untuk AI yang berjalan secara lokal. Microsoft juga mengumumkan bahwa Agent 365, rangkaian manajemen endpoint dan keamanannya, akan terintegrasi secara native dengan MXC untuk menemukan dan mengatur agen seperti OpenClaw, Claude Code, dan GitHub Copilot CLI melalui kontrol berbasis kebijakan . Ini menandakan pergeseran dari sekadar memonitor agen menjadi secara aktif membatasi ruang geraknya.

Microsoft Scout: Agen "Autopilot" Pertama

Pengungkapan produk utamanya adalah Microsoft Scout, agen pertama dalam kategori baru yang disebut Microsoft sebagai "Autopilots". Ini adalah agen otonom yang selalu aktif dengan identitasnya sendiri, yang memahami alur kerja di seluruh aplikasi dan dapat bertindak secara proaktif tanpa perlu diminta setiap saat .

Scout adalah aplikasi desktop untuk Windows 11+ dan macOS 12+, dibangun di atas kerangka kerja multi-agen OpenClaw dan terintegrasi secara mendalam dengan Microsoft 365. Ia dapat menangani persiapan rapat, penjadwalan, dan koordinasi tugas lintas-aplikasi secara mandiri. Aplikasi ini langsung diluncurkan dalam pratinjau eksperimental melalui program Frontier milik Microsoft . Peluncuran ini merupakan bagian dari strategi "aplikasi super" Copilot yang kini menyatukan Copilot Chat, Cowork, GitHub Copilot, dan Autopilots dalam satu pengalaman multi-model.

Project Solara: Platform Chip-to-Cloud untuk Perangkat Berbasis Agen

Mungkin pengungkapan yang paling visioner adalah Project Solara, sebuah platform chip-to-cloud yang dirancang untuk kelas perangkat keras baru yang menjalankan agen AI, bukan aplikasi tradisional . Tidak seperti komputer konvensional, "perangkat agent-first" ini berorientasi pada tugas dan dibangun dari tingkat silikon untuk menjalankan sistem operasi yang ringan dan aman berdasarkan Android Open Source Project (AOSP), bukan Windows .

Microsoft menunjukkan dua perangkat konsep yang berfungsi dengan chip Qualcomm dan MediaTek:

• Rekan kerja meja (desk companion) yang menyerupai speaker pintar atau jam pintar yang merespons perintah suara, mengenali pengguna melalui identifikasi wajah, dan menampilkan informasi penting harian. Jika terhubung ke monitor, perangkat ini bisa berfungsi sebagai terminal Cloud PC penuh .
• Tali lanyard atau kartu ID kerja yang bisa dikenakan, kira-kira seukuran ponsel kecil, dilengkapi sensor sidik jari dan kemampuan merekam video serta menerima perintah suara untuk pengambilan informasi secara hands-free .

Program percontohan sudah berjalan dengan perusahaan-perusahaan seperti Best Buy, CVS Health, Levi’s, dan Target . Microsoft menggambarkan lapisan OS-nya sebagai "liminal"—minimal di perangkat tepi (edge) dan bergerak secara dinamis antara perangkat dan cloud melalui agen .

MAI-Thinking-1: Model Penalaran Buatan Sendiri Microsoft

Di Hari Kedua, Mustafa Suleyman meluncurkan MAI-Thinking-1, model penalaran pertama Microsoft AI, sebagai andalan dari keluarga baru tujuh model MAI internal yang mencakup penalaran, coding, pembuatan gambar, transkripsi, dan suara .

Spesifikasi teknisnya menandai pencapaian rekayasa yang signifikan:

• Arsitektur: 35 miliar parameter aktif dari total sekitar 1 triliun parameter, menggunakan desain sparse Mixture of Experts .
• Jendela konteks: 256.000 token, cukup untuk memproses dokumen setebal 600 halaman .
• Pelatihan: Dibangun dari nol menggunakan data bersih, tingkat enterprise, dan berlisensi komersial, tanpa distilasi dari model pihak ketiga seperti seri GPT milik OpenAI .

Hasil benchmark menempatkannya secara kompetitif:

• 52,8% di SWE-Bench Pro (rekayasa perangkat lunak)
• 97,0% di AIME 2025 (penalaran matematika)
• 87,7% di LiveCodeBench v6 (coding kompetitif)

Microsoft melaporkan bahwa penilai manusia independen di platform Surge lebih memilih MAI-Thinking-1 dibandingkan Claude Sonnet 4.6 milik Anthropic dalam evaluasi buta berdampingan (blind side-by-side) untuk kualitas secara keseluruhan . Model ini memasuki pratinjau pribadi melalui Microsoft Foundry, menandakan strategi serius pasca-eksklusivitas OpenAI untuk tumpukan AI Microsoft .

