Tidak seperti radar atau sensor RF, sistem Monava sepenuhnya pasif: ia tidak memancarkan sinyal apa pun yang bisa dideteksi, di-jamming, atau dipalsukan secara elektronik oleh musuh . Sebaliknya, ia menggunakan rangkaian mikrofon akustik canggih yang mendengarkan suara khas motor dan baling-baling drone. Model pembelajaran mesin (machine learning) yang dilatih dengan ribuan tanda tangan akustik kemudian mengklasifikasikan jenis UAV, membedakannya dari kebisingan latar belakang (angin, lalu lintas, hewan), dan bahkan memberikan koordinat lokasi 3D .
Karena teknologi ini bergantung pada tanda tangan fisik yang dihasilkan setiap drone—suara baling-balingnya—sistem ini bekerja pada drone apa pun, terlepas dari jalur komunikasinya. Drone yang dipandu serat optik dan drone GPS-dark yang lolos dari deteksi RF masih bisa terdengar . Sistem ini juga bekerja dalam kondisi jarak pandang nol: kabut, asap, kegelapan, dan di balik bangunan atau medan yang menyulitkan kamera dan radar .
Awalnya dikembangkan untuk deteksi longsoran salju dan kemudian diadaptasi untuk penggunaan militer, sensor Monava dapat mendeteksi drone di udara, di darat, dan di air .
Sistem anti-drone tradisional memiliki tiga kelemahan mendasar yang diatasi oleh Monava:
Pendekatan akustik pasif Monava tidak memiliki kendala-kendala itu. Sistem ini tidak bisa di-jamming karena tidak menghasilkan sinyal apa pun untuk di-jamming. Ia tidak bisa dideteksi karena tidak memancarkan apa pun. Dan ia bekerja pada drone apa pun yang mengeluarkan suara—yang saat ini, praktis berlaku untuk semua drone .
Seperti yang diungkapkan dalam sebuah analisis, “Logika teknis Monava bertumpu pada fakta fisik: terlepas dari metode komunikasi yang digunakan drone, apakah ia terbang secara otonom atau tidak, baling-balingnya tetap menghasilkan suara” .
Sistem sensor Monava sudah beroperasi di seluruh wilayah Nordik dan di Ukraina, digunakan oleh angkatan bersenjata di kedua kawasan . Sistem-sistem ini digunakan untuk perlindungan militer dan infrastruktur kritis, menyediakan lapisan deteksi tambahan yang tidak terdeteksi di lingkungan di mana sensor tradisional kurang efektif.
Perusahaan kini beralih dari penggunaan terbatas menuju produksi massal dan skala komersial untuk memenuhi apa yang mereka gambarkan sebagai permintaan yang terus meningkat dari pelanggan pertahanan Eropa .
Max Villman, mitra pengelola Gungnir Capital yang bergabung dengan dewan direksi Monava sebagai bagian dari kesepakatan, menggambarkan perusahaan ini sebagai “persis jenis perusahaan yang harus kami dukung” . Tesis investasi yang lebih luas, yang disepakati oleh berbagai laporan, adalah bahwa drone kecil dan murah telah menjadi salah satu ancaman medan perang paling mendesak di era saat ini .
“Perang di Ukraina telah menunjukkan bahwa drone murah bisa mengalahkan sistem pertahanan udara senilai jutaan dolar, menciptakan lonjakan permintaan akan metode deteksi alternatif,” catat sebuah analisis industri . Pasar global anti-drone sangat membutuhkan lapisan deteksi pasif yang tahan jamming, dan sistem Monava langsung mengisi celah itu .
Monava akan menggunakan dana segar ini untuk:
Perusahaan yang didirikan oleh Alexander Hebbe, Alexander Faraj, dan Ilkka O. Lavas ini mewakili taruhan kecil namun strategis pada teknologi yang bekerja tepat di mana radar dan RF gagal—dan yang tidak bisa dibungkam oleh tindakan balasan musuh.
