Startup AI Berlin Qorelo Raih $3,5 Juta, Solusi Krisis Migrasi SAP Senilai $89 Miliar

Perlombaan untuk memigrasikan sistem SAP warisan ke cloud adalah salah satu tantangan TI paling krusial dan mahal yang dihadapi perusahaan global. Dengan tenggat waktu 31 Desember 2027 dari SAP untuk mengakhiri dukungan umum (mainstream support) bagi platform ECC lamanya, sekitar 35.000 perusahaan berada di bawah tekanan untuk beralih ke SAP S/4HANA. Transisi ini menciptakan pasar yang diperkirakan mencapai lebih dari $89 miliar . Kemacetannya bukan pada perangkat lunak, melainkan pada sumber daya manusia. Kelangkaan konsultan SAP yang parah telah mendorong kenaikan tarif mereka hingga 30–50%, membuat proses manual analisis, konfigurasi, dan pengujian menjadi sangat lambat dan mahal.

Startup yang berbasis di Berlin, Qorelo, yang didirikan pada akhir 2025, percaya bahwa jawabannya adalah lapisan kecerdasan berbasis AI (Artificial Intelligence). Perusahaan ini muncul dari mode siluman pada 15 Juni 2026, mengumumkan putaran pendanaan awal (seed round) sebesar $3,5 juta hanya lima bulan setelah berdiri, dengan misi yang jelas: mengotomatisasi pekerjaan fungsional yang sarat akan konsultan yang kerap menghambat proyek migrasi dan transformasi SAP .

Siapa di Balik Pendanaan

Putaran pendanaan awal $3,5 juta ini membawa sinyal signifikan di ekosistem SAP. Putaran ini dipimpin bersama oleh HPI Ventures, lengan modal ventura dari Hasso-Plattner-Institut yang didirikan oleh salah satu pendiri SAP, Hasso Plattner, dan Caesar Ventures . Putaran ini juga menarik sindikat kuat dari partisipan tambahan, termasuk 10x Founders, Antler, Adesso Ventures, dan Angel Invest .

Kehadiran HPI Ventures patut dicatat. Ini secara langsung menghubungkan startup tersebut dengan warisan dan kredibilitas salah satu arsitek pendiri SAP, menandakan keyakinan bahwa pendekatan Qorelo selaras dengan kebutuhan nyata proyek migrasi SAP.

Apa yang Dilakukan Platform Ini

Qorelo tidak menggantikan sistem SAP; ia mengotomatisasi pekerjaan berat di sekitar implementasinya. Platform ini bertindak sebagai lapisan kecerdasan bertenaga AI yang menargetkan alur kerja functional delivery dalam metodologi SAP Activate milik SAP sendiri . Ini adalah pekerjaan rutin yang biasanya menghabiskan ribuan jam konsultan: analisis konfigurasi sistem, dokumentasi kode kustom, pemetaan bidang data antara sistem lama dan baru, mengidentifikasi celah (gaps), mengoordinasikan upaya pengujian, dan mengelola persetujuan pemangku kepentingan .

Dengan mengotomatisasi dokumentasi dan orkestrasi pengiriman ini, Qorelo bertujuan untuk memampatkan seluruh siklus proyek migrasi. Perusahaan mengklaim platformnya dapat mengurangi waktu proyek hingga 45% di seluruh siklus transformasi, secara signifikan memotong waktu implementasi dan mempercepat titik di mana perusahaan dapat melihat nilai dari lingkungan SAP S/4HANA baru mereka .

Traksi Perusahaan dengan Mercedes-Benz

Traksi awal menunjukkan bahwa perusahaan besar bersedia menguji teknologi startup muda ini. Qorelo mengungkapkan bahwa mereka telah bekerja dengan pelanggan enterprise di kawasan DACH—Jerman, Austria, dan Swiss. Pelanggan paling menonjol yang disebutkan adalah Mercedes-Benz, raksasa otomotif Jerman, yang menggunakan platform ini untuk program transformasi SAP serta proses operasionalnya yang sedang berjalan .

Ini adalah pelanggan mercusuar (lighthouse customer) yang signifikan untuk startup yang baru berusia lima bulan. Penerapan yang sukses di perusahaan seukuran Mercedes-Benz akan menjadi bukti kuat bahwa AI Qorelo dapat menangani kompleksitas dan tuntutan keamanan dari lanskap ERP perusahaan global.

Bagaimana Modal Baru Akan Digunakan

Seperti banyak startup tahap awal dengan traksi perusahaan yang tiba-tiba, Qorelo menghadapi tantangan untuk berkembang. Permintaan untuk otomatisasi migrasi SAP melonjak seiring mendekatnya tenggat waktu 2027, tetapi menangkap permintaan itu membutuhkan eksekusi yang cepat. Perusahaan menyatakan bahwa putaran pendanaan awal $3,5 juta ini akan digunakan terutama untuk mempercepat pengembangan produk dan memperluas tim di berbagai fungsi penting: rekayasa (engineering), keahlian domain SAP yang mendalam, dan penjualan perusahaan (enterprise sales) . Membangun tim yang dapat menyempurnakan platform AI untuk domain teknis yang kompleks dan menjual ke perusahaan besar yang konservatif kemungkinan akan menjadi tantangan penentu dalam 12 bulan ke depan.