Pada awal Juni 2026, Anthropic mengumumkan perluasan besar-besaran Proyek Glasswing, memberikan akses ke model Claude Mythos Preview dari sekitar 50 mitra awal menjadi sekitar 150 organisasi baru . Total peserta kini mencapai sekitar 200 organisasi yang tersebar di lebih dari 15 negara .

Kelompok baru ini menandai perubahan strategis dari kelompok awal yang didominasi perusahaan teknologi besar dan keamanan siber—seperti Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, dan CrowdStrike —menjadi operator infrastruktur yang lebih luas. Ekspansi kini menjangkau sektor-sektor vital seperti listrik, air, layanan kesehatan, telekomunikasi, dan manufaktur perangkat keras .

Jejak geografisnya juga meluas drastis. Fase awal sebagian besar terbatas pada AS dan Inggris, tetapi daftar mitra baru kini mencakup aliansi intelijen Five Eyes (Kanada, Australia, Selandia Baru) bersama dengan negara-negara ekonomi utama seperti Prancis, Jerman, Jepang, Korea Selatan, Spanyol, dan India . Untuk mendukung perluasan global ini, Anthropic juga membuka kantor baru di Milan, Italia , menjadi lokasi Eropa keenam mereka .

Akses tidak diberikan secara otomatis. Setiap mitra baru harus lulus pemeriksaan keamanan khusus dan memenuhi persyaratan yang ditentukan oleh program sebelum bergabung .

NYSE Bergabung: Mengamankan 'Plumbing' Keuangan Global

Mitra baru yang paling signifikan adalah Intercontinental Exchange (ICE) , perusahaan induk Bursa Efek New York (NYSE). Pada 3 Juni 2026, ICE mengumumkan telah bergabung dengan Proyek Glasswing dan menerapkan Claude Mythos Preview di seluruh infrastruktur global mereka .

Penerapan ini tidak hanya mencakup bursa saham ikonik tersebut, tetapi juga lembaga kliring, layanan data, dan platform teknologi hipotek ICE . Menurut Presiden ICE, Ben Jackson, tujuannya adalah untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kerentanan keamanan sebelum bisa dieksploitasi oleh ancaman bertenaga AI yang baru muncul, sehingga memperkuat "keamanan dan ketahanan infrastruktur pasar yang kritis" .

Rekor Skor: 10.000+ 'Zero-Day' dan Tingkat Keberhasilan 73%

Perluasan ini didukung oleh angka-angka kinerja yang mencengankan. Hanya dalam bulan pertama operasinya hingga akhir Mei 2026, Claude Mythos Preview menemukan lebih dari 10.000 kerentanan 'zero-day' (celah keamanan yang belum diketahui vendor) dengan tingkat keparahan tinggi atau kritis di seluruh perangkat lunak yang banyak digunakan .

Kemampuan ofensif model ini diuji secara ketat oleh Lembaga Keamanan AI Inggris (UK AI Security Institute/AISI). Dalam evaluasinya, AISI melaporkan bahwa Mythos Preview mencapai tingkat keberhasilan 73% dalam tugas keamanan siber 'capture-the-flag' level ahli—tantangan yang belum pernah bisa diselesaikan model AI mana pun sebelum April 2025 . AISI juga mengamati bahwa ketika diberi akses jaringan, Mythos Preview bisa secara otonom menemukan dan mengeksploitasi kerentanan, mengeksekusi serangan multi-tahap yang biasanya memakan waktu berhari-hari bagi profesional manusia .

Dalam demonstrasi praktis, perusahaan keamanan siber Palo Alto Networks menggunakan Mythos untuk mengidentifikasi 75 kerentanan yang valid. Ini selaras dengan data validasi yang lebih luas yang menunjukkan bahwa dari masalah tingkat tinggi/kritis yang ditandai Mythos dan dinilai oleh perusahaan independen, 90,6% dikonfirmasi sebagai positif sejati .

Banjir Kerentanan 'Open-Source' dan Komitmen $100 Juta

Anthropic tidak hanya memindai basis kode mitra; mereka juga mengarahkan Mythos ke perangkat lunak sumber terbuka (open-source), menghasilkan gelombang pengungkapan yang bertanggung jawab. Hingga 22 Mei 2026, Anthropic telah secara resmi mengungkapkan 1.596 kerentanan di 281 proyek sumber terbuka .

