Putaran ini dipimpin oleh Hummingbird Ventures, dengan partisipasi dari Northzone, LocalGlobe, Village Global, dan redalpine . Dana tersebut digunakan untuk memperluas Atlas, platform data dan deployment microagi untuk robotika industri, serta mengumpulkan data fisik dunia nyata — termasuk rekaman orang biasa melakukan pekerjaan rumah tangga — untuk melatih robot di pabrik
. Seperti yang dikatakan Kilic kepada Sifted: "Ini baru seper satu miliar dari apa yang dibutuhkan Eropa."
Hanya seminggu setelah putaran seed, pada 22 Juli 2026, microagi mengumumkan kolaborasi strategis dengan Google Cloud, menggunakan platform Blackwell milik NVIDIA untuk mempercepat pelatihan dan deployment model AI robotik .
Dalam kemitraan ini, Atlas kini melatih dan menjalankan model di atas sistem rack-scale NVIDIA GB300 NVL72 dan GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition yang berjalan di infrastruktur Google Cloud yang dioptimalkan AI . Tumpukan perangkat lunak juga mengintegrasikan platform Gemini Enterprise Agent Google Cloud bersama optimasi tingkat perangkat keras dari NVIDIA
. Tim teknik dari ketiga perusahaan terlibat langsung dalam kolaborasi ini
.
Kilic menggambarkan kesepakatan ini: "Robot belajar dari data, dan data tidak berguna tanpa komputasi untuk melatihnya. Kemitraan ini memberi kami skala dan kedalaman teknik yang tidak bisa kami bangun sendiri pada tahap ini: NVIDIA mengoptimalkan hingga ke kartu, Google Cloud di seluruh mesin."
Yang perlu dicatat, microagi menegaskan bahwa Google Cloud tidak menerima data pelatihan atau data pelanggan mereka sebagai imbalan atas akses komputasi .
Atlas adalah produk inti microagi — platform data dan deployment yang membantu perusahaan industri memasukkan robot ke dalam produksi untuk tugas-tugas pabrik tertentu . Alih-alih membuat robot sendiri, microagi mengembangkan perangkat lunak yang tidak tergantung pada perangkat keras atau model tertentu, yang menyempurnakan model AI menggunakan data operasional masing-masing pelanggan
.
Platform ini mengumpulkan data gerakan dunia nyata dari demonstrasi manusia (misalnya, perakitan, penyortiran, penanganan barang) dan menggunakannya untuk melatih model AI robotik yang spesifik untuk tugas tertentu pada platform robot humanoid dan komersial . Sejak kemitraan dengan Google Cloud dan NVIDIA, Atlas menjalankan seluruh pipa pelatihan dan inferensi di atas infrastruktur NVIDIA Blackwell melalui Google Cloud
.
Bercan Kilic telah memperingatkan secara terbuka bahwa Eropa memiliki jendela 12 hingga 18 bulan yang sempit untuk membangun infrastruktur komputasi AI robotik yang berdaulat, atau berisiko mengalami kesenjangan teknologi yang tidak dapat dijembatani dengan AS dan China .
Kekhawatiran utamanya: Eropa kekurangan klaster komputasi GPU skala besar yang diperlukan untuk melatih model AI robotik secepat pesaing AS dan China. Tanpa investasi mendesak, Kilic berpendapat, perusahaan robotik Eropa akan selamanya bergantung pada infrastruktur cloud non-Eropa .
Kilic menggambarkan kebutuhan microagi sendiri untuk bermitra dengan penyedia cloud AS (Google Cloud dan NVIDIA) sebagai gejala dari kesenjangan infrastruktur Eropa — bahkan putaran seed rekor tidak bisa membeli apa yang tidak ada secara lokal . Ia mendesak para pembuat kebijakan dan investor Eropa untuk memperlakukan infrastruktur komputasi sebagai infrastruktur strategis yang berdaulat, setara dengan jaringan listrik atau transportasi
.
Seperti yang dikatakan Kilic: "Eropa industri tidak bisa melakukan reindustrialisasi dengan komputasi pinjaman." "Jika Anda menjalankan pabrik di Eropa, hitungannya sudah ada di meja Anda. Pekerja paling berpengalaman Anda pensiun dalam dekade ini, dan tidak ada yang menggantikan mereka."