Tidak seperti radar atau sensor RF, sistem Monava sepenuhnya pasif: ia tidak memancarkan sinyal apa pun yang bisa dideteksi, di-jamming, atau dipalsukan secara elektronik oleh musuh . Sebaliknya, ia menggunakan rangkaian mikrofon akustik canggih yang mendengarkan suara khas motor dan baling-baling drone. Model pembelajaran mesin (machine learning) yang dilatih dengan ribuan tanda tangan akustik kemudian mengklasifikasikan jenis UAV, membedakannya dari kebisingan latar belakang (angin, lalu lintas, hewan), dan bahkan memberikan koordinat lokasi 3D .
Karena teknologi ini bergantung pada tanda tangan fisik yang dihasilkan setiap drone—suara baling-balingnya—sistem ini bekerja pada drone apa pun, terlepas dari jalur komunikasinya. Drone yang dipandu serat optik dan drone GPS-dark yang lolos dari deteksi RF masih bisa terdengar . Sistem ini juga bekerja dalam kondisi jarak pandang nol: kabut, asap, kegelapan, dan di balik bangunan atau medan yang menyulitkan kamera dan radar .
Awalnya dikembangkan untuk deteksi longsoran salju dan kemudian diadaptasi untuk penggunaan militer, sensor Monava dapat mendeteksi drone di udara, di darat, dan di air .
Sistem anti-drone tradisional memiliki tiga kelemahan mendasar yang diatasi oleh Monava:
Pendekatan akustik pasif Monava tidak memiliki kendala-kendala itu. Sistem ini tidak bisa di-jamming karena tidak menghasilkan sinyal apa pun untuk di-jamming. Ia tidak bisa dideteksi karena tidak memancarkan apa pun. Dan ia bekerja pada drone apa pun yang mengeluarkan suara—yang saat ini, praktis berlaku untuk semua drone .
Seperti yang diungkapkan dalam sebuah analisis, “Logika teknis Monava bertumpu pada fakta fisik: terlepas dari metode komunikasi yang digunakan drone, apakah ia terbang secara otonom atau tidak, baling-balingnya tetap menghasilkan suara” .
Sistem sensor Monava sudah beroperasi di seluruh wilayah Nordik dan di Ukraina, digunakan oleh angkatan bersenjata di kedua kawasan . Sistem-sistem ini digunakan untuk perlindungan militer dan infrastruktur kritis, menyediakan lapisan deteksi tambahan yang tidak terdeteksi di lingkungan di mana sensor tradisional kurang efektif.
Perusahaan kini beralih dari penggunaan terbatas menuju produksi massal dan skala komersial untuk memenuhi apa yang mereka gambarkan sebagai permintaan yang terus meningkat dari pelanggan pertahanan Eropa .
Max Villman, mitra pengelola Gungnir Capital yang bergabung dengan dewan direksi Monava sebagai bagian dari kesepakatan, menggambarkan perusahaan ini sebagai “persis jenis perusahaan yang harus kami dukung” . Tesis investasi yang lebih luas, yang disepakati oleh berbagai laporan, adalah bahwa drone kecil dan murah telah menjadi salah satu ancaman medan perang paling mendesak di era saat ini .
“Perang di Ukraina telah menunjukkan bahwa drone murah bisa mengalahkan sistem pertahanan udara senilai jutaan dolar, menciptakan lonjakan permintaan akan metode deteksi alternatif,” catat sebuah analisis industri . Pasar global anti-drone sangat membutuhkan lapisan deteksi pasif yang tahan jamming, dan sistem Monava langsung mengisi celah itu .
Monava akan menggunakan dana segar ini untuk:
Perusahaan yang didirikan oleh Alexander Hebbe, Alexander Faraj, dan Ilkka O. Lavas ini mewakili taruhan kecil namun strategis pada teknologi yang bekerja tepat di mana radar dan RF gagal—dan yang tidak bisa dibungkam oleh tindakan balasan musuh.