Dari pengungkapan tersebut, 97 telah ditambal, dan 88 telah diberi catatan CVE resmi atau GitHub Security Advisories (GHSA) . Dalam banyak kasus lain, pengelola proyek (maintainer) mengirimkan perbaikan tanpa menerbitkan pengumuman publik. Untuk mendukung para maintainer yang menghadapi beban kerja mendadak ini, Anthropic berkomitmen menyediakan hingga $100 juta dalam bentuk kredit komputasi awan (cloud credits) untuk membantu mereka memperbaiki celah yang ditemukan .

Angka mentahnya bahkan lebih besar. Mythos Preview memindai lebih dari 1.000 proyek sumber terbuka dan memperkirakan total 23.019 kerentanan, termasuk 6.202 yang dianggap tingkat keparahan tinggi atau kritis. Dari masalah tingkat tinggi/kritis yang menjalani pemeriksaan manusia, 90,6% dikonfirmasi valid .

Model yang Terlalu Berisiko untuk Dirilis ke Publik—Untuk Saat Ini

Meskipun Proyek Glasswing berkembang pesat, sikap Anthropic terhadap rilis publik tetap teguh: Claude Mythos Preview tidak akan dirilis ke masyarakat umum, dengan alasan masalah keamanan dan penyalahgunaan yang mendasar .

Model ini dapat secara otonom mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan zero-day di setiap sistem operasi utama dan peramban web . Ia menghasilkan 181 eksploitasi peramban yang berfungsi di mana model sebelumnya hanya menghasilkan dua—peningkatan 90 kali lipat—dan berhasil mengubah kerentanan Firefox menjadi eksploitasi yang berfungsi 72,4% dari seluruh percobaan .

Anthropic telah mengindikasikan jalur untuk pada akhirnya merilis model 'kelas Mythos' di masa depan dengan pengaman tambahan, tetapi belum ada tanggal rilis publik yang ditetapkan. Untuk saat ini, model ini hanya dapat diakses secara eksklusif melalui Proyek Glasswing, tersedia melalui Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI, dan Microsoft Foundry untuk pengguna yang berwenang .

Penolakan Gedung Putih dan Resolusi

Jalan menuju ekspansi besar-besaran ini tidak sepenuhnya mulus. Pada akhir April 2026, Gedung Putih menentang rencana ekspansi Mythos yang lebih kecil karena masalah keamanan nasional . Pemerintahan AS dan Anthropic terlibat dalam beberapa minggu kolaborasi erat yang juga melibatkan industri keamanan, para maintainer sumber terbuka, dan pemerintah AS. Perbedaan pendapat akhirnya diselesaikan menjelang peluncuran yang lebih besar pada 2–3 Juni 2026, sehingga perluasan bisa berjalan .

Bertahan di Kecepatan Mesin: 1,8 Miliar Baris Kode Cisco

Di dalam Proyek Glasswing, Cisco mendemonstrasikan kecepatan mentah pertahanan bertenaga AI. Perusahaan menggunakan model tersebut untuk memindai 1,8 miliar baris kode hanya dalam 8 minggu, mengungkapkan kerentanan dengan kecepatan yang tidak bisa ditandingi tim manusia mana pun. Sebagai hasil langsung dari kemampuan deteksi yang dipercepat ini, Cisco telah beralih ke jadwal pengungkapan kerentanan dua kali sebulan .

Respons Eropa: BNP Paribas Menggandakan Taruhan pada Mistral AI

Kekuatan mengejutkan dari model seperti Mythos juga membentuk kembali lanskap persaingan global. Sebagai respons langsung terhadap ancaman keamanan siber yang ditimbulkan oleh AI mutakhir semacam itu, BNP Paribas telah memperluas kemitraannya dengan Mistral AI. Bank asal Prancis ini meningkatkan investasi dan penerapan model Mistral untuk membangun pertahanan berdaulat bertenaga AI Eropa, secara eksplisit membingkainya sebagai strategi perlindungan infrastruktur kritis terhadap model yang dikembangkan oleh perusahaan AS seperti Anthropic .