Azure Cobalt 200 VMs dan Perangkat Keras Developer

Di sisi infrastruktur, Microsoft mengumumkan pratinjau akses awal untuk Mesin Virtual berbasis Arm Azure Cobalt 200. Dibangun di atas prosesor Arm kustom generasi kedua Microsoft yang menggunakan platform Arm Neoverse V3 Compute Subsystems dan dibuat dengan proses fabrikasi 3nm, VM ini memberikan peningkatan performa generasi hingga 50% lebih baik dibandingkan Cobalt 100. VM ini dirancang dari awal untuk beban kerja AI agentic berbasis Linux dan cloud-native yang berskala luas .

Perusahaan juga meluncurkan Surface RTX Spark Dev Box, yang dibuat melalui kemitraan dengan Nvidia. Dengan 1 petaflop komputasi AI, perangkat ini dibuat khusus untuk mengembangkan dan menguji agen AI secara lokal .

Pengumuman Pendukung dan Gambaran Besar

Beberapa peluncuran lain memperkuat arah agent-first ini:

• Microsoft IQ mencapai ketersediaan umum (GA), menyediakan lapisan konteks yang membumikan agen dalam pengetahuan dunia dan data perusahaan di GitHub Copilot, Microsoft Foundry, dan Copilot Studio .
• Web IQ debut sebagai sekumpulan API yang menghubungkan agen AI ke informasi web terkini untuk grounding secara real-time .
• Azure AI Foundry sekarang mendukung orkestrasi multi-model, secara otomatis memilih model terbaik untuk setiap tugas dari kumpulan yang mencakup opsi dari OpenAI, Anthropic, dan model open-source .
• Azure HorizonDB memasuki pratinjau sebagai database terkelola penuh berbasis PostgreSQL yang dibangun untuk tuntutan aplikasi agentic .

Semua pengumuman ini tidak berdiri sendiri-sendiri. Secara keseluruhan, mereka melukiskan gambaran tentang Microsoft yang mempertaruhkan masa depan perusahaannya pada agen yang menggantikan aplikasi sebagai unit utama komputasi—dan membangun model keamanan, daya pemrosesan, serta AI fondasi untuk mewujudkan pergeseran itu.

Microsoft Execution Containers (MXC): Sandbox Tingkat OS untuk AI

Untuk mendukung tuntutan keamanan dunia agentic ini, Microsoft memperkenalkan Microsoft Execution Containers (MXC) SDK, yang kini tersedia dalam pratinjau awal. MXC adalah lapisan eksekusi berbasis kebijakan yang tertanam langsung di kernel Windows, yang memungkinkan developer dan administrator mendefinisikan secara tepat apa yang bisa diakses oleh sebuah agen—file, jaringan, alat—dengan pembatasan yang ditegakkan oleh sistem operasi itu sendiri, bukan oleh pembatasan di level aplikasi .

Setiap agen berjalan dalam sandbox ringan dengan identitasnya sendiri, menghadirkan kemampuan pengelolaan tingkat enterprise untuk AI yang berjalan secara lokal. Microsoft juga mengumumkan bahwa Agent 365, rangkaian manajemen endpoint dan keamanannya, akan terintegrasi secara native dengan MXC untuk menemukan dan mengatur agen seperti OpenClaw, Claude Code, dan GitHub Copilot CLI melalui kontrol berbasis kebijakan . Ini menandakan pergeseran dari sekadar memonitor agen menjadi secara aktif membatasi ruang geraknya.

Microsoft Scout: Agen "Autopilot" Pertama

Pengungkapan produk utamanya adalah Microsoft Scout, agen pertama dalam kategori baru yang disebut Microsoft sebagai "Autopilots". Ini adalah agen otonom yang selalu aktif dengan identitasnya sendiri, yang memahami alur kerja di seluruh aplikasi dan dapat bertindak secara proaktif tanpa perlu diminta setiap saat .

Scout adalah aplikasi desktop untuk Windows 11+ dan macOS 12+, dibangun di atas kerangka kerja multi-agen OpenClaw dan terintegrasi secara mendalam dengan Microsoft 365. Ia dapat menangani persiapan rapat, penjadwalan, dan koordinasi tugas lintas-aplikasi secara mandiri. Aplikasi ini langsung diluncurkan dalam pratinjau eksperimental melalui program Frontier milik Microsoft . Peluncuran ini merupakan bagian dari strategi "aplikasi super" Copilot yang kini menyatukan Copilot Chat, Cowork, GitHub Copilot, dan Autopilots dalam satu pengalaman multi-model.

Project Solara: Platform Chip-to-Cloud untuk Perangkat Berbasis Agen

Mungkin pengungkapan yang paling visioner adalah Project Solara, sebuah platform chip-to-cloud yang dirancang untuk kelas perangkat keras baru yang menjalankan agen AI, bukan aplikasi tradisional . Tidak seperti komputer konvensional, "perangkat agent-first" ini berorientasi pada tugas dan dibangun dari tingkat silikon untuk menjalankan sistem operasi yang ringan dan aman berdasarkan Android Open Source Project (AOSP), bukan Windows .

