Pemotongan harga ini mencakup MiMo-V2.5 dan MiMo-V2.5 Pro dan berlaku global mulai pukul 00:00 Waktu Beijing pada 27 Mei . Lini model V2 yang lama tetap pada harga yang ada dan ditandai untuk penghentian
.
Halaman harga resmi Xiaomi mengonfirmasi tiga tingkatan penagihan per model—cache hit, cache miss, dan output—diukur per juta token . Tarif luar negeri untuk MiMo-V2.5 Pro kini adalah:
Harga MiMo-V2.5 dasar untuk luar negeri bahkan lebih rendah:
Angka cache hit inilah yang paling menunjukkan pemangkasan 99%. Karena banyak beban kerja produksi menggunakan kembali prompt sistem atau awalan dokumen yang sama, pengembang yang menyusun aplikasi mereka untuk memaksimalkan cache hit dapat melihat penurunan biaya hingga sepuluh kali lipat atau lebih . Seorang komentator di Hacker News memperkirakan bahwa beban kerja yang sebelumnya menghabiskan sekitar $400 dengan harga MiMo lama akan turun menjadi sekitar $40 setelah pemotongan
.
Berbagai sumber mencatat bahwa tarif baru cache-miss MiMo-V2.5 Pro sebesar $0,435 per juta token setara dengan harga promosi DeepSeek V4 Pro saat ini . DeepSeek V4 Pro saat ini ditawarkan dengan diskon 75% hingga 31 Mei 2026, yang menetapkan tarif promo pada $0,435 per juta token input dan $0,87 per juta token output
. Setelah masa promosi, harga resmi V4 Pro naik menjadi $1,74 untuk input dan $3,48 untuk output
.
DeepSeek juga menerbitkan tingkatan Flash dan Pro terpisah dengan jendela konteks 1 juta token yang identik dan hingga 384 ribu token output per permintaan . V4 Flash dikenakan biaya $0,14 per juta token input (cache miss) dan $0,28 per juta token output, menjadikannya kompetitif dengan tingkat dasar MiMo-V2.5
.
Keselarasan praktis antara MiMo-V2.5 Pro dan DeepSeek V4 Pro pada harga saat ini adalah yang paling dekat untuk akses model garis depan di China per akhir Mei 2026. Perbedaan utamanya adalah harga Xiaomi bersifat permanen tanpa tanggal kedaluwarsa yang ditentukan, sementara tarif promo DeepSeek berakhir setelah 31 Mei .
Bagi DeepSeek, cerita teknisnya terdokumentasi dengan baik. DeepSeek V4 dioptimalkan untuk berjalan pada chip domestik Huawei Ascend 950, yang memungkinkan perusahaan untuk membanderol akses API secara dramatis di bawah harga model frontier pesaing dari OpenAI dan Anthropic . Wakil Presiden Counterpoint Research, Neil Shah, menggambarkan harga ini sebagai "pamer kekuatan serius" pada biaya inferensi, dan Analis Utama Wei Sun mencatat kemampuan agen V4 yang "sangat baik dengan biaya yang jauh lebih rendah"
.
Pengumuman resmi Xiaomi membingkai pemotongan harga ini sebagai upaya untuk menyalurkan "dividen teknologi" kepada para pengembang dan mengurangi biaya panggilan melalui optimalisasi sistem penagihan yang lebih baik, terutama dengan menghilangkan tingkat harga berbasis panjang konteks . Sumber yang tersedia dari Xiaomi sendiri tidak memberikan pengungkapan teknis rinci tentang optimalisasi chip atau peningkatan efisiensi inferensi sedalam dokumentasi DeepSeek, tetapi mereka memperjelas bahwa perusahaan bersaing langsung pada biaya API
.
Sementara Xiaomi dan DeepSeek memangkas harga, beberapa perusahaan AI besar China justru bergerak ke arah berlawanan selama awal 2026.
Zhipu AI menaikkan harga API sebesar 83% pada kuartal pertama 2026, menyusul kenaikan sebelumnya sebesar 30% pada bulan Februari dan 10% lagi pada bulan April . Meskipun ada kenaikan harga, volume panggilan Zhipu justru naik, bukan turun—melonjak sekitar 400% menurut berbagai sumber
. CEO Zhang Peng menekankan bahwa efektivitas biaya yang tinggi, dalam pandangan Zhipu, tidak berarti persaingan harga yang saling mematikan
.
Moonshot AI menaikkan harga token input Kimi sebesar 58% saat meluncurkan model K2.6 pada akhir April, mengubah harga input API dari $0,60 menjadi $0,95 per juta token . Pendapatan berulang tahunan perusahaan melampaui $200 juta pada bulan April saja, didorong oleh pertumbuhan pesat dalam langganan berbayar dan penggunaan API
. Tencent Cloud menaikkan harga pada seri model Hunyuan lebih dari 400% dan mengakhiri akses beta publik gratis untuk beberapa model pihak ketiga
.
Perpecahan dalam strategi harga ini mencerminkan divergensi yang lebih luas di pasar AI China. Perusahaan yang berfokus pada penalaran dan produk komersial kelas atas menemukan bahwa permintaan cukup inelastis untuk mendukung kenaikan harga, sementara perusahaan yang teroptimasi secara komputasi seperti DeepSeek dan Xiaomi bersaing untuk volume dan pangsa pengembang melalui akses berbiaya rendah .
Comments
0 comments