Pada awal Juni 2026, Anthropic mengumumkan perluasan besar-besaran Proyek Glasswing, memberikan akses ke model Claude Mythos Preview dari sekitar 50 mitra awal menjadi sekitar 150 organisasi baru . Total peserta kini mencapai sekitar 200 organisasi yang tersebar di lebih dari 15 negara .

Kelompok baru ini menandai perubahan strategis dari kelompok awal yang didominasi perusahaan teknologi besar dan keamanan siber—seperti Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, dan CrowdStrike —menjadi operator infrastruktur yang lebih luas. Ekspansi kini menjangkau sektor-sektor vital seperti listrik, air, layanan kesehatan, telekomunikasi, dan manufaktur perangkat keras .

Jejak geografisnya juga meluas drastis. Fase awal sebagian besar terbatas pada AS dan Inggris, tetapi daftar mitra baru kini mencakup aliansi intelijen Five Eyes (Kanada, Australia, Selandia Baru) bersama dengan negara-negara ekonomi utama seperti Prancis, Jerman, Jepang, Korea Selatan, Spanyol, dan India . Untuk mendukung perluasan global ini, Anthropic juga membuka kantor baru di Milan, Italia , menjadi lokasi Eropa keenam mereka .

Akses tidak diberikan secara otomatis. Setiap mitra baru harus lulus pemeriksaan keamanan khusus dan memenuhi persyaratan yang ditentukan oleh program sebelum bergabung .

NYSE Bergabung: Mengamankan 'Plumbing' Keuangan Global

Mitra baru yang paling signifikan adalah Intercontinental Exchange (ICE) , perusahaan induk Bursa Efek New York (NYSE). Pada 3 Juni 2026, ICE mengumumkan telah bergabung dengan Proyek Glasswing dan menerapkan Claude Mythos Preview di seluruh infrastruktur global mereka .

Penerapan ini tidak hanya mencakup bursa saham ikonik tersebut, tetapi juga lembaga kliring, layanan data, dan platform teknologi hipotek ICE . Menurut Presiden ICE, Ben Jackson, tujuannya adalah untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kerentanan keamanan sebelum bisa dieksploitasi oleh ancaman bertenaga AI yang baru muncul, sehingga memperkuat "keamanan dan ketahanan infrastruktur pasar yang kritis" .

Rekor Skor: 10.000+ 'Zero-Day' dan Tingkat Keberhasilan 73%

Perluasan ini didukung oleh angka-angka kinerja yang mencengankan. Hanya dalam bulan pertama operasinya hingga akhir Mei 2026, Claude Mythos Preview menemukan lebih dari 10.000 kerentanan 'zero-day' (celah keamanan yang belum diketahui vendor) dengan tingkat keparahan tinggi atau kritis di seluruh perangkat lunak yang banyak digunakan .

Kemampuan ofensif model ini diuji secara ketat oleh Lembaga Keamanan AI Inggris (UK AI Security Institute/AISI). Dalam evaluasinya, AISI melaporkan bahwa Mythos Preview mencapai tingkat keberhasilan 73% dalam tugas keamanan siber 'capture-the-flag' level ahli—tantangan yang belum pernah bisa diselesaikan model AI mana pun sebelum April 2025 . AISI juga mengamati bahwa ketika diberi akses jaringan, Mythos Preview bisa secara otonom menemukan dan mengeksploitasi kerentanan, mengeksekusi serangan multi-tahap yang biasanya memakan waktu berhari-hari bagi profesional manusia .

Dalam demonstrasi praktis, perusahaan keamanan siber Palo Alto Networks menggunakan Mythos untuk mengidentifikasi 75 kerentanan yang valid. Ini selaras dengan data validasi yang lebih luas yang menunjukkan bahwa dari masalah tingkat tinggi/kritis yang ditandai Mythos dan dinilai oleh perusahaan independen, 90,6% dikonfirmasi sebagai positif sejati .

Banjir Kerentanan 'Open-Source' dan Komitmen $100 Juta

Anthropic tidak hanya memindai basis kode mitra; mereka juga mengarahkan Mythos ke perangkat lunak sumber terbuka (open-source), menghasilkan gelombang pengungkapan yang bertanggung jawab. Hingga 22 Mei 2026, Anthropic telah secara resmi mengungkapkan 1.596 kerentanan di 281 proyek sumber terbuka .