Microsoft menunjukkan dua perangkat konsep yang berfungsi dengan chip Qualcomm dan MediaTek:

• Rekan kerja meja (desk companion) yang menyerupai speaker pintar atau jam pintar yang merespons perintah suara, mengenali pengguna melalui identifikasi wajah, dan menampilkan informasi penting harian. Jika terhubung ke monitor, perangkat ini bisa berfungsi sebagai terminal Cloud PC penuh .
• Tali lanyard atau kartu ID kerja yang bisa dikenakan, kira-kira seukuran ponsel kecil, dilengkapi sensor sidik jari dan kemampuan merekam video serta menerima perintah suara untuk pengambilan informasi secara hands-free .

Program percontohan sudah berjalan dengan perusahaan-perusahaan seperti Best Buy, CVS Health, Levi’s, dan Target . Microsoft menggambarkan lapisan OS-nya sebagai "liminal"—minimal di perangkat tepi (edge) dan bergerak secara dinamis antara perangkat dan cloud melalui agen .

MAI-Thinking-1: Model Penalaran Buatan Sendiri Microsoft

Di Hari Kedua, Mustafa Suleyman meluncurkan MAI-Thinking-1, model penalaran pertama Microsoft AI, sebagai andalan dari keluarga baru tujuh model MAI internal yang mencakup penalaran, coding, pembuatan gambar, transkripsi, dan suara .

Spesifikasi teknisnya menandai pencapaian rekayasa yang signifikan:

• Arsitektur: 35 miliar parameter aktif dari total sekitar 1 triliun parameter, menggunakan desain sparse Mixture of Experts .
• Jendela konteks: 256.000 token, cukup untuk memproses dokumen setebal 600 halaman .
• Pelatihan: Dibangun dari nol menggunakan data bersih, tingkat enterprise, dan berlisensi komersial, tanpa distilasi dari model pihak ketiga seperti seri GPT milik OpenAI .

Hasil benchmark menempatkannya secara kompetitif:

• 52,8% di SWE-Bench Pro (rekayasa perangkat lunak)
• 97,0% di AIME 2025 (penalaran matematika)
• 87,7% di LiveCodeBench v6 (coding kompetitif)

Microsoft melaporkan bahwa penilai manusia independen di platform Surge lebih memilih MAI-Thinking-1 dibandingkan Claude Sonnet 4.6 milik Anthropic dalam evaluasi buta berdampingan (blind side-by-side) untuk kualitas secara keseluruhan . Model ini memasuki pratinjau pribadi melalui Microsoft Foundry, menandakan strategi serius pasca-eksklusivitas OpenAI untuk tumpukan AI Microsoft .

Azure Cobalt 200 VMs dan Perangkat Keras Developer

Di sisi infrastruktur, Microsoft mengumumkan pratinjau akses awal untuk Mesin Virtual berbasis Arm Azure Cobalt 200. Dibangun di atas prosesor Arm kustom generasi kedua Microsoft yang menggunakan platform Arm Neoverse V3 Compute Subsystems dan dibuat dengan proses fabrikasi 3nm, VM ini memberikan peningkatan performa generasi hingga 50% lebih baik dibandingkan Cobalt 100. VM ini dirancang dari awal untuk beban kerja AI agentic berbasis Linux dan cloud-native yang berskala luas .

Perusahaan juga meluncurkan Surface RTX Spark Dev Box, yang dibuat melalui kemitraan dengan Nvidia. Dengan 1 petaflop komputasi AI, perangkat ini dibuat khusus untuk mengembangkan dan menguji agen AI secara lokal .

Pengumuman Pendukung dan Gambaran Besar

Beberapa peluncuran lain memperkuat arah agent-first ini:

• Microsoft IQ mencapai ketersediaan umum (GA), menyediakan lapisan konteks yang membumikan agen dalam pengetahuan dunia dan data perusahaan di GitHub Copilot, Microsoft Foundry, dan Copilot Studio .
• Web IQ debut sebagai sekumpulan API yang menghubungkan agen AI ke informasi web terkini untuk grounding secara real-time .
• Azure AI Foundry sekarang mendukung orkestrasi multi-model, secara otomatis memilih model terbaik untuk setiap tugas dari kumpulan yang mencakup opsi dari OpenAI, Anthropic, dan model open-source .
• Azure HorizonDB memasuki pratinjau sebagai database terkelola penuh berbasis PostgreSQL yang dibangun untuk tuntutan aplikasi agentic .

Semua pengumuman ini tidak berdiri sendiri-sendiri. Secara keseluruhan, mereka melukiskan gambaran tentang Microsoft yang mempertaruhkan masa depan perusahaannya pada agen yang menggantikan aplikasi sebagai unit utama komputasi—dan membangun model keamanan, daya pemrosesan, serta AI fondasi untuk mewujudkan pergeseran itu.