Dari pengungkapan tersebut, 97 telah ditambal, dan 88 telah diberi catatan CVE resmi atau GitHub Security Advisories (GHSA) . Dalam banyak kasus lain, pengelola proyek (maintainer) mengirimkan perbaikan tanpa menerbitkan pengumuman publik. Untuk mendukung para maintainer yang menghadapi beban kerja mendadak ini, Anthropic berkomitmen menyediakan hingga $100 juta dalam bentuk kredit komputasi awan (cloud credits) untuk membantu mereka memperbaiki celah yang ditemukan .

Angka mentahnya bahkan lebih besar. Mythos Preview memindai lebih dari 1.000 proyek sumber terbuka dan memperkirakan total 23.019 kerentanan, termasuk 6.202 yang dianggap tingkat keparahan tinggi atau kritis. Dari masalah tingkat tinggi/kritis yang menjalani pemeriksaan manusia, 90,6% dikonfirmasi valid .

Model yang Terlalu Berisiko untuk Dirilis ke Publik—Untuk Saat Ini

Meskipun Proyek Glasswing berkembang pesat, sikap Anthropic terhadap rilis publik tetap teguh: Claude Mythos Preview tidak akan dirilis ke masyarakat umum, dengan alasan masalah keamanan dan penyalahgunaan yang mendasar .

Model ini dapat secara otonom mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan zero-day di setiap sistem operasi utama dan peramban web . Ia menghasilkan 181 eksploitasi peramban yang berfungsi di mana model sebelumnya hanya menghasilkan dua—peningkatan 90 kali lipat—dan berhasil mengubah kerentanan Firefox menjadi eksploitasi yang berfungsi 72,4% dari seluruh percobaan .

Anthropic telah mengindikasikan jalur untuk pada akhirnya merilis model 'kelas Mythos' di masa depan dengan pengaman tambahan, tetapi belum ada tanggal rilis publik yang ditetapkan. Untuk saat ini, model ini hanya dapat diakses secara eksklusif melalui Proyek Glasswing, tersedia melalui Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI, dan Microsoft Foundry untuk pengguna yang berwenang .

Penolakan Gedung Putih dan Resolusi

Jalan menuju ekspansi besar-besaran ini tidak sepenuhnya mulus. Pada akhir April 2026, Gedung Putih menentang rencana ekspansi Mythos yang lebih kecil karena masalah keamanan nasional . Pemerintahan AS dan Anthropic terlibat dalam beberapa minggu kolaborasi erat yang juga melibatkan industri keamanan, para maintainer sumber terbuka, dan pemerintah AS. Perbedaan pendapat akhirnya diselesaikan menjelang peluncuran yang lebih besar pada 2–3 Juni 2026, sehingga perluasan bisa berjalan .

Bertahan di Kecepatan Mesin: 1,8 Miliar Baris Kode Cisco

Di dalam Proyek Glasswing, Cisco mendemonstrasikan kecepatan mentah pertahanan bertenaga AI. Perusahaan menggunakan model tersebut untuk memindai 1,8 miliar baris kode hanya dalam 8 minggu, mengungkapkan kerentanan dengan kecepatan yang tidak bisa ditandingi tim manusia mana pun. Sebagai hasil langsung dari kemampuan deteksi yang dipercepat ini, Cisco telah beralih ke jadwal pengungkapan kerentanan dua kali sebulan .

Respons Eropa: BNP Paribas Menggandakan Taruhan pada Mistral AI

Kekuatan mengejutkan dari model seperti Mythos juga membentuk kembali lanskap persaingan global. Sebagai respons langsung terhadap ancaman keamanan siber yang ditimbulkan oleh AI mutakhir semacam itu, BNP Paribas telah memperluas kemitraannya dengan Mistral AI. Bank asal Prancis ini meningkatkan investasi dan penerapan model Mistral untuk membangun pertahanan berdaulat bertenaga AI Eropa, secara eksplisit membingkainya sebagai strategi perlindungan infrastruktur kritis terhadap model yang dikembangkan oleh perusahaan AS seperti Anthropic .